基于主成分分析的我国整车上市公司财务状况评价

选取23家整车上市公司的2011年中报数据,以代表企业偿债能力、获利能力、经营效率及发展能力的共10个指标为基础构建财务综合评价指标体系,应用主成分分析法对财务状况进行综合评价,对企业了解自身行业地位,及时预测、防范财务危机具有重要意义,为投资者和债权人的决策提供借鉴。研究结果表明,在各个主成分中,偿债能力和获利能力所占权重较大,对企业的财务状况综合评价影响更大。     

民间规则的司法识别:程序、内容与机制

当下我国的司法审判中经常出现这样的问题:法官在审理复杂疑难的案件时,面对国家法的空白、漏洞、不足时,如何对民间规则进行司法识别与适用,并作出适当的审判.一起婚姻家庭案件的司法审判过程表明,我国司法审判的法源是国家法,民间规则的司法适用只是为了填补国家法的漏洞,应当严格适用条件,防止滥用,因此,民间规则的司法适用必须进行识别程序,这个识别程序包括民间规则的主张、举证以及查明三个环节,其中当事人与法官承担着不同的责任:当事人主张存在某项民间规则并予以举证;法官识别与适用该项民间规则.法官对民间规则的识别内容包括规范识别与效力识别两个方面.在相关的制度设计上,我国应当建立民间规则的司法识别机制,主要包括设立法官识别民间规则的标准、以民间规则的汇编建立案例指导制度等.     

体验哲学视阈下汉英“下(DOWN)”空间隐喻认知解读

体验哲学是认知语言学的哲学基础。体验哲学认为人类概念的形成依靠人的身体和心智的体验,依靠人与物质世界的相互作用,强调意义源自人的身体体验。文章在收集和归纳英汉语“下（DOWN）”的空间隐喻基础上,尝试探索“下（DOWN）”的空间隐喻在英汉语中的认知模式和分布格局,挖掘其内在的体验哲学根基,剖析“下（DOWN）”的空间隐喻背后深刻的体验认知理据。     

辩证唯物主义视阈下虚拟世界的本质

虚拟世界的出现,是否推翻了世界物质统一性原理?理论界曾对虚拟世界有不同角度的解释。从本质上看,虚拟世界里意识的时间和空间并没有类似物质体的真实存在,它是粒子层面的运动在界面的体现。虚拟世界意识的主观性虽然类似人的思想的主观性,从根源上分析,都是电子运动的复杂性和量子层面的差异性体现,并没有一个思想主体的独立主观。虚拟世界与设想为真的多层世界,都是物质世界的个性或者是对宇宙多样性的反映。     

网络负面问题及伦理思考

网络文明的到来给人类的政治、经济、文化教育、社会生活方式等带来了深刻的变化,同时也带来了诸如信息欺诈、黄色泛滥、信息安全受损、网民人格异化等网络负面问题.产生网络负面问题的伦理根源是网络自身的特点弱化了传统伦理的约束力;网络空间的道德冲突使网民陷入道德相对主义之中;网络法律和道德建设的滞后使网络负面问题有可乘之机;网民自我宣泄和自我表现的心理要求促使了网络负面问题的形成.加强网络法制建设、整合传统伦理资源、扬弃西方网络伦理理论、强化网民的内在道德自觉,是消除网络负面行为的有效途径.     

投入产出法的就业量预测评价

根据投入产出分析方法,引用1992—2001年中国GDP与就业量的实际值,对相应年份的就业量进行预测,然后将预测值与实际发生的就业量增加值进行比较,统计分析,以检验该方法对中国就业量预测的准确性。但检验结果表明,该方法预测的结果与中国实际发生的就业量差距很大,显然该方法存在严重缺陷,即使可以不被抛弃,也必须对其进行修正。     

略论我国先秦科技发展及其人文特点

简要列举先秦由神本走向人本 ,直至成为我国文化轴心时代的几千年间 ,在天文、历法、算术、农业、医学及手工业等方面科技发展的瞩世成就。探讨分析先秦 ,尤其是春秋战国时期科学思想和科技发展的人文特点 :以统治者的实用性为尚 ;以诸子哲学思想的整体性为要 ;以文学与哲学的传播方式为主。     

国内休闲农业旅游发展研究

体闲农业旅游是旅游方式由传统观光型向新兴的休闲度假型转变的一个重要标志,是观光农业旅游的高级形式。由于社会的发展,人们消费观念和水平的变化以及休闲农业旅游自身的特点和功能,休闲农业旅游将呈现两种发展趋势,一种朝综合化、规模化、大型化的方向发展,另一种则是朝特色化、精致化的方向发展。因此,我国在发展休闲农业旅游产业时应提高认识、转变观念,因地制宜、科学规划,突出特色、打造精品,加强管理、提高质量,走政府主导、村民参与,依靠科技进步的可持续发展之路。     

从现代国家与社会关系看村民自治的未来走向

从国家与社会关系的角度来审视村民自治,村民自治是平衡农村社会与国家关系的有效形式;要实现国家与农村社会的良性互动,就要完善现有的乡政村治格局并使之日趋合理：扩大乡镇民主,软化乡镇权力;完善民主自治机制,提高村民自治能力;培育和发展乡村民间组织,提高农民组织化程度。     

混合再生散度模型的参数估计

随着社会信息化的发展数据的种类越来越多样化,在实际的数据分析中相对于同质总体,异质总体更具有普遍性,所以混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一。再生散度模型是一种比指数族分布更加广泛的分布,适用性更强。基于此,提出混合再生散度模型,对方位参数进行建模,并通过EM算法研究该模型参数的极大似然估计。同时,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有效和有用的。