评价中心评分者培训与评分效果

评价中心中的评分是一个非常复杂的过程,它是由多个评分者,按照预先设计好的维度,从被评价者所表现出的诸多行为中辨别、筛选、记录其典型行为,评分者们通过集中讨论使评分结果达成一致,或者用统计的方法对评分结果进行整合,最终得到被评价者行为表现的综合评价,观察和评价的过程需要在很短的时间内完成,这些对评分者的要求是非常高的。因此,如     

党务公开在党的生活中的定位

党务公开是马克思主义政党的本质要求,是工人阶级政党开放性品格的重要体现。推进党务公开是我党对历史方位的深刻认识和正确把握提出的新要求,是顺应时代发展潮流的必然选择,是坚持和实践科学、民主、依法执政的现实路径,是增强党的先进性和活力,有效预防和惩治腐败的重要手段。     

明代居留李氏王朝西域人史事辑述

早在元代,居于中土的西域人即以军士、官吏、商人、工匠等身份流入元廷设于高丽的征东行省,并于当地社会产生了一定影响。李氏朝鲜王朝建立后,这些西域人多留居于朝鲜半岛。加之其时仍常有来自西域、蒙古高原及南海的西域人以入附、经商等形式进入李氏王朝,朝鲜文献遂亦不乏西域人于此活动的记载。史事反映,明代朝鲜半岛尚有西域水精采集者、伊斯兰教士、商人及其他西域职业者,他们保持了族群特征,参与国家盛典祈祷和陆海商业贸易,其风俗生活亦为朝鲜社会所关注。15世纪中期后,随着李氏王朝族群同化政策的实施,西域人逐渐融入主体族群中。     

成渝地区人口均衡发展的水平测度、耦合协调与时空演变

当下区域人口发展面临的失衡风险之大、影响程度之深前所未有,长此以往将对民族复兴和国家永续发展构成严重威胁。把握人口发展趋势和规律,实现人口长期均衡发展,已然成为破解少子老龄化、城乡统筹、区域协调瓶颈的战略选择。于是,依据2000年、2010年、2020年成渝地区16个城市单元的数据,运用熵值法和层次分析法实证分析了区域人口长期均衡发展的综合水平,并基于耦合协调度模型考察了人口均衡发展内外系统的耦合协调状况。结果表明：第一,成渝地区人口内外系统的耦合发展状况尚可,但均衡发展综合水平、内外系统协调性相对欠佳;第二,时序变化上,综合水平、耦合协调度由低到高,整体趋势向好;第三,空间格局上存在一定的地区异质性,“双核独大”“节点崛起”与“中部塌陷”并存;第四,内部系统发展滞后逐渐成为制约区域人口均衡发展的主因。这意味着,要想真正实现区域人口均衡发展,一方面要从夯实内部根基入手,推动生育友好型社会建设,还要着力提升劳动力质量,协调好城城、城乡之间的关系,以动态保持人口总量的势能优势,持续释放质量型人口红利,不断优化人口分布格局;另一方面,要尽力解除外部系统束缚,包括大力发展幼托服务、提升城市发展...     

具有最优学习率的RBF神经网络及其应用

传统固定学习率的RBF神经网络在金融时间序列预测方面已经有比较成功的应用,但网络学习率的选择问题却给传统RBF神经网络的使用带来了不便.利用梯度下降法及优化方法推导出了RBF神经网络的动态最优学习率并将其应用于网络学习算法,具有最优学习率的RBF神经网络能够在保证网络稳定学习的同时兼顾网络的收敛速度.为了检验具有动态最优学习率的RBF神经网络的预测效果,对沪深300指数波动率进行了预测实验.实验结果表明,具有动态最优学习率的RBF神经网络比传统的固定学习率的RBF神经网络有着更快的收敛速度,同时也避免了人为选定学习率的不便.     

