家庭双重挑战与中年农户土地流转 ——基于社会照料服务模式与质量的中介检验

深入探讨家庭照料与中年农户土地流转的影响,既能加速农业农村现代化,助力乡村振兴,也有利于应对"老龄化社会危机"。使用中介效应与交互项方法,利用Probit与普通最小二乘法模型,研究发现:(1)家庭照料对中年农户土地流转具有显著的直接影响,承担不同照料责任的中年农户,其土地转出意愿存在显著差异。(2)从照料广度视角出发,隔代照料会促进中年农户土地转出意愿,父母照料会削弱中年农户土地转出意愿。从照料强度视角出发,隔代照料的促进效用在高强度照料模式下依然显著,父母照料则在低、中、高三种等级强度下依然具有显著的转出阻滞力。(3)社会照料服务的引入能够显著改善中年农户的照料负担,增强中年农户的土地转出意愿,但两者并未呈现线性关系,而是因社会照料类型(居家、护理)呈现出补充或者替代的关系。因此,在实施"渐进式延迟法定退休年龄政策"与城乡深度融合的大趋势下,想要促进农村土地转出与实现规模经营,决策层不仅需要通过政策激励减轻照料群体的照料压力,也需利用"淘汰式竞争"来提升社会照料服务质量,进而帮助中年群体分担养老负担,刺激农村地区土地流转的行为响应,尽早达到农业规模化和集约化经营的现代农业目标。     

众数回归森林模型及其在收入分配研究中的应用

为解决传统非参数众数回归模型没有考虑解释变量间复杂交互影响的局限，文章将众数回归与机器学习方法相结合，提出了一个新的非参数众数回归模型：众数回归森林模型。该模型一方面充分考虑了各个解释变量之间的交互影响；另一方面采用Bagging技术汇总多个众数回归树的结果，提高了预测性能。数值模拟结果表明：第一，与线性众数回归模型和众数回归树模型相比，众数回归森林模型极大地提高了估计和预测精度；第二，当数据为偏态分布时，众数回归森林模型的估计和预测精度显著优于中位数回归森林和均值回归森林模型。此外，将众数回归森林模型应用于收入分配研究中，得到了与中位数回归森林和均值回归森林模型不同的结果。     

汉宋分野视域下傅斯年与严耕望史料观的离合

傅斯年与严耕望均强调史料在史学研究中的重要地位，并将史料的原始程度视为史料价值的评判标准，谨慎运用消极史料。但在史料扩充上两人却存在着巨大分歧：傅斯年要求随时随地寻找新史料，并将其视作史学进步的最要条件；严耕望则突出史家个人“史识”的地位，主张从基本史料中推陈出新。史料观的离合，反映的是史语所第一、二代学者间的变与不变。不变的原因在于作为“新汉学”典范的史语所，学术风格和旨趣有其连贯性；嬗变的原因与严耕望学术身份的双重性有关，其史料观出入于汉宋之间，兼采众长。     

对"放管服"改革的哲学思考

"放管服"改革是涉及理念、系统结构、运作体系的改革活动,需要来一场全新的学习.并且"放管服"改革也是中国时代的产物,是当代马克思主义理论和我国实际情况综合下,并以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,在强调结构稳增长的前提下,简政放权、活跃市场,对于"放管服"改革发展到如今出现的问题,笔者尝试提出对策建议.     

“本固枝荣、行稳致远”：上市公司内部控制与精准扶贫研究

聚焦内部控制这一公司治理内部视角，有效结合外部治理环境协同，剖析精准扶贫的实施动因，并以2016—2019年A股上市公司为样本，实证检验内部控制质量对企业履行精准扶贫的社会责任行为的影响和机制。研究结果表明：内部控制质量有助于企业积极履行精准扶贫的社会责任；媒体关注和分析师关注，显著增强了内部控制质量对企业履行精准扶贫社会责任的促进作用。进一步研究结果表明：政府干预、敏感性行业增强了内部控制质量对精准扶贫的促进作用；高质量的内部控制通过提升财务绩效，进而提高了企业履行精准扶贫社会责任的程度。建议：企业应进一步完善内部控制建设，保障履行精准扶贫社会责任的合规化和持续化，从根本上提升履行精准扶贫的水平；加快构建全社会广泛参与扶贫攻坚的新格局，调动、鼓励和引导更多的社会力量参与到我国的扶贫事业中，构筑全社会参与的大扶贫新格局。