面向多需求的管理学课程教学模式改进研究

对于管理学课程,学生学习需求的差异性及其变动性,要求教师在教学内容安排、教学方式方法上与之进行匹配。本文根据教学的两个导向和学生的三种需求,强调课内课外相结合、理论与实践并重、个人与团队力量协同的组合策略,并提出了四项教学对策,包括：“以点带面”的基础知识讲授;强化理论认知和理论运用的案例教学;强化理论形成过程的研究型教学;强调快乐体验的T型教学。     

企业成员社会责任分析

企业应该承担社会责任,企业各成员,如股东、董事、法人、经理、监事、员工、顾问及形象代言人等也应该在向企业负责的同时,承担相应的社会责任。因为这些成员都程度不同地影响着企业行为,并从企业获取收益;而企业利润来自社会,企业成员的收益也就来自社会。企业社会责任的实现依赖于企业各成员的社会责任感和负责任的行为。     

乡村农户贫困状态特征因子筛选与分析框架：兼论我国乡村振兴路径选择

本文构建了刻画乡村农户贫困状态的特征因子的提取算法和分析框架，旨在实现和帮助完善家庭农场的持续发展，尤其是由贫困农户组成或参与的家庭农场在发展需要的融资方面的乡村信用评估，推动有效地制订对应政策和落地方案，巩固脱贫攻坚成果和防止返贫。本文的最大亮点是以“分类与回归树”(CART)分析和“吉布斯抽样”(Gibbs Sampling)的人工智能算法为工具，对乡村农户贫困状态的特征因子提取建立了对应的框架和分析流程。基于国内某地区乡村建档立卡数据库的31,116个样本，实证研究筛选出12个刻画乡村农户贫困状态高度关联的特征因子，并进一步对特征因子的有效性进行了ROC曲线和AUC测试。结果表明以特征因子分析框架为基础，建设配套的乡村信用评估体系是支持乡村振兴的可持续性最佳解决途径之一，除了能够为乡村贫困户获得持续工作的基本技能或生产环境的改善提升上得到持续性的融资支持提供评估依据和数据支持，也能为乡村和城镇“传帮带”等生产和商务平台的建立提供可持续的基础性数据和信用分析的动态支持。     

基于GMDH-RSM方法的非常规油气生产技术多指标组合对产能的影响效应研究

地质指标、技术指标与产能的关联分析对非常规油气生产科学决策具有重要指导意义。为了将单因素影响产能的数量关系拓展到指标组合取值与产能量化关系的研究层面，本文以致密气开发为例，从“开发全流程”中不同因素影响产能因果关系切入，就“技术指标-产能”因果链剖析可控技术因素的多指标组合情景与产能的量化关系，提出生产技术条件优化的方案。构建GMDH-RSM模型分析，首先给出产能关键影响因素选择的科学依据；其次对筛选的关键因素分类，提取可控类指标；最后分析可控类技术指标的组合取值情景与产能的量化影响形式与可视化结果。结果显示技术指标不同取值组合通过二阶方程式影响产能。通过技术指标不同取值组合的情景选择可以获得相应的技术产出效果，实现产能控制。本文结论明确了致密气开发的技术指标对产能影响的数量关系形式，为产能管理提供了决策的实证参考。     

双积分政策下传统能源车企的策略选择研究

双积分政策的实施迫使传统能源车企必须考虑采用何种策略调整运营决策,然而现有研究无法为其提供策略选择指导。本文在双积分政策背景下分别构建传统能源车企采用购买、关联和投产策略下的最优决策模型,通过不同模型的解析对比和数值案例分析,研究该政策对传统能源车企的影响并寻求为其提供策略选择指导。研究结果表明双积分政策的实施会减少传统能源汽车的产量并降低传统能源车企的利润;传统能源车企应关注积分价格和新能源汽车积分比例要求;若与新能源车企达成较低的积分内部协议价,则传统能源车企采用关联策略最优;若协议价较高,当积分市场价较低时采用购买策略最优,否则在关联企业积分盈余情况下采用关联策略最优;若考虑投产策略,当积分市场价格较高时可以获利更多,而当积分市场价格较低时采用购买策略更好。     

以微电影为载体加强大学生党史学习教育的理论与实践

加强大学生党史学习教育对于培养新时代中国特色社会主义建设者和接班人具有重大而深远的意义。伴随新媒体时代到来,微电影逐渐成为高校立德树人新载体。以微电影为载体加强大学生党史学习教育既具有突出的优势条件,又面临一定的现实挑战。以微电影为载体加强大学生党史学习教育,形成了教师主导与学生主体的良性互动、理论阐释与实践探索的互融互通、教育内容与教育形式的双向建构的实践特色,彰显了政治性和学理性的有机统一、价值性和知识性的有机统一以及显性教育和隐性教育的有机统一的实效与价值。