“科教兴农”视角下的高等农业院校人才培养探究

＂科教兴农＂是发展现代农业的必然选择,高等农业院校作为农业＂科教＂的发动机和源发地,其人才培养状况直接牵系着我国农业发展的根基。从＂科教兴农＂视角出发,科学分析高等农业院校人才培养存在的问题,剖析并进行归因分析,进而探索高等农业院校的人才培养途径。     

中国西部城市会展业竞争要素比较分析——以成都、重庆为中心的研究

中国会展产业发展迅速,已经成为城市经济发展的重要支柱。成都、重庆是中国西南会展经济带上最重要的两大城市,对其会展业竞争要素的比较研究具有重要价值。成都市和重庆市会展产业在生产要素、需求条件、关联产业、产业发展战略、政府支持和发展机遇五大要素方面具有各自的优势和劣势,最终形成了会展产业发展的不同特征。两市会展产业既相互竞争也优势互补,但只有通过合作才能求得成渝两地会展产业的双赢。     

中国粮食产业产学研合作网络的结构特征与动态演化

利用中国1985-2019年粮食产业合作专利数据,结合产学研合作发展实际,将粮食产业产学研合作网络划分为五个演化阶段,采用社会网络分析技术,剖析合作网络整体结构和主体特征的动态演化。结果表明：中国粮食产业产学研合作网络的规模、范围明显扩大;无标度特征、小世界性及核心-边缘结构越来越显著;在粮食产业产学研合作网络中,企业、科研单位及其他创新主体分别担任引领者与主导者、参与者与桥接者以及支持者与服务者。由此提出：中国粮食产业产学研合作应坚持创新的核心地位,促使合作向广度和深度进军;企业应从纵向延伸、横向扩张和侧向拓展三个维度拓宽创新尺度;高校应积极与企业等创新主体开展人才交流、学科交叉和技术跨界等形式的产学研合作,推进粮食科技创新协同发展;政府应继续完善粮食产业产学研合作政策体系。     

基于过度离散广义线性模型的来电量预测

文章基于真实B2C商务数据,针对Poisson回归中过度离散这一主要缺点,在广义线性模型的框架中探讨过度离散Poisson回归模型、负二项回归模型和Tweedie模型,并深入比较三种模型的拟合效果、预测结果、对过度离散的刻画和对尾部的测度。     

商业银行信用风险成因剖析及对策

金融业是高风险行业,而商业银行在为民众提供各种金融服务、获取盈利的过程中就同时承担了各种风险.从我国目前实际情况来看,商业银行面临了信用风险、利率风险、汇率风险等诸多风险,其中,信用风险是最为重要的风险之一.信用风险是指因信用活动中存在的不确定性而使银行遭受损失的可能性.目前,信用风险监控在国内外引起了金融界的广泛关注,并且有很多相关的理论成果.国外的很多研究成果虽然在实践中效果很好,但是由于国情不同,探索适合中国国情的信用风险管理方案便具有深远的理论意义和实践意义.     

广义Gamma分布簇广义线性混合模型的参数估计

文章在广义线性混合模型的框架下分析广义Gamma分布簇广义线性混合模型的参数估计问题.提出的参数估计有以下三个显著特点:其一,充分利用广义线性混合模型参数估计的理论成果,参数估计表达式与6种广义线性混合模型参数估计结果形式相同;其二,该方法可以通过反复调用广义线性混合模型中的参数估计模块来实现;其三,具有渐进正态性.     

人权与中国传统文化的连接——从“礼“的和谐精神中探寻

人权作为一种普遍道德权利,不应当只以西方人权为标准,在讨论人权和中国传统文化关系的时候,应当立足于中国的社会历史和传统文化,在传统文化中寻找、提炼那些符合人权原理的思想和精神,而"礼"所追求的和谐精神中隐含的人权因素,正可为人权思想和中国传统文化之间找到连结点。