金融资产的动态非线性相关:一个新的模型

基于Kendall’sτ秩相关系数的优越性和定义,本文提出了新的具有明确经济意义的动态条件相关copula模型,将常用的Gaussian、Clayton和Gumbel函数统一根据该演化方程实现动态化,构造出三种Kendall’sτ动态条件相关copula模型,可用于刻画不同的相关模式。这些模型不仅参数少、容易估计,避免了现有动态条件相关copula模型构建方法各异导致的在实证中不利于比较的缺点,而且能够进行多步向前预测,有效地减少了进行样本外预测时的计算量,从而为刻画时变、非线性、非对称性和尾部相关等复杂的动态相关模式提供了新方法。     

太原市高校女教师参与体育健身活动现状的调查

运用文献资料法、问卷调查法、访谈法和数理统计法,对太原市范围内5所高校中不同年龄段的女教师参与体育健身活动的现状进行调查与分析,客观地反映出太原市高校不同年龄段女教师体育健身活动的项目、频度、持续时间、强度、场所、形式等方面的总体情况和年龄段特征,并针对存在的问题提出合理的建议,以期为有关高校管理部门针对不同年龄段女教师制定切实可行的体育健身活动方法提供参考依据。     

固定效应部分线性变系数面板模型的快速有效估计

本文将最小二乘支持向量机(LSSVM) 和二次推断函数法(QIF) 相结合，为个体内具有相关结构的固定效应部分线性变系数面板模型提供了一种新的快速估计方法；在一定的正则条件下，论证了参数估计量的渐近正态性和非参数估计量的收敛速度；采用Monte Carlo模拟考察了估计方法在有限样本下的表现并将估计技术应用于现实数据分析。该方法不仅保证了估计的有效性和统计推断力，而且程序运行速度得到较大幅度提升。     

从神话学立场论夏朝的存在

神话就是古人心目中的历史.远古的神话和后世的历史叙事在社会功能上是一致的,都是用神圣叙事来证明当时的社会生活与制度.所以,我们不能根据神话情节的虚构性来否定神话所要证明的社会现实的真实性.神圣叙事涵盖神话和历史两个概念,通过分析有关鲧、禹和启的神圣叙事的社会功能,或可证明作为第一个世袭王朝的夏朝是真实的存在.史学界和考古学界对于夏代是否属于信史无法取得一致意见,争议的核心在于双方使用的方法论和证据学原则的不同.     

深圳城市治理的三种模式研究

城市社区治理体系改革是基层党和政府与社区各类组织之间权力职能关系的一种多方位调整,居民自治、党建引领与企业参与分别代表着目前实践中的三种不同改革思路,其内在逻辑折射出改革者对于解决社区现实问题的区别性研判,以及对社区治理体制改革内容的差异化理解,并将深刻影响城市治理的发展向度.在住房商品化改革深入推进,社区形态经历复杂转型,社区利益主体日渐多元,居民的民主法治观念逐渐觉醒,基层群众自治需求增长的现实背景下,以深圳在居民自治、社区党建、社区服务等方面探索出的"盐田模式""南山模式""桃源居模式"为例,阐释三者之间的关系并分析其中的优缺点,对于研判城市社区治理体系改革的趋向和特征有启迪作用.     

大芦家地区东二1亚段砂体微相纵横向分布研究

大芦家地区渐新统东二1亚段主要由三角洲前缘亚相组成,发育的微相类型包括河口坝、水下分流河道、水下决口扇及天然堤、远砂坝、席状砂、分流间湾等,它们在纵横向上表现出多次复合,多次叠加的特征,且各微相的界限和单砂层的界限并不一致;所有这些微相在垂向上的沉积序列可分为均一型、垂向减小型和垂向增大型三类;此外,该区三角洲体系沉积物源主要由河流从西北方向搬运而来,属高建设性的河控型三角洲,其平面呈朵状向东南方或南方延伸,其微相模式的特点是水下分流河道和河口坝沉积位于中心,其他微相分布在它们的外缘。     

江苏省仪征市真州东园位置考证

东园是仪征历史上最著名的一座园林,也是中国宋代最著名的园林之一,在中国古代园林史上占有重要地位.梅尧臣、苏轼、王安石等人都曾经在园中游览,留下了优美的诗篇,欧阳修为它写了著名的散文《真州东园记》.虽然这座园林在清代已经消失,但是今天许多人士希望能够确定东园遗址的位置,重建这座园林,为仪征保留一份珍贵的历史文化遗产.由于年代久远,仪征当地的地形地貌发生了巨大变化,东园遗迹几乎完全消失;同时,文献中东园位置的记载也是十分简略的,因此,确定它的位置非常困难.在前人研究的基础上,通过查阅文献并结合实地调查,确定了东园遗址的准确位置和边界.东园遗址的位置在以今天文墩遗址为中心,真州城东翼城遗址的南侧,真州城东门遗址的东侧,清代儒学遗址的北侧,小教场遗址的西侧.     

推进《讲话》精神进大学生头脑的若干思考

胡锦涛总书记在庆祝中国共产党成立90周年大会上的重要讲话,以许多重要的新思想、新观点、新论断丰富和发展了中国特色社会主义理论体系,是一篇马克思主义的纲领性文献,也是当代大学生思想政治教育的鲜活教材。高校要从培养中国特色社会主义事业可靠接班人的政治高度,建构从课堂教学到第二课堂活动再到社会实践的教育模式,及时、主动、自觉地做好《讲话》精神进大学生头脑的工作。     

A robust automatic clustering algorithm for probability density functions with application to categorizing color images

This study develops a robust automatic algorithm for clustering probability density functions based on the previous research. Unlike other existing methods that often pre-determine the number of clusters, this method can self-organize data groups based on the original data structure. The proposed clustering method is also robust in regards to noise. Three examples of synthetic data and a real-world COREL dataset are utilized to illustrate the accurateness and effectiveness of the proposed approach.     

Development of predictive signatures for treatment selection in precision medicine with survival outcomes

For survival endpoints in subgroup selection, a score conversion model is often used to convert the set of biomarkers for each patient into a univariate score and using the median of the univariate scores to divide the patients into biomarker‐positive and biomarker‐negative subgroups. However, this may lead to bias in patient subgroup identification regarding the 2 issues: (1) treatment is equally effective for all patients and/or there is no subgroup difference; (2) the median value of the univariate scores as a cutoff may be inappropriate if the sizes of the 2 subgroups are differ substantially. We utilize a univariate composite score method to convert the set of patient's candidate biomarkers to a univariate response score. We propose applying the likelihood ratio test (LRT) to assess homogeneity of the sampled patients to address the first issue. In the context of identification of the subgroup of responders in adaptive design to demonstrate improvement of treatment efficacy (adaptive power), we suggest that subgroup selection is carried out if the LRT is significant. For the second issue, we utilize a likelihood‐based change‐point algorithm to find an optimal cutoff. Our simulation study shows that type I error generally is controlled, while the overall adaptive power to detect treatment effects sacrifices approximately 4.5% for the simulation designs considered by performing the LRT; furthermore, the change‐point algorithm outperforms the median cutoff considerably when the subgroup sizes differ substantially.