基于蚁群算法的成本敏感线性集成多分类器的客户流失研究

针对电信客户流失预测问题的复杂性,融合自组织神经网络良好的连续属性值离散化优势、粗糙集理论出色的属性约简功能和蚁群优化算法全局的随机搜索特点,在模型集成技术和成本敏感学习理论的基础上,提出了一种新的基于蚁群算法的成本敏感线性集成多分类器的电信客户流失预测模型。构建该集成模型可分为4个阶段:(1)连续属性值的离散处理:利用自组织神经网络对连续属性值进行非监督离散化处理;(2)原始属性集的约简处理:使用粗糙集理论按属性重要性原则对离散属性进行约简;(3)子分类器的建立:分别使用NaiveBayes、Logistic回归、多层感知器和决策树等4种差异性很大的分类技术在约简属性集上建立4个对应的客户流失预测子分类器;(4)子分类器的集成:基于成本敏感学习理论,构建了4种不同的线性集成模型,采用蚁群优化算法求解集成模型的最优线性组合权重系数。将该模型应用于某电信客户流失预测,其实验结果表明该集成方法是可行且有效的。     

基于数据包络分析与灰色熵的院线网络营销绩效研究

本文以42家国内院线作为研究样本，利用数据包络分析(DEA)和灰色熵权法分析了网络营销对院线绩效的影响，得出以下结论：极少部分院线的市场占有率大且网络营销水平高，多数院线在网络营销方面尚有很大进步空间；网络营销与院线绩效呈正向相关的关系；网络营销工具中各属性对于院线绩效正向影响程度由大到小排序分别是：在线交易、影院设施、互动功能、基本信息、促销活动。本文在研究结论基础上，从网络营销实施过程和构建网络营销平台两方面给出了可行性建议。     

榜样生命力的多维逻辑与重构路向

对榜样生命力作阐释与重构是当前榜样研究的现实需要.榜样生命力是官方导向下的非权力性感召力,代表人民群众对党的普遍价值认同;榜样生命力是以"上下联动"为前提的下向型渗透力,代表对既往时间、地域、群体的理想性超越;榜样生命力是特定时代核心价值的彰显效力,代表引领社会主义核心价值观大众化的精神力量.重构榜样生命力,必须秉持党性与人民性相统一、高度性与适度性相统一、真实性与艺术性相统一原则,树立有深度、有高度、有温度、有效度的榜样形象.     

先秦儒家“时中”思想及其对领导思维的启示

先秦儒家的“时中”思想具有多重内涵。从词义上看，“时中”一词包含着“无时不中”和“即时而中”两方面含义，既是对中庸之道恒常性和普适性的强调，又蕴含着对个人随时应变和灵活性的要求。“时中”思想作为一种理想的道德品质与价值目标，亦是对领导干部现实实践具有重要指导和启示作用的方法论，是新时代干部在处理各种复杂现实情况时应当具备的重要领导思维。具体而言，领导干部应当具备“无时不中”的领导理念，遵循“即时而中”的领导原则，具备通权达变的变通思维，深入研究和认识“时中”思想蕴含的理论品质和领导思想。     

能因能革：传统孝文化反思

中国传统社会特别推崇孝道，这发端于先秦儒家的多维度阐释。诸子时代，唯有儒家弘扬孝道，并对孝道的根基、原则与实践作出基本规定。先秦以降，传统社会通过礼制与法律的影响，将孝道落实于民众生活，然而由于传统社会的特殊形态，孝道包含了被曲解的内容。在当代社会，对于传统孝文化而言，应借鉴西汉儒者扬雄所说“因”与“革”的统一，即传承与变革的协调，以保持孝道的内在价值并使之顺应时势，对此应注重诚敬情感与仁爱美德的培养。