全球化过程中的民族主义

在当今世界,由于现代工业、信息科技的高速发展,信息、资金、人口等方面的跨国流动都在以令人难以想象的速度进行,我们所生活的世界正以前所未有的方式彼此交织在一起,而这样的趋势正说明全球化(globalization)的来临。如果说全球化过程意味着一种整合的力量,那么民族主义运动则是一种分殊(diversity)的力量,它的趋向与全球化过程相比,几乎是对立的。针对全球化的发展将导致民族主义逐步走向衰落的观点,本文尝试指出,乍看起来,二者是本质相反、彼此毫不相容的,但在全球化的发展中,民族主义的存续不仅可能,而且有极大的机会得到转化、重生。亦即,具有普遍价值的人权、平等概念当可在这样的条件下得到正面发展;另一方面,具有独特个性的民族认同也将在科技文明、经济条件的提升之下得到前所未有的重生契机。     

民族艺术设计与品牌化战略研究

民族艺术设计与品牌化战略的结合是加强国际市场竞争力的有效途径,苦荞茶、5100矿泉水的包装设计及《民族学刊》的装帧设计都证明了民族艺术设计品牌化的重要价值和意义。民族艺术设计品牌化战略构想包括民族艺术设计与品牌战略的结合,民族艺术设计与市场营销相结合,民族艺术设计与科技创新相结合,民族艺术设计与文化创意相结合,民族艺术设计与国际化战略接轨。     

文艺的人学特性

文学是人学,文学的生命在于它同人生的密切联系,文学促进了人类的进步,文学发展的根据是人类与生俱来的审美兴趣与需要,艺术家通过作品诉诸读者的理智与情感,改良人的精神,推动对世界的美学改造,并据此构筑自己有为的人生。     

世纪之交的理论思考:献给21世纪的社会主义者

社会主义和资本主义的对立和斗争 ,无疑是本世纪最为重大的政治主题 ,也是影响深远的世纪之战。经过八十余年的长期较量 ,资本主义在本世纪之末取得了阶段性的优势。这是一切社会主义者不得不面对的尴尬现实。值此世纪之交 ,许多人都在思考这样一些国际性的问题 :垂垂老矣的资本主义为什么显得“老当益壮” ,依然具有那么强大的实力 ?青春年少的社会主义为什么陷入了发展的低谷 ?其中的主要根源和基本教训是什么 ?中国社会主义的希望在哪里 ?本文试图从一个侧面作出回答。一、资本主义再度振起的奥秘回顾资本主义潮落潮起的历史行程 ,透视其…     

资源与环境经济学国内外研究综述

资源与环境经济的可持续发展是当今各国学者和政府研究的重要内容和焦点。国外学者对生态系统服务功能的概念、研究简史、服务价值评估以及不同生物系统服务功能等作了专题研究 ;国内则在森林资源和水资源价值核算方面取得了一系列阶段性成果     

会计信息质量和关系型契约

传统的文献认为：关系型契约会导致低的会计信息质量,并随着经济和企业规模的扩大转向基于正式契约的治理。但许多证据与此相悖。通过博弈模型,可以表明会计信息质量与关系型契约的关系：会计信息质量对关系型契约的选择存在负向影响,高的会计信息质量与关系型契约是可以并存的。经济和企业规模的扩大,更多投资人转向正式契约,如果会计公共制度没有改变,会带来投资人效用的降低,这促使民间推动会计公共制度的建立和改善。关系型社会中这种民间推动力不足,需要较长时间演化或者政府的强力干预。而在发达的市场经济环境中,仍然需要关系型契约的存在,完全的规则型治理并不可取。因此,对于我国而言,不应过分迷信正式契约和规则型治理,混合型治理模式才是合理的选择;由于民间演进动力不足,政府需要为会计公共制度的建设承担更主动的责任。     

内控视角下G高校财务网站建设的创新实践

随着网络信息化的迅猛发展,传统的高校财务网站已经难以适应高校由单一的政府主导向多元化发展的需要,亟须探索新的财务网站体系。文章通过完善组织机构、健全制度体系、优化业务流程、防范财务风险等措施,将内部控制与高校财务网站建设相融合,旨在分析内控对财务网站建设的影响,促使网站建设更加规范,促进高校财务由核算型向管理服务型升级,推动高校财务管理事业健康和可持续发展。     

基于MF-DFA的中国股票市场多标度特性及成因分析

运用MF-DFA方法,对中国沪深两市股指收益时间序列的研究发现,股票市场存在明显的多标度特征。进一步对其多标度成因进行分析,通过对不同收益时间序列的多标度强度进行比较,发现股票市场的多标度特征是由两个因素共同作用的,其中收益序列的波动相关性起主导作用,是形成多标度特征的主要原因。     

中国股票关联网络拓扑性质与聚类结构分析

复杂网络理论是研究股票市场内在结构和功能的有力工具,股票关联网络的拓扑性质和聚类结构对于理解网络的形成机制、发生在网络上的动力学行为具有重要意义.以中国上证180指数和深证100指数成分股票为研究标的,运用最小生成树算法和平面最大过滤图算法构建相应的股票关联网络,分析网络的基本拓扑统计性质和聚类结构.实证研究表明,平面最大过滤图关联网络为小世界网络,各关联网络内股票的影响强度服从幂律分布,股票之间存在的异类匹配模式揭示了市场内股票价格波动传导的过程,对最小生成树关联网络和平面最大过滤图关联网络的宗派和派系聚类分析能有效地挖掘股票之间的聚类结构信息,总体上看平面最大过滤图算法优于最小生成树算法,且实证结论对沪深股票市场具有普适性.     

股票市场多重分形性的统计描述

以上海股票市场为例，运用多重分形谱方法对其多重分形性进行了实证研究。分析了多重分形谱的两个参数（分形谱的宽度及最大、最小概率子集分形维数的差）与指数变化趋势的关系。并进一步研究了多重分形谱参数与时间序列对数收益率的关系。结果表明多重分形谱参数与指数的变化趋势及对数收益率具有明显的关联性，这说明多重分形分析能够揭示更多关于市场变化的有用信息，有望以一定概率预测股价的涨落。