SNA关于非金融资产和金融资产分类的修订

联合国统计委员会在2008年2月召开的第39次会议上公布了1993年sNA修订版的第一卷(简称1993年SNA修订版),共包括17章内容.在研读1993年SNA及其修订版的基础上,对经济资产中非金融资产和金融资产分类的修订内容进行了归纳和分析.与1993年SNA相比,对于非金融资产,1993年SNA修订版取消了有形资产和无形资产的分类标准,用新名词知识产权产品对原无形固定资产进行补充修订,用合同、租约和执照及商誉和市场营销资产对原无形非生产资产进行补充修订;而对金融资产.1993年SNA修订版对八个次级类别中的某几个类别进行了扩充或更改名称.     

基于匹配性的工业增加值数据质量评估研究

文章根据工业增加值数据质量的内涵,从理论上分析了工业增加值数据质量在时间维度上具有渐近稳定性,在反映国民经济运行上具有结构稳定性,进而提出了与之相匹配的数据质量评估理论;基于工业增加值匹配的要素,构建了相应的基于匹配性的工业增加值数据质量评估模型;搜集2001年度1月至2010年5月的月度数据,利用构建的评估模型,对中国工业增加值进行了数据质量评估,得到以下基本结论:从总体看,中国工业增加值数据质量总体波动幅度较大;从时序匹配看,工业增加值数据基本在允许误差范围之内;从国民经济运行结构匹配来看,中国工业增加值数据质量存在一定程度偏差。     

中国货币供应适度区间的统计测度

随着市场经济的发展 ,经济货币化、货币商品化、资本货币化已成为现代经济发展的基本特征。货币已深入社会各个领域 ,人们日常生活离不开货币 ,社会经济发展需要货币。货币供应问题也越来越受到人们的关注。因为如果货币供应量过少 ,会引起商品供过于求 ,价格下降 ,产品积压 ,流通不畅 ,投资减少 ,经济衰退 :相反 ,如果货币供应量过多 ,会导致通货膨胀 ,物价持续上扬 ,货币迅速贬值 ,严重时还会引起人们纷纷挤兑存款 ,抢购商品 ,直至爆发金融危机 ,工厂、银行纷纷倒闭 ,债券、股票等金融商品变成废纸 ,失业人数剧增 ,人们生活水平明显下降。…     

基于MFS的金融机构部门分类研究

随着经济全球化步伐的加快,尤其是中国加入GDDS后,按照有关国际准则对金融机构部门进行科学的分类是货币与金融统计国际接轨的一个基本保证,与MFS等国际准则比较,我国的金融机构部门分类还存在着一定差异,本文重点分析了差异产生的主要原因,结合国际准则中金融机构部门分类的特点,提出了我国金融机构部门分类改革的基本思路和建议方案。     

统计数据质量评估方法研究述评

数据质量评估是统计数据质量管理的重要环节。统计数据质量的评估方法有逻辑关系检验法、计量模型分析法、核算数据重估法、统计分布检验法、调查误差评估法以及多维评估法六个类别,在详细讨论其各自的评估过程、适用性及其优缺点的基础上,按照评估维度和评估方式对各种统计数据质量的评估方法进行再归类,指出评估方法的进一步研究应该围绕计量模型分析法、核算数据重估法中的物量指数重估法、调查误差评估法和多维评估法等方向展开。     

金融运行异常情况统计监测方法的选择

正从统计学的角度看,金融运行中的异常情况是可以进行界定的。因为在金融运行中我们关心的指标数据一般为时间序列数据,所以金融运行的异常情况在数据上就体现为时间序列数据集中的异常。按照异常的表现形式不同,时间序列的异常主要可以分为点异常和模式异常。这两种异常都可以用于发现一条时间序列或多维时间序列数据集上的     

交易的界定、分类与核算

一、交易的界定交易是市场经济活动的内容 ,也是国民经济核算的对象。而市场经济活动可以从宏观和微观两个层次理解 ,相应地交易也有两个层次。微观上的交易是指各个市场活动者为各自的经济利益而进行的交换活动 ;而宏观上的交易是指机构单位之间根据市场经济原则共同协议相互作用形成的一种经济流量。我国国民经济核算的交易概念与 1 993年ＳＮＡ所界定的交易是一致的 ,都是宏观上的“经济交易”。笔者提出“经济交易”的三个要素———主体、客体和媒体 ,据此来界定国民经济核算中的交易。交易的主体是指参与交易活动的双方。 1 993年ＳＮ…     

H指数估计方法的有效性检验

一、引言传统统计分析理论都是在假设随机变量“独立同分布”的基础上建立起来的,无论是大数定律,还是中心极限定理的证明都要求随机变量的相互独立性。虽然许多计量分析模型已经揭示出变量的“相互独立性”假设并不符合实际,但我们在对原有模型作一些“合理”的简化之后(通常都是把不符合假设的因素作为噪声处理) ,仍然可以使用传统的分析方法,这包括对数据间短期相关性的处理。但是,越来越多的实证分析结果都显著地表明经济数据间不但不满足“相互独立性”,而且有较强的“长程相关性”,而“合理”化的预处理操作是不能消除这种“相关性”…     

金融系统复杂性问题研究述评

复杂性科学研究在国内外方兴未艾,从复杂性角度去审视,金融系统具有非线性、非周期性、动力系统性、初值敏感性和自组织等一系列复杂性表征,是一个开放的、动态的复杂巨系统。20世纪80年代中期以来,研究金融系统复杂性应用比较广泛的理论主要有混沌理论、分形理论、标度理论和突变理论等源自自组织非线性动力学、热力学领域的相关理论;在金融系统复杂性建模方法上,以主体建模（ABM）思想为指导,进一步提出了复杂适应系统（CAS）理论,基于“主体”设定一些“规则”运用计算机建模,对主体之间的复杂交互作用进行着重考察,克服了传统建模方法的诸多缺陷;在实证研究方面,主要分析了金融市场的时序分布规律和市场异象特征。但是,现阶段金融系统复杂性的研究仍有着明显的局限性,存在较大的进一步研究的空间。     

金融相关比率的统计界定与分析

一、金融相关比率的统计界定金融相关比率FIR(Financial interrelations ratio)又称金融相关系数,它是指金融资产与实物资产在总量上的关系,即某一时点上现存金融资产总额与国民财富的比率。金融相关比率是由美国经济学家雷蒙德W·戈德史密斯在研究金融发展和经济增长之间的关系中提出的,他认为一个国家的金融发展状况要以金融结构去衡量,金融结构是一国的金融上层结构,一国的经济基础体现在