关于弱化缓冲算子的研究

通过对缓冲算子的研究,构造了几何平均弱化缓冲算子GAWBO、加权平均弱化缓冲算子WAWBO、加权几何平均弱化缓冲算子WGAWBO等若干个具有普遍意义的实用弱化算子,并研究了其特性及各种弱化缓冲算子之间的内在关系,从而使序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过缓的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题得到有效解决。     

基于供应链管理的最优契约定价模型研究

供应链管理强调企业间的协同与合作,并通过协作使供应链上下游企业都获得一定的收益.本文研究了供应商无折扣情况下订货商进行合作的供应链联合优化决策模型,及供应商有折扣情况下的供应链联合优化决策模型,通过实例验证了模型的实用与可行性.     

我国动态利率期限结构的实证研究——基于离散时间的三因子QTSM模型的应用

本文在扩展的卡尔曼滤波法及拟极大似然估计法的基础上,首次把离散时间下三因子二次方形式的动态利率期限结构模型应用于上交所国债期限的研究,并在二次方利率期限结构框架内比较了常数型、仿射型和二次方型市场风险函数对不同利率期限结构的拟合效果.我们发现二次方市场风险对1年期利率拟合的最好;对2年期利率的拟合,常数型和仿射型市场风险比二次方市场风险表现更佳;而对3、4、5年期利率的拟合,仿射型市场风险表现最好.     

虚拟社区知识共享主体对首购意愿的作用机理研究

虚拟社区知识共享的匿名性和互动性特征使知识共享过程中共享主体的影响尤其显著.以有过虚拟社区知识共享经历的消费者为样本,探讨虚拟社区知识共享对消费者首购意愿的作用机理,分析知识共享主体特征对消费者感知风险的影响以及消费者感知风险对消费者首购意愿的作用;通过在网上论坛发放电子问卷、滚雪球和街头拦截的形式回收有效问卷366份,采用多元线性回归和层次线性回归对假设进行检验.研究结果表明,共享主体的特征可以划分为发送者专业能力、关系强度和发送者社区地位3个维度,这3个维度通过感知风险正向影响首购意愿,产品涉入度对共享主体与感知风险的负向关系产生显著的正向调节作用.该结论为企业在虚拟社区进行有效的口碑营销及危机公关提供决策支持.     

基于技术的自助服务顾客满意影响因素研究

借鉴前人研究成果和通过深度访谈,构建了一个基于技术的自助服务顾客满意度测评模型.然后,通过实际测评发现,基于技术的自助服务顾客满意影响因素有8个:过程可靠、信任、服务补救、时间自由、易用、顾客学习、服务设计合理和效率.这对基于技术的自助服务企业提升顾客满意度有借鉴价值.     

浙江省中小企业创新现状、问题及原因分析

中小企业占我国企业总数的99%以上,对GDP的贡献大约占六成,税收贡献约40%[1],同时解决大约75%就业[2].因此,中小企业发展问题至关重要.在当今转型升级背景下,如何提高中小企业创新能力,增强中小企业的竞争能力,成为国民经济发展战略的重要内容.本课题组立足浙江省中小企业创新现状和全面创新能力现状的调查,对中小企业创新过程中存在的问题进行深入分析,并对问题的深层次原因进行了探讨.     

消费习惯、异质偏好与资产定价

建立了拥有两类投资者的模型:一类具有“内在性消费习惯”,该习惯依赖于其自身的消费,投资者在进行消费选择时均要考虑内在消费习惯的影响;另一类具有“外在性消费习惯”,该习惯依赖于总的消费水平但不影响消费决策.用这种模型来分析异质偏好对资产定价的影响.发现在通常情形下,内在消费习惯增加股权溢价水平,而外在性消费习惯对股权溢价...     

初始资源、社会资本与创业行动效率——基于资源匹配视角的研究

创业者所拥有的初始资源基础及其可利用的社会资本对于新企业绩效的重要作用已被广泛证实,但对于二者在创业行动层面的角色尚缺乏深入探索.基于此,本文从关系强度与关系资源的角度考量社会资本,考察了初始资源、关系强度和关系资源与创业行动效率间的关系,以及资源获取匹配度对该作用过程的调节作用.结果显示,在创业过程中,拥有充裕的初始资源,能够利用丰富的社会资本的创业者更易于快速采取创业行动,促进新企业生成.当创业者利用关系资源获取与初始资源相匹配的资源时,关系资源促进创业行动效率的作用更为显著.本文的理论贡献在于深入行动效率挖掘初始资源与社会资本改善创业行动效率的作用机制,从资源匹配的视角剖析社会资本的作用机理,研究发现,社会资本作用的发挥源于其为创业者所提供资源的匹配效果,而非其自身的存量特征,这是解释创业行动效率差异的一个重要原因.     

基于意外度的关联规则深层知识发现及应用研究

为了弥补传统关联规则挖掘产生大量冗余规则、难以直接用于决策支持的不足,本文提出了一种基于用户已有知识的规则意外度评价方法,并在此基础上设计了基于意外度的深层关联规则挖掘算法。算法的优点在于能够将用户已知的规则作为领域知识加入到数据挖掘过程从而有效过滤和已知规则相近的冗余规则,并且可以将新得到的规则加入知识库中实现知识的积累和重用。最后本文采用一个商场数据验证了该算法的有效性,并且对具有回馈模式的关联规则在商品促销中的作用进行了分析。     

短保质期变质产品的两次订货策略研究

一类短保质期变质产品,如生鲜蔬菜、水果等,增加其库存展示量能为顾客提供更多的拣选机会,从而刺激顾客增加购买量.对此,在综合分析已有变质库存基本模型的基础上,建立了一个更能准确反映当前存货水平和需求率、变质率的关系的库存模型.考虑到计划期可能不是最优订货周期的整数倍,从一般意义上研究了基于保质期约束和计划期可修正的变质产品最后两次订货策略.结论表明,最优订货周期须超过一个保质期.在计划期的一定变动范围内,订货周期越短越有利于增加利润和增强经营的社会外部性,并在计划期的上界达到最优;超过计划期的合理变动范围,则须将不完整订货周期控制在一个保质期内,且越接近保质期越好,否则随着计划期延长,变质量增加而利润却逐渐降低.