资金约束条件下的垄断企业策略性退出模型研究

传统的垄断企业退出模型没有考虑资金约束问题,通过研究双寡头企业在资金约束条件下如何从需求不断萎缩的产业退出的问题:首先描述了双寡头垄断企业策略性退出的基本模型,然后引入资金约束变量,分析企业资金实力如何影响和决定退出时机和顺序。结果表明,虽然不具备策略优势并且也将在消耗战中遭受损失,但雄厚的资金实力能保证企业在退出博弈中胜出,并且获得最后的垄断利润。因此,拥有雄厚资金实力的垄断企业的最优策略通常是继续保留在市场中,而不是传统模型中所指出的由于不具有策略优势而最先退出。     

科学投资决策的财务综合评价指标体系设计与应用

本文从证券投资者的角度出发,设计了一套符合他们科学投资决策需求的企业财务综合评价指标体系这套评价体系,在进行指标的选择时,充分考虑了财务指标的可获得性;在进行指标权重的确定时,选择了主观赈权的层次分析法(AHP);在形成评价结果时,能够得到不同的结果,满足不同类型的证券投资者,以使评价体系蔓加人性化、科学化.     

物流系统的可靠度及其优化研究

物流系统是一个由众多物流单元组成的大系统,它的可靠性程度对企业和社会的平稳运行有着重大的影响.本文在建立物流单元的可靠度及其度量方法基础上,研究了物流系统逻辑组成结构对系统可靠度的影响,并探讨了在有物流能力和可靠度约束的情况下,如何优化物流系统逻辑结构和物流成本的方法.     

TEI@I方法论及其在外汇汇率预测中的应用

基于TE I@I方法论的理论框架,构建了一个基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型。在此模型中,传统的经济计量模型用于处理外汇汇率的主要趋势,人工神经网络技术用于分析外汇汇率的非线性,而文本挖掘和专家系统用于处理外汇市场中的突现性和不稳定性。最后,基于集成的思想,利用支持向量回归技术对上述3个部分进行非线性集成,从而获得一个更为精确的预测结果。通过实证方法验证了基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型的有效性。     

考虑消费者网购体验滞后的产品定价研究

随着电子商务技术的发展,网络购物越来越便利。与此同时,网络购物带来的产品体验滞后也导致了消费者对产品的认知不确定性。而这种不确定性正在成为消费者策略性退货行为的主要原因,如消费者同时购买多件具有横向差异的产品,在收到货物后经亲身体验后保留一件而将其他产品退货。本文通过构建Hotelling模型,探讨了企业在考虑此种影响情况下的最优定价策略,分析得出：当消费者的退货成本增加时,企业最优定价也随之增加;消费者对产品的先验效用差异化越小,企业的最优定价也越低。同时发现,若某种产品无消费者单独购买,企业的最优定价会随消费者偏好的增加而增加;而当两种产品均有消费者单独购买且消费者退货成本较大时,企业的最优定价不但不会随消费者偏好的增加而提高,反而会随消费者偏好增加而减少。此外,本文给出了消费者策略性退货行为存在的临界条件,当消费者的退货成本高于这一临界条件时消费者的策略退货行为将消失。     

基于电商平台销售的E-供应链主导模型与佣金协调机制研究

将电商平台纳入E-供应链的决策中，考虑系统主导模式的差异和佣金在系统中的作用，文章对E-供应链主导模式和协调机制进行研究。文章首先构建了E-供应链的两种分散决策模型（制造商主导模型和电商平台主导模型）和集中决策模型；针对每种模型，求解相应的最优决策，并对不同模型之间的最优决策进行比较分析；在此基础上，设计出每种主导模型的佣金协调机制；最后，采用数值分析，对模型结论进行验证。研究表明：（1）在分散决策模式下，掌控E-供应链主导权的一方能够获得更高的收益。当制造商主导系统时，产品销售价格、电商平台的服务水平、制造商的利润、以及E-供应链系统利润均高于电商平台主导系统时的水平。产品销售价格、电商平台的服务水平、电商平台的利润、以及E-供应链系统的利润均随着佣金率的增大而增大，制造商的利润则随着佣金率的增大而减小。（2）在集中决策模式下，销售价格、电商平台的服务水平以及E-供应链系统的利润均达到最大；而且销售价格、服务水平以及E-供应链系统利润不受佣金变化的影响。（3）佣金协调机制可以实现系统的协调。这些研究结论有利于进一步丰富完善E-供应链的理论基础，为电商企业的决策提供参考指南。     

