投资、人力资本与内生经济增长——基于修正的Solow—Swan生产函数的实证分析

投资是拉动经济增长的重要因素,在我国长期的经济增长过程中,总量生产函数表现出规模收益递增的特征,物质资本积累与人力资本积累产生了正的外部性,因此中国的数据支持内生增长模型。但在这一过程中,企业投资的经济增长效应明显高于政府投资的经济增长效应。而在目前的经济形势下,为促进经济的增长,不仅要扩大政府投资,更重要的是要采取各种政策措施刺激企业的投资增长。     

基于企业之间活动相互依赖性的集群规模演化研究

从企业之间活动的相互依赖性角度出发,分析了集群规模的动态演化特征。研究认为,随着企业之间活动相互依赖程度的降低,集群规模呈现扩大趋势,集群规模的"震荡"程度呈现减弱趋势,甚至不发生明显的震荡现象。对于活动之间相互依赖程度较高的集群,集群企业的生存率较低,新进入者对于集群企业活动绩效的提高有重要的推动作用;而相互依赖程度较低的集群,进入壁垒较低,集群企业的生存率相对较高。     

知识型企业的超网络均衡研究

在知识型企业间知识网络、经济网络与社会网络相互作用的基础上,构建由知识网络、经济网络和社会网络组成的超网络模型,并以超网络中的知识数目、关系质量与经济活动价值为决策变量,运用变分不等式,分析了个体基于知识增加数目、社会关系价值、风险、成本、收益等不同偏好下的多目标最优决策模型,得到同时满足所有个体最优目标约束条件的知识数目、社会关系质量和经济活动价值的分布,以及超网络的均衡状态。该问题的研究不但为知识型企业协调与发展企业间网络提供了理论基础,而且也为政府引领知识型产业发展提供了思路。     

依据课程特点进行“形势与政策”教学内容设计

"形势与政策"课是高校思想政治理论课的重要组成部分。与其他的政治理论课相比,"形势与政策"课具有政策性突出、时效性强、教学领域宽、授课时间短的特性。这些特性增加了该课程的教学难度,也为课程内容的设计提供了可行性与优越性。对于该门课程的任课教师来说,根据课程特性,系统合理的选取教学内容及教学重点,优化教学设计,对增强该课的教学效果和教学吸引力,发挥其教育实效极其重要。     

复杂产品设计系统模块化模式对顾客动态需求的适应性研究

通过建立复杂产品设计系统的多A gent仿真模型,采用仿真方法分析了顾客需求的动态变化特征与模块化、半模块化和非模块化产品生产厂商的产品销量之间的关系,研究了复杂产品设计系统不同模块化模式对顾客动态需求的适应特征。     

我国的国际收支顺差:基于货币层面的实证分析

为分析我国国际收支顺差长期存在的原因,本文基于货币主义的分析框架和中国的经济现实,从货币需求和中央银行冲销操作的角度进行了研究。实证研究结果表明,自动调整机制无法纠正国际收支的失衡。两个可能的原因是较高的货币需求收入弹性与中央银行对增加的大部分国外资产的有效冲销。在此基础上本文提出了相应的政策建议。     

计量资产全寿命周期管理过程中供应商评价模型研究

针对国家电网公司供应商评价现状,结合国家电网对计量资产全寿命周期管理的要求,构建了面向产品质量的供应商评价模型。通过建立以供应商履约能力、售后服务、产品全寿命周期质量管理水平、综合实力水平为一级指标的评价指标体系,应用层次分析法实现评价指标权重的动态差异化更新,并引入信用度和依存度对供应商评价的影响,构建了计量资产全寿命周期管理过程中供应商评价模型。最后,以江苏省电力公司16家供应商为评价对象,验证评价模型的有效性,并利用三维散点图和雷达图对评价结果进行分类展示。     

基于策略的非正式知识网络知识流动效率仿真研究

基于宏观的网络结构与微观的关系强度对于知识流动都有重要影响的观点,通过仿真模型对基于无标度网络架构的非正式知识网络在不同交互策略下,以及不同群体交互水平下的知识流动效率进行了仿真.结果显示,当偏好选择策略的模糊度越低时,均衡状态时的网络知识流动效率越高;随着群体交互水平的提高,均衡状态时的网络知识流动效率呈现S型演化,存在一个群体交互水平的敏感区间;针对基于度优先策略下网络均衡状态时群体平均知识方差峰值的分析表明,中等群体关系强度均值具有特殊含义.     

基于超网络视角的产业集群升级研究

依据创新能力对集群升级内涵进行了诠释。根据知识和社会关系水平将集群升级转化为由社会网络、显性知识网络和隐性知识网络互动的超网络。运用变分不等式理论和最优化问题的关系,求得网络的洽合流和超网络的均衡状态。探究了集群规模、数量等变动所导致的网络中流和超网络均衡状态的变化,直至最终实现集群升级。最后结合案例分析网络互动的现实意义及今后研究方向。     

不同创新类型下的有效创新网络结构

通过构建知识在网络上流动、重组和选择的创新模型,研究了何种结构的创新网络能够最有效地促进创新。在创新模型中设置不同参数,将创新分为探索式与利用式两种不同创新类型,进而以创新时间和成本为目标,研究提出不同创新类型下最有效的创新网络结构,并将其划分为理想核心外围图族网络和改进对称轴星族网络,其中:理想核心外围图族位于探索式创新的时间-成本率前沿面上;改进对称轴星族位于利用式创新的时间-成本率前沿面上。进一步研究指出,网络结构导致的交流机会、结构瓶颈和交流扰动是产生上述结果的三个主要影响因素,其中:增加交流机会和减少结构瓶颈在两种创新类型下都会提高创新效率;增加交流扰动会提高探索式创新的创新效率,降低利用式创新的创新效率。