浙江省和全国的能源利用效率比较

一、引言工业革命以来,石油、煤炭等一次能源就被不断开采利用,在我国甚至出现过度开采,使我国从能源输出国逐渐变为现在的能源进口大国。但是石油、煤炭并非用之不竭,提高能源利用效率已成为国家经济发展、能源安全的战略措施。众所周知,浙江省是经济大省、资源小省。其煤炭、石油和天然气基本依靠外省调入和进口,且调入和进     

在文化的暖流中蓬勃发展——四川加快构建现代文化产业发展体系

环境欣然向好 中央决策的出台 党的十七届六中全会通过的《中共中央关于深化文化体制改革、推动社会主义文化大发展大繁荣若干重大问题的决定》中明确提出文化强国的宏伟目标。实现这一目标必须坚持走中国特色社会主义文化发展道路,着力构建五大体系,即构建公共文化服务体系、发展现代传播体系、建设优秀传统文化传承体系、构建现代文化产业体系、健全现代文化市场体系。     

人民币现金在蒙古国跨境流动存在的问题及建议

近年来,在国家西部大开发及向北开放战略的积极推进下,中蒙两国的经济往来日益密切,双边经贸合作与跨境投资得到了较快发展.随着两国贸易、投资往来的不断加强和人民币币值的稳中有升,人民币作为交易媒介、储藏手段和支付手段,在中蒙边贸、投资和非贸易领域的使用越来越广泛,并为蒙古国官方所接受,在民间普遍流通,其认可和接受程度在不断提高,人民币现金在蒙古国的跨境流动已形成一定规模.但是,人民币在跨境流动及边贸结算中仍存在一些问题需要解决.     

开放经济下的中国货币需求模型——基于SVECM的估计

文章在购买时间模型的理论框架下推导了开放经济下的货币需求模型,并采用1996~2007年的季度数据,基于SVECM方法估计了我国的包含汇率预期和外国利率变量的货币需求函数。结果表明,我国的货币需求函数体现了货币余额与相关经济变量间的随机性协整关系;货币余额的动态调整受到汇率预期的显著影响,人民币预期贬值将减少我国的货币需求;外国利率变动对我国货币余额的影响不显著;经济的开放性总体上对我国货币需求产生有限影响。     

贝叶斯计量经济学及面板数据中的贝叶斯推断

随着贝叶斯理论的发展和计算机模拟等数值计算技术的提高,贝叶斯计量经济学开始迅速发展起来。文章在经典学派与贝叶斯学派比较中,简要回顾了贝叶斯计量经济学发展历程;并对面板数据中的贝叶斯方法的应用进行了举例。     

基于MATLAB的中国入境旅游六大典型区域的时空差异研究

从中国主要旅游城市中选取出具有代表性的38个城市组成六大典型区域,以城市为基本空间单元,采用MATLAB7．0软件,运用Theil系数阶段嵌套分解法定量研究了六大典型区域入境旅游的时空差异特征变化情况。结果表明：在空间尺度上,六大典型区域入境旅游发展存在非均衡性,总体差异主要来源于区域间差异的贡献;环渤海、长三角、珠三角区域与成渝、云贵、泛西安一丝路区域之间的差异较大;六大典型区域内差异都偏低,但环渤海和长三角区域内差异相对较高。在时间尺度上,受区域间差异影响,六大典型区域总体差异演变呈波动状上升发展,凹形谷分别出现在1997年、2000年和2003年。     

四川地震灾区活动板房如何利用、处理及善后

“5．12”特大地震,四川受灾最严重。针对大量灾民无家可归、数十万即将面临高考的考生没有教室和考场等危急情况,各援建施工单位夜以继日地工作,迅速为灾区建造了数十万套活动板房,有效缓解了震后灾区住、用房问题,起到了很好的过渡作用（见表1）。     

基于EMD方法的股票价格预测与实证研究

文章将经验模式分解方法(EMD)引入到中国金融市场数据预测中,利用EMD正交分解的特殊功能,提出了一种较为准确的金融市场时间序列预测其走势的方法.并与传统实践上相对比较成熟的小波分析方法(WA)进行对比分析,实证研究表明:经验模式分解方法(EMD)较小波分析方法拟和精度更高、预测功能很强.此方法为金融市场数据研究提供了一个强有力新的分析工具,在理论和实践上有其重要的指导意义.     

东西部地区科技创新成本效率的比较研究

运用数据包络分析方法,对东西部地区2001-2008年间科技创新进行投入资源配置效率和成本效率分析。结果显示：东部地区平均技术效率、配置效率、成本效率均高于西部地区的相应指标。东西部地区应采用调整资源投入结构、科技创新互动等措施,提高地区科技创新的成本效率,从而有效地控制科技创新成本、提高科技创新能力。     

期、现两市场价格相关度计算方法研究

大宗商品经营者在经营决策过程中,首先考虑的是在控制风险的同时争取最大收益.企业规避风险的有效办法就是进入期货市场,利用期、现货市场价格的相关性,达到规避现货市场风险的目的.计算两市场的价格相关系数问题就成为经营决策的首要环节.那么如何使预测的价格相关系数更准确地反映实际状况以保证决策的准确性,选择两市场价格数据的方法就显得尤为重要了.本文就计算相关性时数据采集的选择方法进行讨论,得出符合实际情况的数据选择方法.