合成孔径系统光束的大气传输

利用光束的合成孔径系统,通过控制子孔径系统发射光束的相位,可以实现光束的快速瞄准、跟踪及合成.本文在已开展的真空中合成孔径系统光束控制研究工作的基础上,进一步揭示了光束合成孔径系统可以有效地消除大气湍流对光束传输的影响,给出了数值模拟计算结果和三维图形演示.     

ZnO/AlN复合压电薄膜的研制

各种超高频电子整机需要高性能的表声波压电器件。介绍了新的压电薄膜——ZnO/AIN复合压电薄膜的制速、结构和性能,并给出主要研制结果。     

论曾纪泽的外交思想及实践

曾纪泽是我国近代著名的爱国外交家。中西文化是曾纪泽外交思想的源泉。他是传统外交向近代外交转化的代表人物之一 ,他的外交思想反映了当时中国外交发展的方向。中俄谈判和中法交涉无疑体现了他的外交思想。他既不同于主和派 ,又不同于主战派。     

试论网络环境下高校学报工作的发展对策

高校学报办刊中存在的问题,有其产生的原因,深度利用网络资源,有效促进高校学报的快速发展,是解决办刊中上述问题的途径与方法。     

省级电子政务的信息安全框架

本文根据省级电子政务对信息安全的要求,提出了一个信息安全框架,它由当前广泛流行的一系列信息安全技术组成,形成了四个层次的安全措施,其中以信息安全平台为核心,有效提高计算机网络系统的安全性,为电子政务的推广应用提供了安全保障。     

谈桥梁的技术美

桥梁技术美已成为当前工程师日益关注的课题。理解桥梁技术的产生及其组成因素;现代桥梁设计需要设计师具有美学修养;桥梁方案的设计要有建筑师的参与,才能更好地体现桥梁内在的美学价值。     

个案法律解释中理想沟通情境的建构

本文以哈贝马斯沟通行动理论中理想沟通情境的建构为理论支撑,从程序建构的角度讨论了个案法律解释中理想沟通情境的建构。沟通行动理论要求尊重参加者的主体地位,具体到个案法律解释,它要求建立能够使当事人和法官对法律的含义进行商谈,在平等讨论、论证的基础上解释法律的理想的沟通情境(程序)。本文讨论了与此相关的四个具体制度:审判制度、刑事辩护制度、专家证人制度和判决附理由制度。判决附理由制度尤为重要,各种程序建构如果最后不能落实到此制度,则皆为空谈。     

《松涛馆诗集》论略

《松涛馆诗集》是已故著名文史专家姜书阁先生的遗著,收录了先生７０余年间所作的诗、词、曲４００余首。书中表现了姜先生热爱祖国、热爱人民、热爱家乡、热爱真理、热爱党和党的领袖的浓烈的情感,反映了一个旧式知识分子转变为马克思主义学问家的心灵历程。     

革命导师反对官僚主义的思想及其现代启示

摘 要;官僚主义作为一种社会现象,普遍存在于现代所有国家的政治生活中。在新的条件下它又呈现出了新的发展趋势和特征,已发展为一个严重的政治问题,阻碍着人类社会走向新的世纪。在反对官僚主义的问题上,马克思、恩格斯为预防官僚主义的产生首创了社会公仆原则。列宁对官僚主义在新型的苏维埃政权建设中得以存在和发展的根源以及如何遏止作了深刻的分析与论述,形成了比较完整的理论体系,也进一步发展了马克思主义。以毛泽东和邓小平为代表的中国共产党人历来重视反对官僚主义的斗争,着重从完善和加强制度建设入手,提出一系列全新的思路和措施,特别是邓小平提出的通过政治体制改革消除官僚主义的理论,对科学社会主义理论在新时期的发展作出了不可磨灭的贡献。     

Bayesian model selection and parameter estimation for possibly asymmetric and non-stationary time series using a reversible jump Markov chain Monte Carlo approach

A Markov chain Monte Carlo (MCMC) approach, called a reversible jump MCMC, is employed in model selection and parameter estimation for possibly non-stationary and non-linear time series data. The non-linear structure is modelled by the asymmetric momentum threshold autoregressive process (MTAR) of Enders & Granger (1998) or by the asymmetric self-exciting threshold autoregressive process (SETAR) of Tong (1990). The non-stationary and non-linear feature is represented by the MTAR (or SETAR) model in which one ( 𝜌 1 ) of the AR coefficients is greater than one, and the other ( 𝜌 2 ) is smaller than one. The other non-stationary and linear, stationary and nonlinear, and stationary and linear features, represented respectively by ( 𝜌 1 = 𝜌 2 = 1 ), ( 𝜌 1 p 𝜌 2 < 1 ) and ( 𝜌 1 = 𝜌 2 < 1 ), are also considered as possible models. The reversible jump MCMC provides estimates of posterior probabilities for these four different models as well as estimates of the AR coefficients 𝜌 1 and 𝜌 2 . The proposed method is illustrated by analysing six series of US interest rates in terms of model selection, parameter estimation, and forecasting.