江西省猪肉供应链优化策略研究

为优化供应链,提高猪肉供应链的运作效率,最终使供应链各节点(包括消费者)实现共赢,文章以江西省猪肉供应链为研究对象,用规范研究方法进行分析,针对猪肉供应链管理中存在的问题,如,信息网络落后、价格波动大,质量安全问题、融资困难、供应链成员之间关系松散,提出政府应采取措施为供应链的优化搭建好平台、供应链成员之间应建立可靠的利益协作关系、供应链各微观主体应加强自身建设等策略。     

基于GCA-DEA-MSVC方法的高校科研平台评价预测研究

高校科研平台评价与预测分析是促进科研工作健康高效发展的重要载体,但数据指标繁冗、逻辑关系复杂、影响因素众多等大大加剧了科研平台运行评价和预测难度。本文从大数据角度出发探索一种基于GCA-DEA-MSVC方法的高校科研平台评价预测方法。首先利用GCA方法从科研平台运行数据库中挖掘、提取出与评价结果密切相关的关键特征指标并进行分类构建特征指标库,然后利用DEA方法对特征指标库数据进行融合,提升数据质量构建相对效率指标库;最后,将特征指标库与相对效率指标库再次融合,基于改进的MSVC方法构建了高效的科研平台运行状态评价分类预测模型,并利用教育部重点实验室评价数据开展了实验研究,验证了所提方法的有效性。     

医疗信息共享对患者转移数量和服务质量水平影响研究

当前我国医院间存在严重的"信息孤岛",医院参与医疗信息共享意愿不高,患者的诊疗信息被静态碎片化储存而无法充分有效地利用。考虑到医院进行医疗信息共享将降低患者转移成本,本文构建一个多阶段双寡头动态博弈模型研究医疗信息共享对医院竞争过程中患者转移数量和服务质量水平决策的影响。首先,根据是否存在转移成本,将患者分为新患者和经验性患者,借助Hotelling模型刻画患者的效用函数,分析患者就诊决策。然后,在政府价格规制和不考虑医院利他性情景下,构建了医院累积期望收益目标函数,使用动态规划方法,求解实现医院累积期望收益最大化的服务质量水平,获得了实现患者相互转移且医院在市场中共存的马尔可夫完美均衡。最后,根据医院参与医疗信息共享后患者转移成本降为零,分析与比较信息共享前后患者转移数量和服务质量水平变化。研究发现：在不同医院间本身存在患者转移背景下,医院参与信息共享后,患者转移数量增加但存在一个上限,增加的转移量与患者在医院间的转移成本呈正相关,与初始感知效用的差值范围呈负相关;医院参与信息共享后,均衡状态下的医院服务质量水平高于信息共享前的服务质量水平。因此,在不改变当前医保支付方式下,要加快推进医疗信息共享,政府部门可以根据医院的患者数量和服务质量水平变化对其进行定期补贴,以激励医院积极参与医疗信息共享,本文给出了这个补贴的量化表达。     

财经类高校艺术素质教育适应模式

财经类高等院校是以经济管理类学科为主的院校,其艺术素质教育模式存在不足。包括对艺术素质教育的认识不到位、师资严重缺乏,结构严重失衡、基础设施不完备及科研水平有待进一步提升等。科学发展观是新时期我国高等院校艺术素质教育的新指引,为此,需要更新观念,提高认识,高度重视艺术素质教育;坚持科学发展观,优化师资队伍结构,平衡师资数量和质量关系;完善教学计划,艺术教育实现"一主多辅"体系;完备硬件设施;建立学生艺术团体,普及高雅艺术,引导更多学生参与群众性艺术教育活动。     

论财经类大学生创业教育模式

就业形势的严峻,鞭策着当代大学生们积极进取,大学生自主创业是一条很好的就业渠道。对于大学生自主创业,国家虽然出台了优惠政策,但只解决了一部分外在因素,而大部分的内在因素则在于大学阶段的"创业教育"。本文从传统的创业教育模式出发,进而提出一种针对财经类大学生的新型创业教育模式。