加强职工培训教育创新学习型企业

美国管理大师彼得·圣吉曾经提出,在21世纪这个创新迭出的资讯时代,企业为了不被淘汰必须变成"学习型的组织".     

元曲公案戏中的清官与阴阳文化

用我国传统文化中的阴阳理论分析元杂剧公案戏,将压迫者一方视为阳,被压迫一方视为阴,随着双方力量对比的变化,阳可压制阴,阴也可压制阳。清官则高居阴阳之上,调整阴阳运动,维护阴阳平衡,从而达到稳定社会秩序的目的。     

我国各省、市、自治区孩次别出生率初析

出生率是人口统计的最基本指标之一,它是分析和研究人口发展趋势的基础,也是制定人口规划和评估其实施情况时常用的基本参数。本文根据1982年和1990年全国人口普查汇总资料,计算了全国和各省、市、自治区分孩次的出生率,并对其地区差异、变动趋势及其相关因素作了初步的分析;本文还根据1989年的多孩出生率及1981年和1989年之间多孩出生率的变化,对全国各省、市、自治区作了初步的分类。     

NORPLANT~皮下埋植避孕法在农村地区的可接受性、有效性及其副作用研究

本研究通过1992—1994年在河北、山东2省4县的现场试点,分析和探讨NORPLANT皮下埋植避孕法在当前农村地区的可接受性、有效性、副作用及其影响因素。研究结果表明:该避孕法在试点初期比较受欢迎,但由于副作用发生率较高,接受NORPLANT的人数在1年后大幅度下降,仅该避孕法在不愿结扎且缺乏其它合适的长效避孕方法可供选择的二孩妇女中有较好的推广前景;与其它临床研究的结果相比,本研究报告的副作用发生率较低,但其构成相似。尽管在社会经济条件不同的农村地区引进皮下埋植避孕法并保持低失败率和高续用率是可能的,但其可接受性、副作用和使用效果的地区差异极大,因此在农村引进和推广皮下埋植避孕法时,应对各种可能的影响因素给予充分的重视并采取相应的有效措施。     

上海、陕西婴儿、儿童死亡率影响因素之比较分析

本文利用1985年国家统计局收集的第一阶段深入的生育力调查资料,应用风险模型,分析上海、陕西各种社会、经济因素和人口学因素对婴儿、儿童死亡率的影响,寻找影响婴儿、儿童死亡率的主     

化学需氧量的快速测定方法研究

介绍了化学需氧量（COD）的快速测定方法及其进展,并从样品消解时间,试剂用量,准确度等方面对快速测定法与标准法进行了比较,同时提出了密封消解快速测定废水中COD的方法。     

积极稳妥开展知情选择避孕方法,提高计划生育工作水平——知情选择避孕方法研讨会综述

70年代以来,我国在推行计划生育、控制人口增长方面取得了举世瞩目的成就。由于实行计划生育,人口出生率由1970年的34‰。降至1990年的21‰,平均每年少生2000万人左右。但是,由于我国幅员辽阔,各地的社会、经济、文化条件差异悬殊,计划生育工作的开展很不平衡。在广大农村地区,避孕药具种类落后,型号、规格单一,严重地影响了避孕节育效果。此外,计划生育工作的开展主要是依靠行政管理措施,离真正做到国家指导与群众自愿相结合还有一定的距离,其工作方法和服务质量有待改进。 为了探索如何在我国引进和推广安全、可靠、高效和群众欢迎的新型避孕药具,提高服务质量和避孕效果,在计划生育工作中坚持群众路线,改进工作方法,贯彻和落实国家指导与群众自愿相结合,逐步     

浅谈英汉进行体的异同

对英汉语进行体做了比较分析,说明了英汉语进行体既不同,又有共同点。在英语教学中比较它们的异同,既可加深对英语语法的了解,也可培养学生对民族文化的认同感。     

3,5—DBSAF—锗（Ge）—CTMAB三元络合物显色反应的研究

本文研究了在阳离子表面活性剂 CTMAB 存在下,3,5-二溴水扬基荧光酮(简称-DBSAF)与锗显色反应。对主要条件的选择,二元与三元络合物吸收光谱比较,以及络合比和 K 稳作了较为系统的研究。应用此方法测定试样中 G_e%=3. 78×10~(-4) %,加入回收率93. 7%,获得了令人满意的结果。     

基于多源大数据的个性化推荐系统效果研究

  个性化推荐系统已成为各大电商向消费者提供个性化购物体验的重要工具之一,通过推荐系统,商家可以提高收入和消费者满意度。但传统推荐系统通常只利用消费者在当前网站的历史信息推荐个性化商品,无法获得消费者在其他网站的数据来优化推荐效果。大数据时代,一些第三方公司抓住机遇,利用不同公司的多源大数据提供更好的个性化推荐服务。然而,这种新型的推荐系统对消费者购物行为的影响存在极大的未知性。         探究基于多源大数据的个性化推荐系统对消费者购物行为的影响。为了建立推荐系统与消费者购物行为之间的因果关系,采用实地实验有效地避免传统研究方法存在的内生性问题,并具有较好的外部有效性。一方面,基于内部数据和外部数据构造解释性变量,探究内部数据特征和外部数据特征与推荐效果之间的关系;另一方面,通过检验消费者特征与内外部数据的推荐效果间的交互效应,进一步分析外部数据和内部数据的推荐效果如何随消费者的特征变化,帮助企业更好地利用多源大数据提升推荐效果。         研究结果表明,基于内部数据的推荐系统能够显著提升消费者点击个性化推荐商品的概率,可以降低消费者决策时间,激励消费者浏览更多的商品。外部数据的推荐效果不仅与外部公司网站的用户数量相关,也会受到外部网站与当前网站的关联程度的影响。消费者特征对基于内部数据和外部数据的推荐效果起调节作用,如果消费者是当前网站的老用户,利用该消费者在当前网站的内部数据提供个性化推荐的效果更佳。         通过分析基于多源大数据的推荐效果对消费者购物行为的影响,进一步完善个性化推荐领域的理论框架。研究结果对如何利用多源数据构建更加有效的推荐系统具有重要指导价值,并为不同网站之间的数据共享机制提供重要的管理建议。