疲劳裂纹扩展试验裂纹图像采集系统

针对目前金属疲劳裂纹扩展检测方法存在效率低、操作繁琐、精度不高，不能实现实时性等缺点，文章提出了基 于机器视觉的裂纹检测方法。根据金属疲劳裂纹扩展试验过程中裂纹图像的采集要求，设计了摄像头位置可自动调整 的疲劳裂纹图像采集系统，包括摄像头安装运动装置，裂纹图像采集装置以及摄像头运动控制系统。图像采集装置由高 分辨率黑白面阵CCD摄像头、光学镜头，光源照明装置和图像采集卡组成，前3者安装在摄像头支架上，与摄像头运动 装置相连。摄像头运动装置中的X，Y，，Z轴运动机构由步进电机带动滚珠导轨机构。在基于ARM技术的运动控制系统 的控制下摄像头可沿X，Y，，Z轴作高精度直线运动，实现和试件之间精确位置的调整。实验结果表明，所设计的系统可 采集到疲劳裂纹扩展试验过程中高清晰度、高分辨率的试件裂纹图像，满足下一步裂绞尺寸计算的要求；摄像头运动定 位精度可达到0. 02 mm，满足精确的系统聚焦、位置调整、跟踪采集的要求。     

网络虚拟社会中大学生休闲异化及其扬弃路径

网络虚拟社会中大学生的休闲异化，业已成为新常态下新社会场域中制约大学生休闲发展的新“枷锁”。网络虚拟社会中大学生的休闲异化，在类型上分为功能性休闲异化和结构性休闲异化，其中，功能性休闲异化包括物质化休闲、痴迷化休闲、娱乐化休闲和媒介化休闲，结构性休闲异化包括碎片化休闲、符号化休闲、平面化休闲、模式化休闲；就表现看，主要有休闲动机与休闲手段相颠倒、休闲主体与休闲客体相对立、休闲本质与休闲场域相背离、休闲发展与休闲规范相失调。扬弃网络虚拟社会中大学生的休闲异化是一项系统性工程，可以从教化、示范、道德和技术四条路径展开。     

美国英语与美国人的时间观

语言作为文化的一部分，是文化的重要表达形式，透过一个民族的语言层面，可以窥见这个民族的文化形态。本文试图通过分析美国英语与时间有关的用语，来探讨美国人支配、利用时间的方式，以及时间这一无声的语言在美国文化中所蕴含的意义。     

《水经注》所载土家族地区若干历史水文地理问题考释

《水经注》中对土家族地区的历史水文地理有不少记载 ,其中对沅水、澧水、夷水、延江水、江水水系的水文地理的记载存在一些问题。利用相关的文献则可予以补正     

当今中国社会主义建设的纲领性文件——浅析十六大报告对《共产党宣言》的继承和发展

<共产党宣言>所开创的伟大事业,在中国共产党的继承、发展和创新下,取得了举世瞩目的成就.十六大是我党在新时期召开的一次极为重要的会议,会议通过的报告从多方面继承和发展了<共产党宣言>的基本观点,是当今中国社会主义建设的纲领性文件,是新世纪初中国社会主义建设的<共产党宣言>.     

高等学校无形资产管理研究

随着高等学校办学方向调整和办学规模的不断扩大,无形资产逐渐成为高等学校资产的重要组成部分.文章根据高等学校无形资产的特征,以及在分析了现阶段高等学校无形资产管理状况的基础上,指出需要通过进一步加强无形资产的确认、计量、管理、运作和使用等工作,才能充分发挥无形资产的特殊效能,促进高等学校资产管理的进一步发展.     

少年儿童不同时期的生理特征及其拳击运动的身体训练

论述了少年儿童拳击运动身体训练的可行性及重要性，分析了少年儿童不同时期的生理特征及与之相适应的拳击运动身体训练方法手段的选择，可为少年儿童拳击运动的科学化训练提供理论依据。     

"活"在非马非驴中--论新闻表现形式创新

传统的新闻写作形式从产生、发展、形成与延续至今已有百多年 ,在全球进入信息时代的今天 ,传统的新闻模式已适应不了信息大流量对表现形式的需要 ,它必须与时俱进 ,进行创新。文章系统地论述了时代变迁对新闻表现形式的客观要求 ,构画了新闻形式创新的基本轮廓     

当代马克思主义研究的"后学困厄"及其实践超越

后现代主义与马克思主义的邂逅与牵手,究竟是为马克思主义开辟了诸多自我生成之域并赢得了全面性胜利,还是造成了它的意义放任、思想低迷并陷入合法化危机?面对后现代主义的质疑和拷问,当代马克思主义研究应执行一种退行性的收敛、紧缩策略抑或是一种积极的扩张、开放计划?时下,关于此类问题的论争,至少有两点已初见分晓:(1)后现代主义与马克思主义的暂时性合拍,其实对双方而言,都试图实现某种层次上的跃进.(2)"后现代马克思主义"是反马克思主义的同义语,马克思主义当代价值的自我彰显和自我生成,压根无须借助任何"后"学的添加和补充,而是在深入生活、参与实践变革中完成的.     

采用二阶特征窗的语音盲分离方法

利用语音信号的短时平稳特性,提出了一种二阶特征窗语音盲分离方法。该方法采用新的联合差分相关矩阵白化算法去除有色噪声影响;用长度等于语音信号基音周期的等距特征窗连续分割预白化观测数据,在每个加窗的数据帧计算不同的时滞协方差矩阵。利用联合近似对角化时滞协方差矩阵集合得到旋转参数,最终达到语音信号的盲分离。该方法消除了有色噪声的影响,只需用到二阶信息就能很好地分离语音信号。仿真实验验证了该方法的有效性。