不确定环境下考虑风险厌恶的生产-分销网络优化模型及试验设计

考虑上游生产和下游需求不确定性，研究了由工厂、分销中心及终端市场构成的生产-分销网络优化设计问题。针对上游生产不确定性，考虑产生故障和无故障两种状态；针对下游市场需求不确定性，考虑其具有低、中和高三种状态。由于生产发生故障可能导致不合格品的产生，进一步考虑了在上游生产环节是否实施产品监测问题。综合网络运作成本和由不确定性导致的绩效风险，建立了由风险厌恶水平和悲观系数刻画的基于均值-条件风险值（CVaR）准则的生产-分销网络两阶段随机规划模型。特别地，针对由网络潜在节点数众多所导致的不确定情景规模过大的问题，采用情景缩减技术进行了情景筛选，降低了所建模型的求解难度。最后，进行了数值计算，分析了相关参数对网络运作绩效的影响，并给出了期望成本和条件风险值两个目标权衡的帕累托有效前沿。进一步，通过回归试验设计检验了决策者风险厌恶水平和悲观系数对所设计的生产-分销网络绩效的影响程度。结果表明，相对于决策者的风险厌恶程度，悲观系数对网络运作绩效的影响更大。     

联合订货区间值EOQ模型及变权Shapley值成本分摊方法

研究多个销售商企业组成联盟向一个供应商订购同种商品的联合订货问题。考虑到实际问题中很难预测到精确的需求,本文用区间表示单位时间需求量,研究允许缺货的销售商企业联合订货区间值EOQ模型,其中缺货完全回补。以联合订货平均成本最小为目标,结合连续有序加权集结算子求解出联合订货的周期、区间值订货量和区间值平均成本。定义变权Shapley值,给出区间值合作博弈的区间值变权Shapley值的求解方法,得出区间值变权Shapley值的表达式可直接利用相关联盟值的左、右端点计算得到。考虑联盟和局中人的相对重要性,结合需求率确定合成权重,提出基于区间值变权Shapley值的联合订货成本分摊方法。利用数值算例验证模型和方法的有效性。本文可为解决联合订货成本分摊问题提供决策参考。     

基于效率视角的上市公司股权激励工具选择研究

本文运用2011-2016年发布股权激励计划的我国A股上市公司数据,从激励效率的角度,探讨公司规模、成长性及产权性质等异质性要素如何影响公司股权激励工具的选择。研究发现,公司规模能够显著影响股权激励工具的效率,大型上市公司更适合使用股票期权,而小型上市公司更适合使用限制性股票;且公司成长性越高,上述匹配关系对股权激励效率的影响越显著。对于国有上市公司,选择股票期权作为股权激励工具比限制性股票更具有激励效率。     

产品服务供应链的“双重收益共享”合作机制

产品与服务融合缓解了"供需错位"矛盾,使得产品服务供应链探索成为"供给侧结构性改革"下供需结构性匹配的重要路径。本文刻画产品服务视角下供应链组织结构的本质特征,构建产品服务供应链合作模型,探讨合作机制下"帕累托改进"区间存在性,揭示合作机制对产品服务供应链效率的作用机理。核心研究发现：供应链多元化组织结构加剧收益分配冲突,并导致服务规模与供应链效率"倒挂"现象,而合作机制下"双重收益共享"合作模型能提升产品服务供应链效率。