基于供应链的制造企业促销策略研究

本文借助于数学模型深入地分析了制造企业为进行促销而提供的短期折扣对零售商行为及供应链绩效的影响,指出制造商的短期折扣会引发零售商的超前采购行为,从而导致整个供应链业绩的下滑,在此基础上提出限制零售商超前采购行为和提升整个供应链业绩的促销策略。     

机构投资者、高管变更与股价波动

基于2004年—2012年的中国上市公司数据,从高管变更的视角研究了机构投资者的公司治理效应,并尝试从投资者行为的角度解析高管变更事件对公司股价波动的影响机理.实证结果表明:第一,对于那些业绩亏损的公司,机构投资者的撤离能够形成较强的外部压力,迫使当任高管离职.而对于那些业绩仍然维持盈利的公司,机构投资者的施压作用则不明显.总体上,业绩好坏始终是公司高管被迫离任的主要原因,而机构投资者则是通过"用脚投票"的方式起到了推波助澜的作用.第二,高管强制变更会被机构投资者解读为负面信号,新高管的上任并不会挽回机构投资者的持股信心.第三,噪音交易者(中小个体投资者)倾向于将亏损公司的高管变更事件解读为利好消息,其踊跃买入行为则构成了公司股价在高管强制变更后发生波动加剧现象的直接原因.     

中国式现代化道路的生成逻辑

中国式现代化道路是中国共产党在长期实践中探索出来的适合中国国情、具有中国特色的人类文明之路。它的成功开辟，创造了人类文明新形态，拓展了发展中国家走向现代化的途径，为解决人类问题贡献了中国智慧和中国方案。中国式现代化道路发端于近代中华民族苦难深重下被动卷入现代化历程的教训启示，印刻在新中国成立之后现代化发展之路的艰难探索以及不断汲取借鉴人类现代化发展优秀成果之上，建立在马克思主义的唯物史观表达、中华优秀传统文化的深厚滋养以及人类文明新形态的科学展示之中。中国式现代化之路的生成与中国共产党的实践历程、中国人民的幸福追求、中华民族伟大复兴的中国梦相一致，是融合近现代中国历史、植根于中国共产党理论智慧与中国特色社会主义伟大实践逻辑合一的现代化道路。中国式现代化道路突破了西方“文明冲突”“文明优越”的理论藩篱，致力于“以人民为中心”的现代化发展要求，引领世界现代化发展走向了人类文明新形态，展现出人类文明整体与民族国家深层融合的逻辑。     

用户隐私担忧视角下短视频平台的算法治理检视——以抖音为例

“隐私担忧”指涉了与隐私泄露和隐私侵害相关联的一系列特殊的信息意识和感知状态，个体遭遇隐私侵害时会唤醒或提升自身的隐私忧虑，并会影响个体信息披露和隐私保护行为，这也符合信息自决的权利意涵。5G、人工智能、VR等技术的广泛应用，使短视频的内容生产与使用体验更为垂直化与沉浸化，也进一步模糊了传播活动的边界，短视频平台去中心化的内容分发机制也加剧了隐私泄露的风险。算法对大量数据的高速处理能力，能有效提升隐私治理的精确性与效能，严格的算法规则更显示出人机共审、自审与他审协同治理的优势。本研究聚焦如何通过算法治理来有效解决短视频使用中潜在的隐私担忧问题，通过对抖音短视频平台用户进行深度访谈，分析用户隐私担忧的影响因素，以此探索打破算法黑箱、优化算法规制，提升短视频平台用户隐私保护水平的治理路径。本研究认为，治理隐私泄露问题的关键必须回归算法本身，实施元规制治理，从而优化人机公审机制，以此构建算法治理与法治相协调的“三步走”模式——通过事前预防机制、事中多方监督与事后救济规制来推进算法治理法治化。     

基于数据挖掘的电力装备企业多价值链协同数据预处理方法研究及应用

在电力装备制造企业的数字化转型中，需要对数据空间中多价值链协同的高维数据进行挖掘与分析，本文针对电力装备制造业进销存大数据的预处理问题展开了研究。首先，给出了变点法和局部异常因子算法（local outlier factor method,LOF）组合的数据异常值检验校正预处理方法；其次，提出了基于LASSO(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法的栈式稀疏自编码器（stack sparse auto-encoder,SSAE）数据降噪降维组合机器学习处理方法（SSAE-LASSO），对特征进行压缩降维提取，去除严重干扰数据回归分析的噪声信息，并过滤影响度低的冗余数据，从而实现数据的降噪降维处理。最后，将本文提出的方法应用于不同的算法进行检验，通过对两种预处理的数据对比发现，本文提出的方法有效提高了电力产品销售量智能预测的精度。