破解“蜈蚣博弈”悖论：“灰数规整”顺推归纳法研究

动态博弈分析的中心内容是子博弈完美纳什均衡分析,子博弈完美纳什均衡分析的核心方法是逆推归纳法^[1,2]。长期以来,逆推归纳法悖论与现实严重不符的现象困扰着学术界。本文揭示了逆推归纳悖论产生的根源:首先是其所犯的微观逻辑推理对整体宏观逻辑观忽略的错误;或者说只重视眼前(近期)利益,而忽略长远利益;其次是经典的多阶段动态博弈模型的结构形式无法满足人们对整体的和长远的利益考虑与均衡分析。本文构建了一种新型的基于未来博弈引导值的动态博弈模型的结构形式;设计了多阶段动态博弈的逆推"灰数规整"算法;构建多阶段动态博弈的"终止"和"引导"纳什均衡解的概念体系,并提供了方便有效的均衡分析方法;从而较好地破解了"蜈蚣博弈"的悖论。     

基于供应商图示评审网络的复杂产品关键质量源诊断与探测问题研究

复杂产品的质量主要取决于其整体供应链的质量管理水平,主制造商居于供应链质量管理的核心地位.本文基于主制造商角度针对"主制造商-供应商"模式下复杂产品供应商质量管理问题,构建一种新型的供应商质量损失传递网络模型并设计其有效求解算法,合理度量供应商质量损失及其波动对最终产品影响程度,探测和诊断供应商网络中关键质量源.针对某型号大飞机开展算例研览,证明上述模型及算法的有效性和实用性,为复杂产品供应商质量管理提供了一种新的分析方法和研究思路.     

基于有限知识和理性的双寡头战略定产纳什均衡问题研究

经典古诺寡头模型以及目前相关的寡头定产竞争模型最致命的缺陷是对寡头博弈目标的假设、时序假设、有限理性与知识的假设与现实严重不符.本文依据新的博弈条件假设,构建了一种对现实决策情形具有较强的普适性的描述性博弈结构模型.该模型能够对现实中的主导与从属型厂商之间、存在先知先觉博弈者的战略定产决策问题进行很好地描述,且经证明经典古诺博弈模型是该模型的一种特例.在此基础上,本文证明了:一般情况下,斗争策略是基于战略利益的双寡头定产竞争的纳什均衡策略,并找到了双寡头战略调整的聚点均衡;发现了:存在战略扩展阻尼条件的先期决策寡头的阻尼纳什均衡,并给出了该问题的构造性的证明和仿真算例.     

基于Bayes推理的灾害演化GERT网络模型研究

灾害、衍生和次生灾害及其相互耦合使得灾情恶化,作为灾害对抗力量的抢险、避险、控制的救险等措施使得灾害向灾情减轻的方向转化,本文对灾害的这一动态演化过程进行描述,建立一种综合考虑灾害的自然演化与抢险救灾行动的基于Bayes推理的灾害演化GERT(Graph Evaluation and Review Technique)网络模型;把GERT网络方法和贝叶斯推理工具相结合,根据获得的新信息,对GERT网络中活动参数进行动态修正,对灾害的演化路径,各种主要状态的演化概率和时间进行动态预测、预警与评价;对衍生与次生灾害、抢险救灾行动等外界行为对系统演化的影响进行定性与定量分析,并给出定量评价结论。本文提供了灾害演化定性与定量结合的分析框架与工具,揭示灾害演化机理,为灾害发展态势的预测、预警与评价提供了一种新的研究方法和研究思路。     

区间DEA模型求解算法及其在项目投资效率评价中的应用

当决策单元的变量取值区间范围较大时,经典区间DEA求解算法求得的相对效率区间长度也可能较大,对决策单元有效性的解释力低,很难直观反映相对效率的大小。将决策单元的变量区间划分为若干个子区间,分别计算决策单元在各子区间上的DEA效率,进而求得综合效率区间,作为评价决策单元有效性的基准。综合效率区间的区间长度比经典算法的求解结果小,将新算法应用于投资项目的效率评价,便于对投资项目的效率大小进行比较,进而为项目投资决策提供科学依据。     

面板数据聚类分析的投影寻踪模型

文章针对面板数据的聚类问题的高维复杂性,利用线性投影技术将其转换为关于投影特征向量的线性聚类问题;从而实现在低维空间对高维数据样本的聚类分析。最后实证分析验证了面板数据聚类分析的投影寻踪模型的可行性与有效性。     

基于潜在发展态势的我国政府节能政策绩效动态多尺度评价

运用我国1998年至2005年的相关指标数据,研究我国节能政策实施效果,建立我国节能政策绩效评价的指标体系。通过专家调查法和信息熵相结合的方法确定相关指标的权重,对我国节能政策绩效水平进行了评价。基于GM(1,1)模型,对我国节能政策绩效的相关指标进行了潜在态势预测,进行动态评价。     

基于GERT网络的应急抢险过程资源优化配置模型研究

针对应急抢险过程中资源需求与供应不匹配的问题,通过定义应急抢险过程GERT网络的基本单元,建立了一种综合考虑灾害自身演化过程及外界作用相互关系的应急抢险过程GERT网络,设计了求解不同资源配置情况下突发事件状态转移概率的极大熵模型;研究了应急抢险过程GERT网络的简化性质,给出了基于GERT网络的应急抢险过程资源最优配置的求解算法。为应急资源配置提供了定性与定量结合的分析框架与工具,为灾害发展态势的预测及其资源配置提供了新的研究方法和研究思路。     

基于可靠性基因库的民用飞机故障智能诊断网络框架设计

作为典型的复杂产品，大型民用飞机是工业化国家科技水平的综合体现，其运营过程中的故障问题是关系其商业成功的重要影响方面。传统的针对此类产品的故障诊断模型大多都以数据为驱动，忽略了大型民用飞机内部的组成结构和运行逻辑关系，在一定程度上影响了故障诊断的准确性和智能性。针对此问题，本文从大型民机系统的自身物理结构、可靠性框图以及运行逻辑关系出发，运用相关的数学、计算机和大数据技术，首先搭建了大型民用飞机全寿命周期可靠性基因库，并解析了可靠性基因的遗传、更新、演化等机制；其次基于大型民用飞机的故障模式设计了相应的故障诊断算法；然后构建了整个民用飞机故障智能诊断网络框架；最后通过案例研究，表明本文所提框架的实用性和有效性。     

全生命周期视角下复杂产品成本控制方法

文章设计了一类全生命周期成本控制平台及其求解算法,以辅助复杂产品主制造商系统地管理生产运营成本,实现成本要素的全过程受控。构建了一类成本控制屋模型及其组成模块,分析模块的基本功能和内在联系;针对企业多层面成本管理需要,建立多目标优化模型,优选成本控制方法集合并制定资源分配方案;以运营阶段为维度,研究企业级成本控制屋的分解模型,对复杂的成本体系实现降维处理和递阶优化。