"后人口转变时期"我国人口问题面临的挑战与对策

20世纪末,我国人口发展进入了以“低出生率、低死亡率和低增长率”为特征的“后人口转变时期”。本文首先对“后人口转变时期”我国人口发展的特征进行了论述,在此基础上分析了该时期我国人口问题面临的挑战,并对“后人口转变时期”我国的人口问题的解决特别是计生政策提出了建议。     

市场经济条件下乡城人口迁移机制与对策研究──以山东省淄博市为例

市场经济条件下乡城人口迁移机制与对策研究──以山东省淄博市为例张再生农村至城镇的人口迁移即乡城人口迁移是人口城镇化的重要方式，是市场经济条件下合理配置劳动力资源的必然要求。城镇人日的增长一般是由三种方式引起的：城镇人口自然增长，乡城人口迁移及城乡行政...     

城市社区建设及发展状况的调查与思考--以天津市为例

社区建设与发展状况是反映一个城市文明程度的重要标志,加快社区建设对促进城市社区可持续发展具有重要意义。本文在分析了城市社区发展原因的基础上,利用问卷调查和座谈会资料,以天津市为例对社区发展的状况进行了探讨并提出了促进社区发展的对策建议。     

企业人才招聘中政府、企业及女性人才博弈过程分析

随着女性受教育水平的提高,女性人才数量不断增加,女性人才就业及作用的发挥已成为研究热点.为探究企业招聘中政府、企业及女性人才的博弈过程,在分析政府、企业和女性人才不同策略下各自收益及成本的基础上,分别运用博弈论相关理论研究三方的博弈关系.研究结果显示,政府、企业、女性人才在三种情况下存在进化稳定策略,政府“不监管”,企业“平等对待”两性应聘者,女性人才“获得工作”是最理想的博弈结果.政府强化观念上的引导,女性人才提升自身竞争能力、维权意识及客观定位将促使企业树立公正平等的招聘理念,进而实现最理想的稳定博弈结果.     

无边界职业生涯时代科技工作者职业成功影响因素研究

无边界职业生涯时代区别于传统的职业生涯时代,更加强调自身职业生涯的管理,职业成功的衡量标准随之变化。科技工作者是高新技术的载体,具有较强的工作自主性及自我发展需求。研究突破以往从不同层面对科技工作者职业成功进行研究的视角,凸显其工作自主性及内在职业成功需求,构建了全新的职业成功影响因素理论模型,并结合相关课题数据对其进行验证。结果显示：科技工作者的个体特征、职业生涯的无边界性、生涯适应力对其职业成功影响显著;工作敬业度作为个体特征、职业生涯无边界性、生涯适应力的中介变量对科技工作者的职业成功产生显著影响。     

社会管理创新的系统模式构建研究

社会管理创新对我国和谐社会创建具有重大的理论与实践意义.通过回顾我国社会管理发展的历程、现状、存在的问题以及创新社会管理所面临的挑战,总结出社会管理创新的核心是构建起一套科学且具有可行性的管理系统模式.文章在已有的社会管理理论基础上,提出了社会管理创新的“12345N系统模式”以及在此系统模式的基础上加强和创新社会管理的对策建议.     

科技人才薪酬“金字塔”设计——基于天津科技人才薪酬状况的实证分析

利用对天津市1 294名科技人才的问卷调查所得资料,采用Logistic回归分析的方法剖析了在薪酬要素中,影响科技人才满意度的保健因素及激励因素,并通过T检验分析出不同群体对薪酬激励因素需求的差异性.根据调查分析结果,针对薪酬要素的作用不同,设计出有针对性的"金字塔"薪酬方案,将薪酬分为员工自主薪酬、员工参与薪酬、组织薪酬三部分.组织薪酬主要针对薪酬中的保健因素,由组织直接发放.员工参与薪酬由员工和组织共同设计完成.员工自主薪酬是针对不同员工对激励因素需求不同而设的,员工可以自主选择这部分薪酬要素.     

新公共管理视角下的中国服务型政府建设

打造服务型政府是新时代我国政府提出的新的目标和要求.新公共管理主张提升政府绩效,倡导政府应以服务行政为改革方向,为服务型政府的建设提供了理论依据.针对中国政府行政管理的现状进行了深入分析,指出了当前政府在职能等各方面存在的问题和不足,在此基础上.按照新公共管理的理论要求提出了相应的对策建议.     

中国人口老龄化的特征及其社会和经济后果

人口老龄化是21世纪全球人口发展面临的共同问题.中国作为一个发展中国家,其人口老龄化具有速度快、时间短、老龄人口绝对数量庞大等特点,并呈现出发展的阶段不均衡性、区域不平衡性、超前性、国际性与特殊性等特征.由此也引发了劳动年龄人口老化、家庭结构小型化和养老模式社会化、社会结构和文化氛固变化、社会活力受到影响等社会后果;以及储蓄与投资水平降低、社会与家庭再分配向老年人倾斜、生产设备闲置、消费结构老年化,社会经济负担加重等经济后果.总的来看,中国人口老龄化的影响喜忧参半,先喜后忧,忧大于喜,但只要我们能抓住前20多年的有利时机,从经济、文化、社会、政策等各方面做好准备,就能将人口老龄化对社会经济发展带来的不利影响降低到最小限度.