授权型领导与团队绩效:交互记忆系统的中介作用

授权型领导对团队绩效的影响已得到国内外相关研究的支持,并从团队动机状态和团队互动过程的角度揭示了其中的作用机制,但鲜有研究探讨团队认知在其中的积极作用。本研究以参加模拟企业运营比赛的37个大学生团队为研究对象,从团队认知的角度探讨了授权型领导对团队绩效的影响,并揭示交互记忆系统的中介作用。分层回归分析结果表明:(1)授权型领导能显著预测团队绩效;(2)交互记忆系统完全中介了授权型领导对团队绩效的影响。该研究揭示了授权型领导影响团队绩效的认知机制,丰富了授权型领导现有的理论研究,为组织有效管理工作团队提供了实践参考。     

所有权、公司治理与财务报表重述

本文选取了2002-2006年间的465家发生了与盈余相关的会计差错更正和1147家未曾发生会计差错更正的非金融上市公司为样本,考察了与盈余相关的会计差错的发生同公司治理的关系,发现在治理会计错报行为方面,证监会所提倡的独立董事制度是有效的,外部独立审计的质量也是保证公司财务信息质量的重要一环,审计委员会的作用内生于其它公司治理机制.此外,外部股东的监管也是降低管理者机会主义行为的有效措施.由于国有控股的公司更可能发生与盈余相关的会计错报现象,所以,应该强制国有企业建立有效的公司治理,提高独立董事在董事会中的比重,保证董事会的独立性,加强外部审计师的监督作用.     

基于产业结构优化的经济增长方式转变——作用机理及其测度

经济增长方式转变是由高级生产要素的生产和流动所引致的国民经济中一系列生产函数配置方式由低级向高级的动态演变过程,产业结构优化体现在发生配置方式变革的产业内部和产业之间各种生产函数的结构性调整,两者可归结为要素配置结构变革在不同层面上的体现。以要素配置结构变革为桥梁,从产业结构合理化和高级化角度研究经济增长方式转变的机理,并对大道定理进行拓展,认为产业结构优化与经济增长方式转变之间相互推动,使经济增长过程表现出阶段性的动态演变路径。基于此,从产业结构的微观要素配置层面和宏观动态演进层面构建判别经济增长方式转变的衡量体系,并指出经济增长方式转变取决于政府诱导性结构变迁手段和市场内生性结构变迁动力间的兼容程度。     

高层管理团队风险偏好异质性对战略投资决策影响效应的实验研究

高层管理团队成员的不同风险偏好对企业战略投资决策过程和结果等影响的黑箱问题,是急需探明的实际管理课题.本文在总结已有高层管理团队特征研究的基础上,针对战略投资决策不确定性和高风险的特点,引入TMT风险偏好异质性作为自变量,利用MBA学员就具体投资方案选择问题开展了管理实验研究.结果发现,TMT的风险偏好异质性与成员的过程和结果满意度有负向的相关关系,与决策时间有正向的相关关系,与决策一致性具有正"U"型的相关关系等,为改善TMT投资决策提供了有益的参考依据.     

青少年游泳运动员身体素质训练对未来成绩的影响

论文通过文献资料法、问卷调查法、专家访谈法等研究方法对青少年游泳运动员的身体素质、形态和机能等进行研究分析.研究结果表明:青少年游泳运动员的身体素质训练是发展运动能力的基础,有目的、有规划的阶段性的身体素质训练可以促进青少年游泳运动员运动能力的全面发展,有助于青少年游泳运动员运动能力的提高,从而为其将来取得优异成绩奠定良好的基础.     

铸牢中华民族共同体意识的PEST-SWOT模型分析与路径研究

铸牢中华民族共同体意识是马克思主义民族理论中国化的创新发展，是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分，是实现中华民族伟大复兴中国梦的根本遵循。本文对新时代背景下我国民族地区中华民族共同体意识的发展路径进行了PEST与SWOT分析，并构建了铸牢中华民族共同体意识的PEST－SWOT模型，提出了铸牢中华民族共同体意识的路径：坚持党的领导，完善民族干部队伍建设与“民族区域自治”制度；发展区域经济，奠定不同民族与不同区域的经济基础；引导社会发展，坚定中华民族共同体意识的舆论导向；促进创新驱动，建立宽领域多层次全方位的传播体系。对铸牢中华民族共同体意识的外部环境和内部因素进行综合性分析和研究，不仅有利于构建、发展和完善铸牢中华民族共同体意识的国家宏观生态，也有利于营造、巩固和深化铸牢中华民族共同体意识的地区微观环境。     

简论民间信贷成因及其治理对策——从金融监管者角度分析

从金融监管角度看 ,民间信贷蔓延的根源在于滞后的农村金融体制 ,而民间信贷蔓延的外部条件则在于金融监管的法制不健全和手段、方法的落后。因此 ,治理民间信贷的根本出路是改革现有的农村金融体制 ,建立以合作金融为主体的农村金融新体制。     

Portfolio value-at-risk estimation for spot chartering decisions under changing trade patterns: A copula approach

Evolving geopolitical relationships between countries (especially between China and the United States) in recent years have highlighted dynamically changing trade patterns across the globe, all of which elevate risk and uncertainty for transport service providers. In order to mitigate risks, shipowners and operators must be able to estimate risks appropriately; one potentially promising method of doing so is through the value-at-risk (VaR) method. VaR describes the worst loss a portfolio is likely to sustain, which will not be exceeded over a target time horizon at a given level of confidence. This article proposes a copula-based GARCH model to estimate the joint multivariate distribution, which is a key component in VaR estimation. We show that the copula model can capture the VaR more successfully, as compared with the traditional method of calculation. As an empirical study, the expected portfolio VaR is examined when a shipowner chooses among Panamax soybean trading routes under a condition of reduced trade volumes between the United States and China due to the ongoing trade turmoil. This study serves as one of the very few papers in the literature on shipping portfolio VaR analysis. The results have significant implications for shipowners regarding fleet repositioning, decision making, and risk management.