浅谈高校辅导员对震区大学生心理问题解决策略

地震不仅给灾区人民带来了深重的苦难,而且在心灵上也受到极大的创伤。尤其是灾区大学生,由于他们的人生观、世界观、价值观正在发展和成熟中,地震极可能对他们的“三观”产生消极影响,从而影响大学生的生活和学习。高校辅导员是与大学生联系最紧密的人群,在引导学生健康成长上扮演着最重要的角色,有责任和义务解决好灾区大学生的心理问题。     

人体健康管理的探讨

集体健身作为一项健身房的有氧运动——时代的产 物,人们对其健身功效已达成共识。为进一步了解长期进行集体健身对增进健康、增强体质、改善体形体态、矫正畸形、发展身体柔韧性和灵活性,及调节心理、陶冶情操、提高神经系统机能、培养顽强的意志品质等的功效。本文运用文献资料及调查访问等方法,主要对其特点和作用从理论方面进行了探讨。     

文化、学习及创新如何影响核心能力——华南地区企业的实证研究

基于资源基础理论的战略观点，研究组织的文化、学习和创新对核心能力的影响机制和路径．并以华南地区的207家企业为样本运用结构方程模型进行检验和修正。结果表明，组织创新对核心能力具有直接正向影响；组织文化、学习导向能够通过组织创新对核心能力产生间接影响。本文的结果为企业如何运用组织文化、学习导向、组织创新来构建核心能力提供了有益的借鉴。     

“弱”者无敌

在中国古代历史上，宦官专权的事例屡见不鲜，而各朝皇帝似乎都不能吸取教训。那些宦官之所以能够专权，很大程度上来说，就是因其将狼的野性隐藏而给人以羊的温婉。     

基于自组织算法的改进型GAANN预测模型

在传统的基于GA算法人工神经网络的基础上作了改进,将训练集分为两部分,在前一训练集训练后获得的网络基础上使用后一训练集进行进一步的训练获得更为优化的网络结构。针对复杂系统建模输入节点难以确定的问题,提出将其与自组织理论相结合,首先使用GMDH方法获得神经网络的初始化节点,然后使用训练好的神经网络模型进行预测。最后,将由此建立的预测模型应用于国家粮食产量预测,取得了令人满意的效果。     

基于两阶段优化算法的神经网络预测模型

采用基于两阶段优化算法(multi-stage optimization approach,MSOA)的GA人工神经网络,将训练集分为两部分,在前一训练集训练后获得的网络基础上使用后一训练集进行进一步的训练获得更为优化的网络结构.针对复杂系统建模输入节点难以确定的问题,提出将其与自组织数据挖掘算法相结合,利用GMDH算法获得神经网络的初始化节点,使用训练好的神经网络模型进行预测.将由此建立的预测模型应用于粮食价格的预测,并进一步探讨了MSOA算法的收敛性问题.结果表明基于GMDH和MSOA的神经网络组合预测模型能较大提高神经网络的全局收敛能力和收敛速度,提高预测精度.     

从《三国演义》看当代军人修养

“大江东去,浪淘尽、千古风流人物。故垒西边,人道是、三国周郎赤壁。乱石穿空,惊涛拍岸,卷起千堆雪。江山如画,一时多少豪杰!” 宋代豪放词人东坡先生的《念奴娇·赤壁怀古》,引发人们对三国群英争雄的多少感慨!“当今英雄谁敌手?曹、刘!生子当如孙仲谋”(辛弃疾词)。《三国演义》中,以曹操、刘备、孙权为代表的群……     

基于MARKOV链的军事目标伪装生存概率模拟分析

军事目标的伪装是作战保障的重要内容,也是一种重要的作战行动.本文运用系统论的思想和随机过程理论,设计了军事目标在隐真与示假伪装时的生存概率计算公式,构建了其在受到敌方攻击时,生存概率的MARK-0V链模型,并运用MATLAB语言设计了仿真程序,进行了仿真实验.结果表明,彩综合伪装技术可显著提高军事目标的生存能力.本研究为科学合理地估算军事目标伪装的生存与毁伤概率提供了有效的方法.