突发疫情环境下考虑订单释放时间的零售物流配送路径优化研究

“新冠肺炎”疫情突发严重危及了人们的生活安全，而物流保障在疫情防控、保民生活、稳定社会方面却起到了重要支撑作用。以保证民生的零售物流配送为背景，本文研究考虑订单释放时间的车辆路径优化问题，以配送完工时间与运输成本的加权之和最小为目标，构建了线性规划模型,并设计了改进的迭代局部搜索求解算法。该算法采用基于多种邻域结构和改进的US算法的局部搜索过程以增强算法的寻优能力，通过引入大路径和最优分割过程获得高质量的初始解和打破机制以增强算法的搜索效率。同时，提出一些性质用于拉格朗日松弛算法，为本文研究问题提供高质量的下界。最后，数值实验部分通过求解标杆算例和文中算例验证了模型和算法的有效性，并对订单释放时间和模型参数进行灵敏度分析，结果表明本文模型和算法能够为零售物流配送的效率提升和成本控制提供有效的决策支持。     

基于3D打印技术的备件生产与运输协同调度问题研究

基于3D打印的智能制造技术已经成为推动备件供应链转型升级的重要手段。在此背景下，本文研究“随时需要随时生产+即时配送”新型模式下的计划性维修备件的供应链协同问题。生产与运输协同调度问题在制造业领域普遍存在，属于NP-Hard问题。本文研究带时间窗的生产与运输协同调度问题，建立混合整数规划模型，根据Dantzig-Wolfe分解原理分别建立主问题和子问题数学优化模型，并采用改进的分支定价算法进行求解。在求解过程中，首先，构造可行解，基于可行路径调用CPLEX优化软件对主问题求解；其次，针对子问题的求解，根据研究问题的属性设计占优原则和加速策略，并对求得的非整数解进行分支；最后，通过对多组规模算例进行测试，数值实验结果表明：1)验证了所建立模型和改进算法的有效性；2)通过求解时间对比可知所使用加速策略能够将算法效率提高10倍左右；3)通过将生产和运输协同决策与实际运作中的分阶段决策结果对比，本文设计的方案可以将目标函数值平均优化50.33%。本研究不仅能够有效解决新型备件生产模式下的生产与运输协同调度问题，而且可以为企业实际运营决策提供科学依据，实现降本增效的目标。     

“本固枝荣、行稳致远”：上市公司内部控制与精准扶贫研究

聚焦内部控制这一公司治理内部视角，有效结合外部治理环境协同，剖析精准扶贫的实施动因，并以2016—2019年A股上市公司为样本，实证检验内部控制质量对企业履行精准扶贫的社会责任行为的影响和机制。研究结果表明：内部控制质量有助于企业积极履行精准扶贫的社会责任；媒体关注和分析师关注，显著增强了内部控制质量对企业履行精准扶贫社会责任的促进作用。进一步研究结果表明：政府干预、敏感性行业增强了内部控制质量对精准扶贫的促进作用；高质量的内部控制通过提升财务绩效，进而提高了企业履行精准扶贫社会责任的程度。建议：企业应进一步完善内部控制建设，保障履行精准扶贫社会责任的合规化和持续化，从根本上提升履行精准扶贫的水平；加快构建全社会广泛参与扶贫攻坚的新格局，调动、鼓励和引导更多的社会力量参与到我国的扶贫事业中，构筑全社会参与的大扶贫新格局。