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针对线性以及非线性协整检验存在模型参数过多、小样本条件下检验功效偏低的问题,提出基于非参数 ACE变换的贝叶斯非线性协整 VAR模型, 运用 ACE算法进行变量变换, 结合参数的完全条件分布设计 Gibbs抽样方案, 进行贝叶斯非线性协整检验, 并利用 MonteCarlo仿真研究了贝叶斯非线性协整方法的检验势, 发现贝叶斯非线性协整比经典 Johansen法具有更高更稳健的检验势;同时, 对中国城市和农村居民消费价格指数序列进行实证分析.研究结果表明:贝叶斯非线性协整方法解决了模型中参数过多、小样本条件下检验功效偏低的问题,提高了估计的精确度和检验的准确性 相似文献
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近几年,伴随信息时代的到来、知识经济的兴起、科学技术的发展,大学的组织结构发生了很大的变化,创新团队建设也越来越受到各大学的重视。然而,大学不论是在创新团队自身建设还是外部环境建设中仍存在一些困惑和问题。这就要求我们对大学传统的组织形式、管理模式进行重新审视,对创新团队建设的必要性、内涵及其建设途径等问题进行探究分析,以获得当今大学创新团队建设借鉴。 相似文献
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针对金融时间序列普遍具有的波动聚集性和厚尾特征,将对风险管理尤为重要的一些极端点纳入模型之中,构建厚尾马尔科夫转移随机波动模型,采用带辅助变量的粒子滤波算法对波动和潜在状态进行预测,并估计模型参数.由于t分布与正态分布的特殊关系,通过选取不同自由度进行仿真分析,研究发现MSSV-t模型较一般MSSV模型对于消除波动持续性参数的高估问题更加有效.结合对中国上证综指股价波动的实证研究,证明了基于APF算法的MSSV-t模型在潜在波动状态的预测及突发事件的探测方面具有优良的性质,同时具备提高波动预测精度的能力. 相似文献
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基于多子样的贝叶斯动态过程能力估计与评价方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对参数随机化情况下生产过程能力的评价问题,提出了新的过程能力指数估计与评价方法。通过质量控制模型的统计结构分析,研究了扩散先验分布下参数后验分布,据此构造了过程能力指数的贝叶斯点估计和区间估计;在此基础上,将前一阶段模型参数后验分布作为下一阶段的参数先验分布,充分利用历史数据信息,建立了过程能力指数及其下限的贝叶斯动态评价模型。研究结果表明:与现有的贝叶斯过程能力指数估计方法比较,贝叶斯动态过程能力指数的预测精度优于前者,更能反映实际生产过程能力水平。 相似文献