信息可视化技术在搜索引擎结果知识体系化输出应用方案设计

随着信息技术的高速发展以及计算机以及其他智能工具的普及,搜索引擎在人们日常获取信息的渠道中占据了越来越重要的地位.百度、谷歌、必应是目前在世界范围内应用最广泛的三种搜索引擎工具.用户仅需在搜索引擎的对话框界面输入自己所要搜索目标的关键词,搜索引擎便可以迅速返回可能与用户搜索目标相关联的列表搜索结果,极大地节约了用户的工作时间,减少了用户需要面对的冗余信息.然而,随着互联网信息的快速膨胀,信息的多义性也日趋复杂.与此同时,用户使用搜索引擎的需求和方向日益增长.用户群体的发展也对搜索结果的质量提出了更高的要求.本文基于已有的基于聚类技术的搜索引擎设计,提出了针对聚类结果的改进方法以及基于信息可视化技术对聚类结果进行可视化输出.以知识体系化的方式有层次的输出搜索结果,提升用户的信息检索和使用效率.     

中国城市化进程中的地方政府债务融资激励及其隐性风险控制

中国近十余年来地方政府债务的快速膨胀,是经济转轨时期一系列财政、金融、政治等因素协同作用的结果。地方政府举债加速了中国的城市化进程,城市化也反过来为地方政府举债提供了财源保障和投资需求。尽管中国特有的举债融资模式有力保障了大国经济增速,但也蕴含着融资方式、偿债信用、转嫁升级、制度更替等隐性风险。隐性风险的存在并不意味着要全面取缔地方政府举债,应针对基层政策的潜在流动性危机,构建事前、事中、事后相互衔接的"三位一体"监管策略体系,遏制地方举债过程中的道德风险和逆向选择,从而保障地方政府债务的可持续性以及财政常态运行安全。     

资金约束下的营销战略探析

通过对资金与营销战略关系的分析,揭示了企业资金的占用与配置对营销战略调整产生的重大影响。进而分析在营销战略调整过程中资金的约束程度．提出通过外部融资和内部价值链的调整来解决资金约束,以保证营销战略的有效实施。     

新疆少数民族人口的就业与扶贫

新中国成立以来 ,特别是改革开放以来 ,新疆的经济建设和各项事业都取得了很大的发展 ,人民生活有了较大改善。但是 ,由于自然条件、经济基础和历史、社会等原因 ,各地经济发展很不平衡 ,部分地区经济文化落后 ,一部分人的温饱还没有得到解决。解除这部分人口的贫困 ,是新疆必须认真解决的重大问题。本文所讨论的主要还是绝对贫困意义上的农村贫困人口问题。一、新疆贫困问题的现状在我国扶贫实践中 ,有一个动态的扶贫线。 1 995年规定人均纯收人 5 3 0元为扶贫线。据统计 ,新疆达不到这一标准的农牧民有 3 1万户 ,1 0 5 87万人 ,也就是说 …     

儒家文化视野中的“大国地位”

随着中国的和平发展,中国＂大国地位＂愈加明确。中国应当行儒家的＂王道＂,反对恃强凌弱的＂霸道＂,以仁道、公道、恕道处理国际事务,在把国内事情办好的前提下,成为世界上公正而有威信的＂负责任的大国＂。     

微时代高校思政教育存在的问题及其对策研究

随着社会的不断发展，许多新鲜事物逐渐出现并发挥着非常重要的作用。微博、微信等多种事物成为“微时代”的重要载体。微时代背景下高校思政教育业呈现出良好的效果。因此，合理利用微时代的氛围有效强化高校思政教育成为教育发展的必然选择。本文首先阐明微时代的基本特征，然后分析微时代背景下高校思政教育存在的问题，最后提出了相应的解决对策，希望对提升高校思政教育水平起到积极的作用。     

Ce0.5Zr0.5O2纳米多孔纤维的制备及其氧储存能力分析

利用干纺丝工艺，采用溶胶 凝胶法结合化学模板法制备了Ce0.5Zr0.5O2纳米多孔纤维，并在此基础上采用传统抄纸法制备了Ce0.5Zr0.5O2纤维纸。通过引入SiO2、TiO2和Al2O作为支撑体，利用XRD、低温N2吸附、拉曼光谱等手段分析了Ce0.5Zr0.5O2纳米多孔结构性能的变化。在空气条件下通过循环热失重分析法测定了材料在300~800 ℃温度范围内的氧储存能力，Ce0.5Zr0.5O2纳米多孔纤维的氧储存能力受到包括材料的比表面积、结晶程度以及支撑体性质等多方面因素的影响。     

浅谈音乐训练对认知能力的影响

从音乐训练对认知能力中语言能力的影响、音乐训练对认知能力中空间能力的影响以及音乐训练对认知能力中数学能力的影响等方面,综合性分析音乐训练对认知能力的影响,旨在不断提升认知能力训练的质量.     

试论盈余管理的治理措施

盈余管理有悖于信息的真实性,它损害了广大投资者和监管者的利益,虽然由于主客观上种种原因,盈余管理行为很难做到根除,但是我们依然可以通过多方面的治理而将其危害性限制在最小范围内。对盈余管理的治理既要立足于公司的内部制度建设,也要注重公司外部环境的改善,同时还要重视道德的建设,具体对策如下:     

基于IRBFNN和IRAN的非线性动态系统在线自适应建模

将资源分配网络算法(RAN)与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合,形成了改进的资源分配网络(IRAN)算法。IRAN算法用于非线性动态系统的在线建模,能有效地改善模型精度和泛化能力。将改进径向基函数(RBF)神经网络(IRBFNN)和IRAN结合可以用于不确定非线性动态系统自适应建模。仿真研究表明:所提出的建模方法在模型精简、泛化和自适应等方面均具有优良的性能。