网络集群的自组织特征 —— 以“南京梧桐树事件”的微博维权为个案

近年来,伴随着急剧的社会结构转型,我国新的社会身份和社会认同群体也随之产生,在网络中的政治表达和利益维护活动增多,在这些网络讨论的集群内部,参与者会自发形成一定的秩序,推动事件的进行。本研究利用自组织理论作为分析框架,选取"南京梧桐树事件"的微博维权集群为研究对象,重点考察网络集群参与者之间从无序到有序的互动过程、整个系统的演变规律及其与外界的互动机制,由此总结出网络集群中的自组织特征,从而相对准确地把握虚拟社区系统的发展、演化阶段,为更好地理解互联网的社会功能起到借鉴作用,也为政府有关部门做好群体事件的预防工作提供理论和策略上的支持。     

民营企业网络式创新模式构建案例分析及对策研究

我国民营企业一直在积极探索适合自身发展的自主创新模式。中天科技的产学研一体化网络式创新模式,为我国民营企业在资源整合、平台构建、内部机制建设等方面的网络式创新提供了实践样本。     

入境旅游市场需要引导消费——以嵩山少林寺为例

从“旅游消费心理”和“旅游环境”两个方面分析旅游消费者的决策心理和郑州市旅游业的资源条件及发展现状。依据知觉、动机、决策等心理学理论,对入境旅游市场的吸引力和少林禅宗文化的影响力进行分析,提出以嵩山少林寺为重点,突出专题旅游资源,抓住龙头打造中原旅游精品,引导旅游消费的基本对策。     

读者:鲁迅诗学关键词

读者之所以被指认为鲁迅诗学研究的关键词,不仅因为鲁迅是一位读者意识极为鲜明的作家,更因为其鲜明的读者意识与鲁迅诗学的重要问题密切相关,如:“抒写自我”、“为谁写”、“怎样写”等等。这样,它在理论上为我们寻找一种具备足够亲和力的鲁迅诗学研究方法提供了可贵的线索。     

初中生坚毅品质对学习投入的影响：未来时间洞察力的中介作用

目的：探讨初中生坚毅品质与学习投入的关系以及未来时间洞察力的中介作用。方法：2022年10月,通过随机抽样的方式对山东省和山西省两所中学的377名初中生采用学习投入量表、坚毅量表、未来时间洞察力量表进行问卷调查,使用SPSS26.0对数据进行独立样本T检验、相关分析和BOOTSTRAP中介效应检验。结果：1）初中生坚毅品质得分为3.166±0.532,学习投入得分为4.559±1.227,未来时间洞察力得分为2.332±0.228。2）坚毅品质与学习投入呈显著正相关（R=0.487,P<0.01）,和未来时间洞察力呈显著正相关（R=0.192,P<0.01）,学习投入和未来时间洞察力呈显著正相关（R=0.319,P<0.01）。坚毅品质对学习投入直接效应显著（效应值为1.021,相对效应值为90.92%）,且未来时间洞察力在坚毅品质和学习投入之间起中介作用（中介效应值为0.108,相对效应值为9.62%）。结论：初中生的学习投入受到坚毅品质的影响,坚毅品质也可以通过未来时间洞察力的中介作用影响学习投入,可以培养个体的未来时间洞察力来促进初中生的学习投入。     

共生与互融:短视频时代大学生的国家认同教育

大学生国家认同意识关乎国家发展主体合力的生成与国家网络意识形态安全,更关系到人民对美好生活的向往和时代新人的使命担当。短视频解释性、场景化和感染力的特质优化了国家认同教育空间体验,创新了国家认同教育话语表达,开创了国家认同教育多元风格,重塑了国家认同教育作用圈层;但在资本逻辑、技术逻辑和商品逻辑的操控下,短视频行业跌入了“欲望泛化”“感性狂欢”和“物的迷恋”的怪圈,衍生出了消解大学生国家认同意识的隐性因子。面对潜伏性危机,高校必须分析和挖掘国家认同教育与短视频平台发展的内在契合点和价值共生点,强化内容认同、角色认同、思想认同和行为认同,促进国家认同意识的内化与外化。     

高校英语课堂中科学信息素养的培育策略研究

英语教学并非单纯地教授学生英语技能和能力,而是担负着为时代发展需求培养国际化优质人才的使命和担当。随着我国高等教学水平的逐步提升,英语教学开始向学术化的方向不断发展,旨在培养出拥有较高专业化知识与英语技能的复合型人才,为我国提升国际核心竞争力奠定坚实的人才基础。近年来,信息技术的跨越式发展扩展了获取信息的渠道,通过英语教学培养学生获取国外先进技术理论信息的能力是我国实现与国际化接轨的必要举措。但是在实际的高校英语课堂教学中,在学生科学信息素养的培育方面还存在着诸多的不足。文章以此为研究对象展开探索和讨论,通过提出在高校英语教学中培养学生科学信息素养的策略,达到提升教学质量,满足时代对于优质人才需求的目的。     

伊犁藏传佛教寺院考述

西域藏传佛教传播的真实情景,随着国内外学人的努力正在逐渐呈现.历史上,藏传佛教寺院在伊犁地区曾一度兴盛.17～18世纪中叶,该地建有藏传佛教寺院17座;18世纪中叶至20世纪初建有13座.     

工学结合的《水泥粉磨设备操作》课程标准开发

通过深入用人单位调研,明确了职业岗位的典型工作任务和职业岗位对人才的能力素质要求,以典型工作任务为载体将课程划分成多个相互联系的学习情境,将专业能力、方法能力和社会能力的培养贯穿于各个学习情境的教学中。     

人民币汇率的双成分混合波动率模型

汇率波动性预测在金融和计算领域一直受到广泛关注,然而由于缺乏可以捕捉汇率波动动态变化的预测模型,高频汇率的波动率预测至今没有得到彻底的研究.文章提出了基于神经网络的双成分混合汇率波动率模型,该模型利用低通Hodrick-Prescott滤波器将已实现波动率分解为长期分量和短期分量,使用自回归神经网络模拟长期分量,一阶自回归过程模拟短期分量,通过实证分析确定自回归神经网络参数(10个隐神经元和四阶滞后输入神经元),以6种主要高频率汇率(英镑/人民币,美元/人民币,澳元/人民币,欧元/人民币,日元/人民币,和瑞士法郎/人民币),在5 h(d)、20 h(d)、100 h(d)、200 h(d)、360 h(d)和500 h(d)的预测区间构建1 h和1 d已实现波动率,并与双成分GARCH模型、EGARCH模型、四阶滞后自回归神经网络模型3个基准模型进行对比,分析模型的预测性能,实验评估表明,提出的混合预测模型在所有预测的范围内均显著地优于传统人民币汇率波动模型.