基于改进型SSD算法的目标车辆检测研究

车辆目标检测中,原始SSD(Single Shot Multi Box Detector)算法区域候选框尺度分布与特定的车辆数据集存在着偏差、冗余,导致检测准确度低,且相互重叠的目标检测较弱。重新设计了SSD算法的区域候选框,使其更符合特定数据集的分布,并在SSD算法的损失函数基础上增加排斥损失提高对重叠目标检测。实验对比原始SSD网络和改进型SSD网络。结果表明:在检测的类别置信度为0. 6条件下,改进型SSD网络检测的mAP值为91. 79%,重叠目标检测的mAP为86. 36%,相比于原始SSD算法分别提高了4. 3%和3%。     

从古典目的论的式微看道德辖域的削减与重塑

古典目的论强调来源于自然的正当性，在这种视域下，人们通过参与城邦的政治生活达到善的目的，以德性的活动实现其生存意义。而在人类进入机械论的宇宙观之后，目的论的崩塌使得人们重新寻找生活的依据，其中道德居于何种位置变成了一个需要解决的疑难。在对二者的协调中，康德致力于通过人是目的的论证来使它们重新得到统一，重树道德的权威，可结果却并不能帮助人们找回自身的位置。在这种情况下，或许通过对美德的回归强调道德的重要性是一条可行的思路。     

基于网络搜索信息的农村水环境质量灰色预测模型

针对农村水环境直接监测数据相对缺乏、间接数据难以有效引入的问题，综合灰色关联分析和预测模型，提出一种基于网络搜索信息的农村水环境质量灰色预测模型。首先，综合考虑数据重要性和可获得性，确定农村水环境相关的搜索关键词清单；然后，采用主成分分析法提取搜索关键词的主要特征，构建初始网络搜索变量，并利用灰色绝对关联度衡量各初始网络搜索变量与水环境质量之间的关联程度。在此基础上，构建不同频率数据的多变量离散灰色模型，将强关联变量的降频数据作为多变量离散灰色模型的驱动因素，从而构建基于网络搜索信息的农村水环境质灰色预测模型。实例分析结果表明，相对于传统灰色模型，引入网络搜索信息可以提高农村水环境预测精度，为农村水环境治理提供决策支持。     

关于遗产继承的问答

我的同学小江,共有兄弟姐妹五人,她排行老三。她的母亲早在1972年去世,是她父亲把他们兄弟姐妹抚养成人的。今年三月,小江的父亲不幸因病去世。临终,她父亲考虑到小江和弟弟仍在大学读书,怕自己死后子女继承遗产时,小女幼子受欺,便亲手写下了遗嘱:所遗一万一千余元存款,给小江和弟弟各三千元,其余部分依法处理。小江在父亲去世后,依嘱和弟弟各取得     

“国宝”与“温饱”──神农架保护区采访手记

神农架地区是华中地区唯一的原始森林区，同时也是地球中纬度地区目前得以幸存的为数不多的原始森林之一。1970年，国家在当地设立了一个全国唯一的县级林区政府，主要以开发这里丰富的木材资源为主。现在神农架林区面积为3253平方公里，人口大约8万。这里不仅有着十分丰富的生物多样性资源，是数百只国家一级保护动物金丝猴的家园，而且更有着无数神秘的科学之谜，比如关于有些科学家怀疑为“野人”的不明物种的种种传说等等。1983年，神农架国家级自然保护区正式批准成立。进入90年代以来，随着神农架保护区被列入中国40个具有国际意义的…     

《文明的冲突？》引起的种种反响

《文明的冲突？》引起的种种反响［日］小浪充曲翰章译美国《外交》季刊１９９３年夏季号刊载了塞缪尔·亨廷顿的《文明的冲突”？》，论述了正在形成新格局的世界上，大而言之，在西方与非西方之间，小而言之，在由宗教、历史、语言、传统而划分的８个以上不同的大文化集...     

尊重老百姓

“尊重”这个词儿，在我们这个国度里是很有分量的。尊而敬之，敬而重之，褒义十分鲜明。同“尊重”这个词相搭配最多的名词是什么呢?也是一个很有分量的词：领导。     

关于十七世纪后期介绍到欧洲的中国历史纪年(下)

2.把中国传说解释为借用《圣经》故事还有一些欧洲人不是把中国古典和史书关于建国及古圣先贤的传说一概否定为荒唐无稽的假话,而是充分肯定其作为古代记录的价值,但认为所说的不是中国成立国家的历史事实。关于古代帝王的事迹和记载,是借用了《旧约》中创造世界和人类的主题,讲的是人类共同祖先的故事。本来和《旧约》不存在年代上的矛盾,只因马蒂尼的著作把     

非正规就业概念及其测算方法探析

非正规就业是当前经济社会活动中重要且活跃的就业形式之一,但对非正规就业的定义和测算尚无定论。通过对国内外非正规就业概念的起源和发展进行系统地梳理,对国内外相关的测算方法进行对比分析,以期界定非正规就业的内涵和外延,并提出更具操作性的测算方法。     

基于深度强化学习的救护车动态重定位调度研究

救护车是挽救患者生命的重要医疗资源,合理调配有限的救护车资源可以降低呼叫响应时间,提高医疗服务水平.本文面向救护车动态重定位调度问题,提出了一种基于强化学习的调度策略结构.为解决传统强化学习所面临的高维状态空间的挑战,本文基于深度Q值网络(DQN)方法,提出了一种考虑多种调度交互因子的算法RedCon-DQN,以在给定环境状态下得到最优的重定位调度策略.在此基础上,本文还提出了急救网络弹性概念,以评估各站点对全局救护优化目标的影响力.最后,基于南京市2016年~2017年的实际救护车呼叫及响应数据,构造了环境交互模拟器.在模拟器中通过大规模数据实验,验证了模型得到的调度策略相比已有方法的优越性,并分析了不同时段下调度策略的有效性及其特点.