马克思“巴黎手稿”的新世界观逻辑转换──与张一兵同志商榷

张一兵同志去年发表的《关于马克思哲学逻辑转换中三个难题的深层解决／’‘一文提出如下见解：马克思《巴黎手搞》中的“哲学逻辑仍然是一种隐性的唯心主义历史观”；在这一理论逻辑中包含着尚待解决的三大难题：“消除唯心主义，发扬辩证法能动性；消除自然唯物主义机械性，坚持唯物主义基本立场；批判资本主义，使共产主义成为科学。”而这三大难题是在马克思的《关于费尔巴哈的提纲》和《德意志意识形态》中才得到了统一的解决，从而实现了其哲学逻辑的“格式塔转换”。我认为一兵同志的观点是有问题的，因为《手稿》已经实现了马克思新…     

从方法论的角度理解社会必要劳动时间

《资本论》中论述了一种含义的社会必要劳动时间,还是两种含义的社会必要劳动时间,一直存在着争论。争论双方似乎都能从经典著作中找出“根据”。一种含义也好,两种含义也罢,我们认为都没有抓住问题的实质。《资本论》第一卷和第三卷对社会必要劳动时间的论述。既不是两种含义,也不能笼统地讲是一种含义。它们是抽象和具体的关系,是社会必要劳动时间一般和社会必要劳动时间个别的关系。一、认识和解决问题的关键是掌握科学的方法     

元哲学刍议

当一种科学受到了革命性社会实践的冲击,或受到它自身内部矛盾激发,它就不得不对自己的公理、自身的最基本、最核心、最高的、“元素”性问题进行反思,由此催化共酝酿着的突破;而这种学科也只有通过这种反思或自我意识,才能实现该学科真正意义上的革命或变换。也就是说,科学的突破逼迫着科学的反思,科学的反思催化和完善着真正的科学革命。如近代数学、希尔伯特公理化体系内部所产生的悖论,逼迫着人们不得不怀疑这公理化体系的公理是否“公理”,由此哥德尔提出了他证明了的原理:     

社会系统分析

一、系统论的结构、功能及响应概念结构、功能、响应等,是系统论语言的最基本的概念。社会学的语义学领域对结构和功能这两个概念的理解,尚存在着激烈的争论,所以我们在对这些概念进行定义时,不得不常常撇开传统社会学那些定义,而通过推理建立新的定义。     

大合无元思维之心慧——评丁润生先生的广义无元思维

本文认定丁润生著<顺应自然超越时空的无元思维>是"奇文",是"思维的一次大综合,象钱学森的大成智慧","要合各类不同思维于一心".在分别评述其"空元思维"、"时元思维"和"无元思维"后,也指出丁文有"唯自然主义"倾向.末了,还简介了他本人所倡导的"实践的唯心主义"和"心元思维".     

收入和财富研究国际协会第六次会议印象

收入和财富研究国际协会(The InternationalAssociation for Research in Income and Wealth)第六次会议,从1959年8月23日到9月1日在南斯拉夫举行。这次会议的讨论题目是:(1)通货收缩问题,(2)财政计算或货币流通问题,(3)长期的经济增长估计问题,(4)所谓东方国家预算(苏联及东欧各国的社会预算)。关于经济增长问题讨论了     

基于光伏技术的都市农业发展

城乡统筹发展时期,依托城市、服务城市、适应城乡建设发展战略的都市农业理念,是我国社会主义农村发展的新趋势。然而,能源短缺和环境污染已成为日益严重的问题,光伏新能源的应用能缓解能源危机、减少环境污染、降低农业生产成本。因此,通过农业资源多元开发和光伏新能源的合理利用,建设现代都市农业园区,可以发挥好都市农业的生产功能、生态功能、生活功能和教育功能,拓展农村建设发展新途径。     

比较中的社会转型期我国文化规范常模解析

对转型期人们行动背后普遍存在的基本社会文化规则进行解读和分析是具有时代迫切性的话题。在历史中选择和传承的社会文化规范维系着社会成员心理与行动的标准,也使各种社会文化呈现出特殊性。当前我国社会文化经历着从传统与现代之间,血缘家庭到社会责任的转变;以及在中国与西方之间,经历着集体主义到个人主义的转变。当前中国面临着转型期文化规范常模的多重选择,需要在思想与心理的层面上完成社会和谐与发展的社会文化常模构建。     

基于虚拟仿真模拟的人机协同成长框架研究

“十四五”时期,数字技术和实体经济深度融合提供了高效的决策支持方案,也为组织管理带来了新的问题和挑战。本文从人工智能作为新技术引入组织的视角,通过虚拟仿真实验模拟人工智能（AI）引入企业组织的动态进程,基于行动设计研究（ADR）方法,从人机信任、人机分工,人机协作、人机共生成长四个方面研究人机协同成长的演化过程与特点,提出了人机协同成长研究框架。研究表明：人机协同成长的关键前提是建立人机信任,关键内容是人与AI的分工与协作,新的AI技术发展会改变人机分工模式和催生AI优化需求,能够不断进行需求重构和多次迭代,有助于形成更高质量的人机协同关系。为了帮助企业完成“数智化”创新与转型,应尽可能通过提高AI的可见性、可解释性和透明度,建立人机信任;注重人机任务分工、人机任务效率和人机信息交互,实现人机协同;解决人机分工矛盾、人机信任危机、人机迭代优化,推动人机成长;最终实现在VUCA情境下人与AI长期协同共生成长的高效敏捷智能组织。     

大数据背景下的政府统计信息化建设

正互联网、移动终端、物联网等现代信息技术的迅速发展,促使数据呈几何级数增长,数据无处不在,数据内涵不断延展,大数据逐渐成为影响社会经济发展的重要战略资源。大数据的出现,使数据突破传统范畴,向着更全面、更复杂的方向发展。大数据时代的到来,给政府统计带来巨大机遇和挑战,既有利于补充数据源,提高数据准确性,同时也对政府统计的信息化建设提出了更高的要求。