以人为本 依法行使高校管理权

一、当前高校学生管理工作面临的形势我国高等学校的学生管理制度建设经历了一个曲折的发展过程。建国初期至60年代初,是我国高校学生管理制度的初创时期,学生管理制度的建设,主要侧重在对学生的学籍管理。“文革”时期,我国高校学生管理制度遭到严重破坏。1977年恢复高考制度,     

光绪刊《湘潭县志》评介

光绪刊《湘潭县志》出版后,得到了李肖聃、梁启超等大师的赞赏,但也有人对书中的史料等方面的问题提出了批评。我们今天继承这份文化遗产,不能笼统说它好或坏,应实事求是的具体的分析其好坏得失,吸收其优点,克服其不足。     

技术转变与资本积累体制——法国调节学派的经济增长理论述评

该研究自20世纪70年代在法国最早形成以来,引起了世界范围的广泛关注,并在理论和经验研究方面得到很大发展.国内的研究者似乎直到近期才开始对该理论加以关注.与已有研究不同的是,本文主要对调节学派的增长理论和模型进行介绍和分析性的评述.     

视觉现代化——现代艺术背后的人类视觉观念(1)

20世纪初所发生的“视觉现代化”(modernising vision)转向源于自19世纪以来传统的视觉概念所发生的深刻变化。它旨在将人们从过时的观看习惯中解放出来,视觉的本质不应主要被理解为给定可见世界的机械再现模式,而应该从根本上被理解为由文化构造的、具有历史多样性的感知数据的生产性过程。现代艺术试图通过艺术品本身来创造一种现代化的视觉形式,艺术作品被定义为实现视觉现代化的手段或工具,画家试图用艺术来表达一种新的视觉观——观看中充斥着时间的流动,而绝不仅是一个明确的视觉顺序的实现;观看不是一个视觉固定化过程,而是更加有意识地、集中地观察世界。从丢勒式的空间中心透视观到塞尚式的时间和空间相结合的多重透视观,后者更加强调了观者的参与和观看的过程,这种观看方式的变化也是人与世界关系的变化。视觉现代化的探讨在今天仍然具有重要的意义⁽²⁾。     

双元学习关系、平衡及绩效研究综述

双元学习作为企业获取和创新知识的一种有效方式,是提升企业竞争能力、促进企业可持续发展的关键。通过回顾国内外学者对双元学习的研究,从双元学习的内涵与关系、双元学习平衡的实现方式及其影响因素、双元学习的绩效效果四个方面进行了综述,认为现有研究在研究的层次、维度、视角和方法等方面有待进一步拓展和深入。未来应开展多层次与跨层次的双元学习研究,加强不同理论视角的结合,整合各领域相关研究成果,进一步揭示双元学习内涵与关系的独特性;重视从动态研究视角,深挖影响双元学习平衡的不同层面各因素间的相互关系及其作用机制,提高对情境因素的重视程度,进一步探讨双元学习平衡的实现路径;拓展组织绩效维度,开展双元学习影响组织绩效的权变因素研究,剖析不同条件下双元学习对不同绩效影响的差异。     

疫情防控期间高校线上教学的效果调查与分析

突发的疫情使得线上教学在所有高校全面铺开。为了了解这次“应急线上教学”的教学效果,上海理工大学教师发展中心对全校师生从线上教学的评价、线上线下教学体验对比、线上教学带给师生的改变等方面进行了线上教学效果的问卷调查。研究对专项调查的数据进行了深入分析,得出了线上与线下学习效果基本等效、线上线下教学各具优势、线上教学带来深刻改变的调查结果,提出了线上教学存在的主要问题,并给出了相应提升线上教学效果的建议。     

面向异地协同工作的航空武器装备研制项目管理结构模型研究

根据航空武器装备研制项目的异地协同工作方式对项目管理提出的新要求,通过分析航空武器装备研制项目管理活动中的各种内在规律和相互依赖关系,提出了面向异地协同工作的项目管理结构模型,并对模型结构进行了详细分析,该模型能够很好的适应航空武器装备研制异地协同工作项目管理的需要.     

考虑质量失误的供应链博弈模型研究

在理性的制造商和供应商组成的二级供应链中,考虑存在产品质量失误的情况下,通过最优化方法选择中间品的质量水平和制造商的检测水平,以实现供应链的利润最大化.并结合实际情况,根据质量内部、外部失误的不同承担方式,讨论了三种质量损失承担方式,得到在整体损失由两者共同承担的情况下,通过制定合理的内、外部损失分配系数,可以使两者选择水平的纳什均衡解与供应链的全局最优解相符,从而实现供应链全局最优和局部最优的一致.所得结论对指导供应链的有效运作有着较好的实际意义和参考价值.     

动态联盟中伙伴选择问题的区间规划模型及其求解

伙伴选择和风险管理是动态联盟中的重要决策问题,当考虑失败风险时,失败概率无法给出精确值,因此,考虑采用不确定性规划描述此类问题.提出动态联盟中伙伴选择问题的区间规划模型,模型中用区间数表示联盟伙伴的失败概率.为了求解该模型,引入序关系,并利用Nakahara和Ishibuchi的定理,将区间规划模型转化为等价的清晰双目标模型.设计带自适应适值函数的遗传算法,求出问题的全部非劣解.经过对多个问题的仿真,证明了算法的有效性.