新工科人才创新创业教育实践平台开发与保障

随着国家新工科理念的提出,在创新创业大背景下,抓住机遇,做好布局,有效将创新创业融入到新工科发展进程中,打造良好教育平台,为新工科发展提供有力支撑,已成为关注焦点.建设新型工程人才创新创业教育实践平台,有效解决学科交叉问题,为多学科交流提供渠道,通过双螺旋模式、产学共建、一对一指导等方式,为新工科人才培养及教学深入改革提供有效借鉴.     

分红寿险公平价格的定价模型

文章对市场新兴的保险品种--分红人寿保险合同进行定价。考虑合同公平价格中包含嵌入期权,并且受市场风险因素影响的情形,利用Black-Scholes期权模型给出了双因素含期权的定价模型,得到新的定价模型。该模型考虑到合同的结构,红利和保证利率,并结合股票市场和债券市场对该合同的影响,最后通过数值解法给出实际计算结果,且解释了一类实际现象。     

基于价值流图析技术的研发项目绩效评价研究

精益方式的基本原则是通过对价值流的分析以更好地为顾客创造价值.为此,首先分析了研发项目价值和价值流的特点,针对项目研发过程以信息流动为主的特点,提出从价值的角度采用"已完成工作的价值"(VWP)作为衡量项目绩效的指标.然后,以某研发项目为例,在价值流图析(VSM/A)技术的基础上,计算了该项目各月VWP及累积VWP.最后,将其与挣值管理(EVMS)法得到的挣值(BCWP)进行比较.分析表明,基于VSM/A技术的VWP指标能够更好地反映研发项目的进展状况,弥补了EVMS应用于研发项目中的不足.     

论高师绘画教学中创造力的培养

传统的高师绘画教学,其着眼点主要放在知识、技能的传授与接受上,围绕着基本造型本身的技能训练进行,如构图、透视、比例、色彩、明暗等关系。教师往往按步就班地讲授绘画步骤、技法,学生则跟着机械地重复老师的动作,把教师的演示做为“完成作业的范本”,亦步亦趋的练习,这无形中使学生进入一种造型定势中去,既所谓的“从规矩,成方圆”。这种崇尚经验、崇尚跟随的观念,让学生失去的恰恰是最可宝贵的对生活的感知力、想象力和创造力,最终导致学生群体的作业千人一面,毫无个性品格可言,这是不符合事物发展客观规律的。英国学者阿…     

大学生职业生涯规划的调查分析——以周口师范学院为例

一、调查背景与方法 （一）本次调查的背景 近年来，高等院校招生规模持续扩大，大学毕业生人数逐年递增。2008年《中国统计年鉴》数据显示，从2005年到2008年，大学毕业生人数一路攀升：从338万到408万，再到498万，直至2008的599万。2009年，大学毕业生人数预计将达到610万。再加上目前社会对人才的有效需求不足、劳动力市场发育不完善、人才供需结构失衡、高等学校人才培养模式和质量滞后、大学毕业生就业观念有失偏颇等多方面原因，     

翻转课堂模式在《电工学》教学中的应用

《电工学》是工科院校为非电专业开设的一门重要的基础课程,它涉及了很多专业,不同知识层面的学生。如何让非电专业的学生更好地接收《电工学》这门课程,可以通过教学模式上的改变进一步地完善《电工学》的教学。本文就翻转课堂的教学模式在《电工学》教学中的应用进行了探讨。     

浅谈基础音乐欣赏教学

基础音乐和欣赏是培养学生审美情趣的重要方法,其作用非常重要,它可以帮助学生提高自身的审美观念、创新意识以及实践动手能力。在基础音乐欣赏教学中,要尊重学生的个性,并根据实际情况备课,这样才能提高学生的综合素质。本文主要对基础音乐欣赏教学进行了详细的探究。     

集团企业内部资金管理问题的研究与对策

资金的有效化管理是保证集团企业合理化发展的主要方式,合理化的资金管理有利于加深企业的生产经营管理,加快企业的成长过程,发展企业的管理状况,完善企业的财务管理形式,保证企业在国际竞争下的快速发展过程,集团企业的整体规模得到了有效的全程化扩展,经营范围得到了有效的地位提高。因此,在世界经济的集团企业发展进程中,加深资金管理的重要地位管理,对各类资金问题进行合理的分析,面对管理难度不断的加深发展扩大进程,从而有效的对集团企业中的诸多管理问题进行合理的改善,研究创造出适合集团企业发展的各类应用。本文将针对集团企业中的资金管理问题进行合理的问题分析,寻求较为合理的集团企业管理的相关解决办法,找寻深入的问题分析点,合理的完善集团企业内部的相关资金问题的问题。     

考虑端元差异性的协同稀疏高光谱解混算法

因现有的高光谱协同稀疏解混模型忽略了不同像元所包含端元的差异性,影响到丰度估计的准确性。该文提出一种先对具有相同端元的像元进行无监督聚类的预处理,然后对预处理后的不同类高光谱像元进行协同稀疏解混算法。在无监督聚类过程中,由于具有相同原子集合的像元之间的协同稀疏编码值最小,将重构误差与协同稀疏编码约束之和作为距离测度,从而有效保证了同类像元中具有相同端元;再利用基于ADMM的优化算法对每类像元分别进行协同稀疏解混。仿真和实际高光谱数据实验结果表明,该算法能有效地进行真实端元识别,从而提高了丰度估计的准确性。