网络环境下学科馆员素质创新与提高

新时期人类进入网络时代,信息技术革命对传统图书馆提出挑战。培养创新型图书馆馆员是适应网络环境发展的需要。图书馆馆员必须主动适应现代化的新形势,努力提高自身的创新能力。学校、图书馆必须建立建全有效机制,营造宽松的学习环境和浓厚的学习氛围,鼓励和培养馆员的创新意识、创新人格、创新能力和创新作为。     

液相色谱串联质谱检测鳗鱼中四种氟喹诺酮残留

建立了液相色谱/串联质谱法测定鳗鱼中恩诺沙星,环丙沙星,诺氟沙星,氧氟沙星的方法。对分离和检测这四种兽药残留的液相色谱条件、质谱条件、样品前处理方法等作了详细的研究。用乙腈萃取样品中的残留物,在氮气保护下将萃取液浓缩干,加流动相1.0mL溶解残渣,正己烷液液萃取,弃上层液,下层溶液用作液相色谱分析荧光检测或质谱检测。在鳗鱼样品中添加四种残留物,添加浓度分别为0.01,0.050和0.100mg/kg,平均回收率(n=6)在70￣84.3%之间,相对标准偏差为3.0%～6.3%。     

状态监测与诊断技术在水厂设备管理中的应用

通过对制水过程中主要的设备进行状态监测,建立运行参数数据库,运用设备综合诊断技术,掌握运行动态,从而制定科学、经济、安全可靠的维修保养计划,提高设备利用率。     

"僭礼逾制":明清江南市民生活的潜流

人们社会生活的变迁,是了解那一时代社会经济政治状况的钥匙。本文以江南市民生活为观照对象,从衣、食、住、游等方面,考察明清时期“僭礼逾制”的生活潜流及其透露出来的社会经济、文化变迁的信息。     

贵州高校民间文学、民俗学教学与研究状况调查——兼谈培养相关专业人才的重要性

贵州民族众多,民俗文化丰富多彩.贵州民间文学、民俗学研究曾取得辉煌的成绩,高校教师是一支重要的力量,某些方面的研究具有绝对的优势;在民间文学、民俗学人才培养方面,高校更是具有不可替代的作用.本文通过对贵州高校民间文学、民俗学教学与研究状况的调查,指出其存在的问题,并提出一些建议,供有关部门参考.     

焦炉煤气还原硫酸钠制硫化钠的研究

在固定床反应器内600～700℃的温度范围研究了焦炉煤气还原硫酸钠制硫化钠的反应速率和影响因素，在固定床内随着温度的提高，反应速率增大，并能达到较高的转化率．温度低于680℃，表现为催化反应，Fe2O3是活性较高的催化剂；在700℃以上表现为非催化反应。焦炉煤气中氢气的浓度和硫酸钠的颗粒直径对反应有一定的影响．在反应器内只要控制合适条件，往硫酸钠中加入脂肪酸的钠盐可以避免烧结，并能获得更高的反应速率。     

国际刑事法院的管辖权与美伊战争

依据国际法,主权国家可以对危害国际社会共同利益的国际罪行行使普遍管辖权。但是,从以往的国际实践来看,这种间接管辖的方式效果不尽人意。特别是对某些特定的国际罪行,如战争罪,侵略罪,种族灭绝罪,危害人类罪等等。在国际刑事法院建立之后,这些国际人道法中的罪行在法定条件下可以由国际刑事法院直接管辖。国际刑事法院必须尊重国内法院的管辖权,并符合相应的条件。本文试图讨论2003年的美伊战争中是否存在违反国际人道法的行为,这些行为是否可成为国际刑事法院管辖的对象。     

明星制：中国影视业发展的有效途径

明星制是好莱坞电影工业化和社会化的重要标志。新世纪以来的中国电影电视业已走向产业化发展道路,中国明星制的建立完善已成为不可回避的问题。明星制中的明星打造、追星族的社会心理、明星双面效应以及中国本土明星制的完善健全等问题都值得我们探讨研究。     

HEAVY-TAILED-DISTRIBUTED THRESHOLD STOCHASTIC VOLATILITY MODELS IN FINANCIAL TIME SERIES

To capture mean and variance asymmetries and time‐varying volatility in financial time series, we generalize the threshold stochastic volatility (THSV) model and incorporate a heavy‐tailed error distribution. Unlike existing stochastic volatility models, this model simultaneously accounts for uncertainty in the unobserved threshold value and in the time‐delay parameter. Self‐exciting and exogenous threshold variables are considered to investigate the impact of a number of market news variables on volatility changes. Adopting a Bayesian approach, we use Markov chain Monte Carlo methods to estimate all unknown parameters and latent variables. A simulation experiment demonstrates good estimation performance for reasonable sample sizes. In a study of two international financial market indices, we consider two variants of the generalized THSV model, with US market news as the threshold variable. Finally, we compare models using Bayesian forecasting in a value‐at‐risk (VaR) study. The results show that our proposed model can generate more accurate VaR forecasts than can standard models.     

Test for homogeneity in Hardy–Weinberg normal mixture model

The phenotype of a quantitative trait locus (QTL) is often modeled by a finite mixture of normal distributions. If the QTL effect depends on the number of copies of a specific allele one carries, then the mixture model has three components. In this case, the mixing proportions have a binomial structure according to the Hardy–Weinberg equilibrium. In the search for QTL, a significance test of homogeneity against the Hardy–Weinberg normal mixture model alternative is an important first step. The LOD score method, a likelihood ratio test used in genetics, is a favored choice. However, there is not yet a general theory for the limiting distribution of the likelihood ratio statistic in the presence of unknown variance. This paper derives the limiting distribution of the likelihood ratio statistic, which can be described by the supremum of a quadratic form of a Gaussian process. Further, the result implies that the distribution of the modified likelihood ratio statistic is well approximated by a chi-squared distribution. Simulation results show that the approximation has satisfactory precision for the cases considered. We also give a real-data example.