论马克思批判黑格尔法哲学的成果

在《黑格尔法哲学批判》中,马克思批判了黑格尔专制的王权、官僚的行政权、狭隘的立法权等理论,得出了人民民主、关切民生、普遍参与的人民政治理念。《黑格尔法哲学批判》是马克思的天才政治价值观的萌芽。加强这方面的研究,对于社会主义政治文明与和谐社会建设都有积极的启示意义。     

抗日战争史研究综述

抗日战争的研究一直是史学界研究的一个重要课题,2007年是抗日战争爆发七十周年,这一年的研究的成果尤为显著.从抗战时期的政治、经济、思想文化、军事、社会生活、外交活动以及侵华日军的罪行等七个方面进行梳理,以期这一领域的研究得以深入与发展.     

匹配与演化:企业战略柔性的两种模式

从战略管理理论的变迁探讨战略柔性的匹配与演化两种模式。匹配模式以传统战略为理论依据,强调企业依靠规划、定位、资源异质性等来应对环境的不稳定;演化模式则以复杂性科学理论为基础,强调自我选择和市场选择等多路径方式对环境的不稳定做出调整。     

女子配偶称呼语的历时考察分析

从历时的角度考察女子配偶称呼语,"夫、丈夫、良人、郎君、夫君、官人、相公、老公、男人"."夫"是出现得最早的女子配偶称呼语.南宋时的杂剧中出现了"丈夫"作为女子配偶称呼语用法,从此"夫"与"丈夫"开始了竞争.明代口语中"丈夫"完全战胜了"夫"."良人"是出现得最早的配偶称呼语之一,最早的是出现在<诗经>中,但它使用频率不高,唐诗是"良人"出现频率最高的文献,它的使用范围主要限于诗歌."郎君"在唐代出现了女子配偶称呼语的用法."夫君"到唐代可以用来称呼女子配偶.宋代"官人"才有了女子配偶面称称呼语的功能.作为"丈夫"意义的"老公",最早出现在南宋.中古时期,"相公"成为妻子对丈夫的敬称,主要出现在戏曲作品中.作为女子配偶称呼语的"男人",最早是在<红楼梦>中查到.从历史演变加上近10年间<人民日报>中使用的女子配偶称呼语使用情况,把历时考察与共时考察结合起来,又可总结出六条规律.女子配偶称呼语的历时演变一方面反映这一类词在语言系统中功能配置的演变,同时也折射出夫妻之间相互关系的时代变迁.     

以经济法为视角：论激励制度全面全过程进入知识产权法——对实施知识产权战略如何取得实效的一点思考

激励人们对知识的创造是知识产权法的灵魂。目前由著作权法、专利法和商标法等构成的知识产权法着重于智力成果权（无形财产权）的保护,这使知识产权法仍徘徊于民法和行政法的框架之内。由于智力成果权不过是智力权的一种表现形式,要激励知识的创造就要保护智力权而不仅仅是保护智力成果权。为保护智力权,我们必须将激励制度全面全过程地引入知识产权法。在知识产权法中增加对知识的创造能力、智力成果的质量、智力成果的应用和实施知识产权战略的组织管理等加以激励的制度,以及增加知识产权激励诉讼法律制度,这必将丰富知识产权法,使我国实施知识产权战略取得实效获得更好的法律保障。     

基于综合生产能力的粮食生产资源替代机制研究：综述与拓展

以粮食综合生产能力、资源替代领域的文献作为研究对象,分析现有文献的研究规律与研究特点、存在问题与不足。根据分析成果,提出基于综合生产能力的粮食生产资源替代机制研究的拓展方向。     

论从多主体合作角度完善毕业生就业服务体系

毕业生就业服务是解决大学毕业生就业难问题的一种劳动力市场机制。就业服务应当以培训和开发就业能力为核心,以互联网为平台,多主体广泛参与,建立由政府引导与扶持、中介服务组织主导、毕业生负责、学校和用人单位参与的多主体合作的毕业生就业服务网络体系。为确保就业服务体系中各主体职责的充分履行,需要计划机制、市场机制、监督机制等运行机制对各主体的行为加以约束,从而充分发挥就业服务网络结构的作用,为大学毕业生创造良好的就业条件。     

室内装饰中陈设的审美意向与价值作用

陈设艺术作为室内装饰中的一个重要组成部分,体现了室内环境的设计风格及审美意向,同时在各方面也显示出了美学特征。室内陈设艺术能增进室内环境装饰品位,赋予室内空间的文化内涵,创造意境烘托室内气氛,创造二次空间,体现民族特色和陶冶情操。     

我国能源强度变化的影响因素分析及其实证研究

以1990-2008年能源强度统计数据为样本,利用脉冲响应函数与方差分解模型,对能源强度变化影响因素的动态作用特征及其影响效果进行了研究。实证结果表明：能源强度自身与第二产业比重对能源强度影响程度较大,能源价格变动与技术进步也对能源强度有一定影响,影响因素共同通过内在联结关系与相互作用机制,能够对提高能源效率起到积极作用。     

Sparse partial least squares regression for simultaneous dimension reduction and variable selection

Summary.  Partial least squares regression has been an alternative to ordinary least squares for handling multicollinearity in several areas of scientific research since the 1960s. It has recently gained much attention in the analysis of high dimensional genomic data. We show that known asymptotic consistency of the partial least squares estimator for a univariate response does not hold with the very large p and small n paradigm. We derive a similar result for a multivariate response regression with partial least squares. We then propose a sparse partial least squares formulation which aims simultaneously to achieve good predictive performance and variable selection by producing sparse linear combinations of the original predictors. We provide an efficient implementation of sparse partial least squares regression and compare it with well-known variable selection and dimension reduction approaches via simulation experiments. We illustrate the practical utility of sparse partial least squares regression in a joint analysis of gene expression and genomewide binding data.