贾谊礼治思想的本源论

贾谊在道与德之下构建了“六理”、“六美”两个新的概念,道与德通过“六理”、“六美”不仅创生了天地万物,也创生了儒家的基本理念:仁、义、礼、智、信、乐,从而为儒家的礼治思想提供了形而上的本源依据。     

《湘西苗族巴代古歌》正式出版

<正>近日,《湘西苗族巴代古歌》由湖南人民出版社正式出版。该书由苗族女作家龙宁英、苗族巴代传承人石寿贵、苗族歌师石寿山等合作收集、整理、编注,苗族著名学者龙海清作序,耗时8年,终于正式出版。《湘西苗族巴代古歌》共分15章308篇,包括天地     

课程项目中的学习动机、策略与成绩的关系

课程项目是提高学生动手实践能力的重要教学手段。以数字图像处理课为例,探讨课程项目中的学习动机、策略与成绩间的关系。通过改进的学习动机策略量表对上海大学的292名学生进行问卷调查,有效样本为245人,计算学习动机、策略各分量及成绩间的相关系数,并根据课程项目成绩将学生分为高分组与低分组,比较两组间的差异。结果表明：总体学习动机与总体学习策略间存在显著相关性（r=0.49,p<0.001）;学习动机的价值分量及总体学习策略均与课程项目成绩显著相关（p<0.05）,且在项目高低分两组间存在显著差异（p<0.05）;资源管理策略分量在项目高低分组间存在显著差异（p<0.05）。课程项目中学习动机与策略更强的学生能取得更好的项目成绩。     

横溪街道确保秸杆禁烧工作顺利开展

一是成立由街道主任为组长的秸杆禁烧工作领导小组;二是街道下发《关于加强夏秋两季秸杆禁烧工作的通知》,要求加强领导,健全组织网络,加大宣传,推广综合利用;三是召开专题秸杆禁烧工作会议,布置具体工作任务,要求各社区进一步细化禁烧工作方案,     

基于秩和比法的石油企业营销力评价

为了寻找中国石油企业在营销力方面与国际石油公司存在的差距,采用秩和比方法并借助Excel统计软件对九大石油公司的营销力作了评价。通过分析得出九大石油公司RSR值差别较大,营销力水平成等级排列。在九大石油公司中,Exxon-Mobil和Shell处于第一等级。CNPC分值仅列第七,虽与TOTAL、BP、Texaco、Chevron、ENI一起被列入第二等级,但与国际大石油公司相比还存在差距。研究结果对提高中国石化企业竞争力有指导意义。     

高校基层学生党支部书记胜任力模型构建与实施

作为最基层领导者、组织者和高校思想政治的实施者,高校基层党支部书记的领导能力受到极大的重视和要求,而且高校基层党建工作成功开展的首要因素就是党支部书记的素质,其中胜任力作为其领导力的评估工具,理应受到重视。通过调查问卷进行数据采集和行为事件访谈法进行访谈,并对数据结果和访谈内容进行初步分析,构建"高校基层学生党支部书记胜任力模型",包含五大维度39项胜任要素,然后通过调查问卷对胜任力模型进行均值、标准差和差异系数的验证,结果显示构建的"高校基层学生党支部书记胜任力模型"通过了交叉检验,具有较好的稳定性和鉴别性。     

王先谦诗歌简论

王先谦是近代著名学者,诗歌造诣也颇为精深。在创作上,他留下一千三百首诗歌,内容丰富全面,主要学习杜甫、苏轼,风格与二人比较接近。在理论上,他强调诗歌的感化功能,要求诗歌反映现实,具有一定的进步意义。他还选编有《诗义标准》,为初学者开示作诗准的。其创作与理论在当时都独树一帜。     

远程网络教学的理论与实践

在计算机网络环境下的远程教育中,师生在相对分离的条件下进行知识的传授和获取,除了给学生提供一个很好的印刷教材之外,课程网络教学资源是保证学生学习的重要条件.本文介绍了课程网络教学资源应包括的媒体内容以及如何科学地把多种媒体教学资源有机地结合,为学生提供一个轻松方便的学习环境,使学习效果达到最佳.     

生成式人工智能的数据风险及其法律规制

生成式人工智能在引领技术变革的同时也引发了诸多法律风险。根据生成式人工智能的运行机理,可以发现其中存在四大类数据安全风险,其主要原因在于算法高度信任对法益保护的冲击、技术演变中科技伦理规范的缺失以及用户数据主体权利保障不足等。针对生成式人工智能在数据输入阶段的数据源合规风险,研发企业内部应制定具有可操作性的数据合规计划,并在合规计划中制定详细具体的风险规制措施,强化企业合规经营;与此同时,通过多种措施积极响应用户对于数据主体权利的请求,确保模型训练数据来源合法合规。针对生成式人工智能在模型处理阶段的算法黑箱与算法偏见风险,应加大监管力度,重点关注算法的安全性与公平性,积极推进并完善相关立法,细化算法备案和算法解释义务,提高算法技术透明度,落实算法主体责任。针对生成式人工智能在内容输出阶段的数据滥用风险,应优化监管机制,实现全链条合法性监管,完善科研伦理规范并予以实质审查,引领技术向善,实现科技向善治理。针对生成式人工智能在数据存储阶段的数据泄漏风险,应通过技术与管理制度相结合的方式进行全方位规制,严格控制数据共享范围并贯彻数据分级分类保护,及时有效地防范数据泄露风险。