互联网企业离职员工管理策略研究 ——以腾讯公司为例

互联网企业属于知识密集型产业,人力资源管理的重要性尤为突出,但互联网企业员工关系管理中普遍存在离职率高的问题.该文分析了互联网企业员工离职状况,研究腾讯公司离职员工管理策略,发现离职员工可以发展成为企业重要的战略资源.企业需要正面认识和对待对离职员工的管理,优化员工关系管理,重视对离职员工的价值挖掘,把离职员工资源整合...     

消费文化与身份建构——论嘉莉妹妹的消费观

《嘉莉妹妹》以真切的现实主义为鲜明特征,真实地反映了19世纪末20世纪初美国兴起的消费热,以及人们的观念如何随之转变,由过去的清教思想强调的克制、勤俭,变为现代的注重欲望,张扬和享乐。本文从消费文化与身份建构的角度分析了女主人公如何从一位天真的农村少女成为喜剧明星的过程,以及女主人公身上所反映出来的美国20世纪消费文化的流变及其产生的负面影响。     

论商业秘密的民法保护

商业秘密的法律保护不宜也不应当只通过适用反不正当竞争法来进行,而主要应当通过民事法律来保护,即采用私法保护模式.在充分论证商业秘密民法保护的可行性的基础上,从理论模式和制度模式两方面探寻商业秘密最恰当的民法保护模式,提出主要应当选择财产权理论作为商业秘密民法保护的理论基础,商业秘密权作为无形财产权的一种与物权相并列.     

高管海外背景与企业社会责任

基于社会资本理论和资源基础观,探讨高管团队背景特征（职能背景、特殊工作经历）对企业自主创新的作用机制,并从高管团队行为视角明晰了联盟网络的数量特征、伙伴特征在其中的中介作用。运用新兴战略行业沪深两市主板上市企业的专利数据,实证检验所提出的理论框架。结果发现,高管团队职能背景对企业自主创新具有显著的正相关关系,且不同的职能背景（“产出型”“生产型”和“支持型”）对企业创新的正向影响程度具有差异性;而企业的联盟网络数量特征、伙伴特征与企业的自主创新存在倒U型关系,且两者在高管团队（职能背景和特殊工作经历）与企业自主创新之间发挥着部分中介作用。     

我国高校科研经费管理的对策研究

高校科研经费的管理直接关系到科研经费的安全和效益,关系到我国科研水平和科研竞争力。文章针对我国高校科研管理中存在的问题,从科研经费管理的指导思想、科研经费管理制度、科研经费管理运行机制几个方面提出了规范和加强高校科研经费管理的措施。      

基于B2C电子商务平台的营销策略对折中效应的影响研究

本文以B2C电子商务平台为依托,着重针对商家营销策略对消费者选择商品时所表现出的折中效应的影响进行研究。在对消费者网络购物中选择不同类型商品时是否存在折中效应进行检验的基础上,分类探讨了不同类型营销策略对不同类型商品折中效应的影响。结果显示,消费者在购买便利品或购物品时都表现出折中效应;且价格策略和促销策略都会弱化消费者选择便利品或购物品时所表现出的折中效应;相对购物品,消费者在购买便利品时,两类营销策略对折中效应的影响程度更大;当消费者购买便利品时,与促销策略相比,价格策略会在更大程度上影响折中效应。基于以上分析,B2C商家应加大对便利品销售采取价格策略的频率和力度;提高提示性、比较性信息的可信度。     

风险投资机构人力资本与投资策略的实证研究

风险投资机构投资策略与其高管团队人力资本之间具有密切关系。以中国143家风险投资机构的高管团队成员及机构投资事件为对象,通过高管人员不同的教育背景和经历对投资风险的认知差异来探讨机构在投资阶段、行业及地域上的策略偏好,基于高层梯队理论和风险认知概念,针对人力资本要素提出5组假设,采用多变量回归模型对数据进行分析。研究结果表明,高管团队中具有创业或海外经历和金融或咨询行业从业经验的成员比例较高的机构更倾向投资早期阶段的创业企业,具有理工类教育背景和咨询行业从业经验比例较高的机构表现出投资行业专业化。机构高管团队中具有海外经历和金融行业从业经验的成员越多或具有理工类教育背景的成员越少,该机构投资的地域范围越广。     

中国对外投资动因、制度调节与地区差异

通过整合制度观和资源观,将两者放在统一的分析框架中,考察中国企业如何利用母国制度优势克服竞争性资源占有方面的劣势,从而实现国际化战略目标。与传统思路分别分析各种内部资源和企业外部制度因素对于企业国际化的作用不同,运用调节变量的研究方法,分析母国制度因素对于资源与国际化关系的调节作用,利用2003年至2009年中国省级对外投资面板数据进行实证分析。研究结果表明,政府资源配置能力对于不同类型的资源与对外投资的关系确实起重要的调节作用,但调节的方向和强度不同,并受地区差异的影响,表明制度因素对对外投资的影响是有条件的。通过发现制度的调节作用,为中国企业为何在缺乏企业特别所有权优势的情况下仍然能够进行对外直接投资提供一个全新角度的解释。     

A novel kernel-free nonlinear SVM for semi-supervised classification in disease diagnosis

Journal of Combinatorial Optimization - Semi-supervised classification methods are widely-used and attractive for dealing with both labeled and unlabeled data in real-world problems. In this paper,...     

Outpatient appointment scheduling problem considering patient selection behavior: data modeling and simulation optimization

Journal of Combinatorial Optimization - In medical outpatient services, due to patients’ imbalanced selection for doctors of different levels and for different visiting periods, inefficiency...