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71.
1写作教学现状分析
听、说、读、写是英语学习者必须掌握的四项基本技能,因此写作能力的培养和提高,无疑是英语教学和研究应关注的焦点之一。然而,就现在初中英语写作教学现状而言,情况不容乐观:学生总体的写作能力远远落后于阅读能力。究其原因,对英语写作缺乏一个正确的认识和必要的重视是造成这一现象的重要因素。在初中的英语课堂上,很少有专门的写作指导课,大部分教师采取简单的方式处理写作,往往是为学生指定题目,然后要求其在规定的时间内完成后上交,最后由教师逐一批阅,给予评价或划分等级,如此这般,往复循环。不难看出,这种教学模式过多地关注写作结果,忽视了在写作过程中对学生兴趣的激发和技能的培养,师生之间、生生之间的交流互动严重匮乏;并且教师在写作教学中的作用仅限于简单的打分和评判。久而久之,学生失去了学习写作的兴趣,教学的有效性更是无从谈起。另一方面,学生对写作也不太重视,很少有学生把写作看作是一种表达思想的方式,仅仅把写作看成教师布置的作业或者试卷上的一道题目,往往是花上十几分钟,甚至几分钟,草草而就,对老师的评改反馈只看分数,很少弄清楚和领会为什么要这么修改,把老师的修改看成是权威的定稿。甚至有的教师在平时不进行写作训练,让学生在考试前让背几篇范文来应付考试。同时英语写作教学往往是英语教学的难点,许多英语教师也常常感觉到是“讲一大片,写一大片,学生的语法错误还是一大片”。因此,教师必须重视写作教学的有效性,才能改变这一状况。 相似文献
听、说、读、写是英语学习者必须掌握的四项基本技能,因此写作能力的培养和提高,无疑是英语教学和研究应关注的焦点之一。然而,就现在初中英语写作教学现状而言,情况不容乐观:学生总体的写作能力远远落后于阅读能力。究其原因,对英语写作缺乏一个正确的认识和必要的重视是造成这一现象的重要因素。在初中的英语课堂上,很少有专门的写作指导课,大部分教师采取简单的方式处理写作,往往是为学生指定题目,然后要求其在规定的时间内完成后上交,最后由教师逐一批阅,给予评价或划分等级,如此这般,往复循环。不难看出,这种教学模式过多地关注写作结果,忽视了在写作过程中对学生兴趣的激发和技能的培养,师生之间、生生之间的交流互动严重匮乏;并且教师在写作教学中的作用仅限于简单的打分和评判。久而久之,学生失去了学习写作的兴趣,教学的有效性更是无从谈起。另一方面,学生对写作也不太重视,很少有学生把写作看作是一种表达思想的方式,仅仅把写作看成教师布置的作业或者试卷上的一道题目,往往是花上十几分钟,甚至几分钟,草草而就,对老师的评改反馈只看分数,很少弄清楚和领会为什么要这么修改,把老师的修改看成是权威的定稿。甚至有的教师在平时不进行写作训练,让学生在考试前让背几篇范文来应付考试。同时英语写作教学往往是英语教学的难点,许多英语教师也常常感觉到是“讲一大片,写一大片,学生的语法错误还是一大片”。因此,教师必须重视写作教学的有效性,才能改变这一状况。 相似文献
72.
创作舞蹈的继承与发展
在创作舞蹈中,有很大一部分是对民间舞蹈继承与发展的新作,如:《鄂尔多斯舞》《哈库麦》《喜悦》等;还有一些是编导者根据对现实生活的观察,对生活动作的提炼与加工后创作出来的现代的民族舞蹈。这些舞蹈动作来源于生活又高于生活,是对生活动作的艺术化, 相似文献
73.
74.
征收遗产税的依据 总被引:1,自引:0,他引:1
本杰明·富兰克林(Benjamin Franklin)在200多年前指出,“在这个世界上,没有什么东西可以说是确定的,除了死亡和税收。”不幸的是,这两个不可避免的事件以联邦遗产税的形式合为一体,在减缓经济增长、降低社会流动性和浪费生产活动方面造成大量破坏性结果。此外,遗产税所造成的开支远远超过这种税收可能产生的任何利益。 从表面上看,一些观察家可能认为,目前的遗产税是没有严重争议的。例如,人们往往声称,遗产税只是落在“富人”身上,因此起到减少收入不平等的作用。遗产税的其他支持者提及遗产税在1998年征集的230亿美元税收收入,或者遗产税激起的把遗产留给慈善组织 相似文献
75.
枫叶如丹 《福建论坛(社科教育版)》2011,(1):97-99
"其实每个孩子都是掉在地上的天使,他们来到地上,那是因为他们的翅膀断了。在他还没有忘记天空的时候,他一直都想要寻找到为他缝补翅膀的人。这就需要在成人的世界里,没有再嘲笑孩子的青涩、唐突、莽撞,我们更应该包容他们,爱他们,鼓励他们缝起翅膀,重新记起天空。”——题记 相似文献
76.
针对传统的滚动轴承智能诊断模型计算效率低和准确率欠佳问题,课题组提出一种基于多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,MOMEDA)和双向长短时记忆(bidirectional long short term memory network,BiLSTM)网络相结合的滚动轴承故障诊断模型。该模型利用MOMEDA方法增强故障特征,并结合遗传算法(genetic algorithm,GA)对BiLSTM模型参数进行优化,实现滚动轴承智能、高效及鲁棒性诊断。利用该模型对经典轴承数据集以及牵引电机轴承故障数据集进行验证,平均准确率达到了99.63%,分别比传统卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、单层长短时记忆网络(long short term memory network,LSTM)、双向长短时记忆网络和最新的CNN LSTM模型高16.02%,9.98%,7.01%和5.65%,验证了该模型的有效性和优越性。 相似文献
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80.