农业科技开发与应用激励机制的国际经验

完善的科技开发与应用激励机制对我国农业科技进步具有积极促进作用。美国、法国和澳大利亚等发达国家的科技开发与应用激励机制已较为完善,其中税收减免、知识产权保护、政府采购、科技投资和奖励制度等五个方面在科技开发与应用激励机制中占有重要作用。对发达国家的成功模式进行分析和经验总结,可为促进我国新农村建设机制完善提供借鉴。     

区域产业结构研究述评

对西方国家主流产业结构理论加以介绍和简评,阐明其集群化和全球化的发展趋势。对国内产业结构理论的研究和应用进行了总结和反思,指出存在重实证研究,轻规范研究;重宏观层面,轻微观层面;重定量分析,轻定性分析;重第二产业,轻一、三产业以及区域研究与产业研究相脱节等现象。探讨今后区域产业结构研究的基本方向。     

出口退税制度改革对我国经济的影响

出口退税制度改革推行一年多来,并未如很多经济学者所想的那样给我国对外贸易造成很大的影响.本文由此入手,从历史和现实角度分析了出口退税制度改革的原因、影响和作用,着重分析了出口退税率下调与反倾销和技术壁垒的关系,并结合改革所遇到的新问题提出了应对措施.     

略论文化学视域下的藏族传统体育

从史前到吐蕃至清代,体育传承着西藏的文明与进步。从文化学的角度研究藏族传统体育,有助于对藏族传统体育进行文化定位,有利于促进其在现代化进程中不断发展,有效地融入我国当前大力提倡的文化创新体系建设,从而实现藏族优秀文化的功能和传承价值。     

关于工业设计专业培养方案的几点思考

工业设计是一个横跨科学技术与人文学科两大领域的综合性专业，在工业4．0成为当代经济发展的主导方向的今天，这个专业的培养方案应能完美体现素质教育与专业教育的辩证统一，成为培养高素质设计人才的行之有效的教育实施方案。在制订工业设计专业的培养方案时，应当理顺通识教育与专业教学的关系，细心梳理与这个专业密切相关的各门知识的脉络，通过精心安排的课程序列，使它们在这个体系中有机交织并相互渗透，以期在教学活动中融会贯通，最终内化为学生的设计能力。     

公司董事会中的女性参与：政策与实践

从女性在董事会中的比例和任职情况两个方面来看,大多数国家女性参与董事会的程度都比较低。现有的研究表明,无论是从倡导性别平等的社会视角,还是从完善公司治理、提高公司效益的经济视角,提高董事会中的女性参与程度都具有重要意义。为了提高女性在董事会中的参与程度,许多国家和地区通过法律等公共政策的形式对女性参与董事会给予了相应的规定和支持,我国也可以借鉴其他国家的经验,采用相应政策措施来提高我国女性参与董事会的程度。     

考虑无风险资产的安全首要有效投资组合

安全首要准则在应用于投资策略选择时,更强调投资要预防极端或重大损失的发生。目前三种经典的安全首要投资组合模型皆存在局限性。综合并改进三种经典安全首要投资组合选择模型,以此为基础,建立一个新的考虑无风险资产的安全首要投资组合选择模型,并讨论其最优投资组合策略,该模型更加适合进行国家社会保障基金的投资管理。在存在无风险资产的情形下得到安全首要最优投资组合策略存在的充分必要条件,给出有效投资组合策略的显式表达。     

学术期刊评价对教育科研的影响研究——基于对高等教育学期刊读者的调查

应用调查问卷的实证研究方法,从专业读者的视角研究学术期刊评价对教育科研的影响作用。结果表明,读者对学术期刊评价目的存在认识误区;对学术期刊评价机构、体系、指标等方面的认知水平与评价机构的发展历史、社会声誉正相关与评价指标的复杂性负相关。多数读者认为,学术期刊评价促进了教育科研的开展和学术水平的提升,对评选出的核心期刊或CSSCI来源期刊的影响和作用大多给予正面评价,希望行政管理部门能克服在使用核心期刊、来源期刊进行学术评价时的功利性导向,评价机构在进行学术期刊评价中应引入读者评刊指标,进一步细分学科,分类评价,对新学科、交叉学科给予必要的关注并适当增加核心期刊或来源期刊评价的数量。     

创业型领导、组织学习与战略柔性关系

基于高阶理论、战略创业理论,探究影响新创企业的战略柔性的两个重要因素:创业型领导和组织学习,并将利用式学习、探索式学习作为中介变量引入创业型领导与战略柔性的关系中。通过对197家中国新创企业的调查分析,结果表明:创业型领导对新创企业的利用式学习与探索式学习均有显著的正向影响,同时创业型领导、利用式学习与探索式学习都对新创企业的战略柔性有显著的正向影响;利用式学习、探索式学习在创业型领导与战略柔性的关系中有部分中介作用。     

论人工智能在法律判断领域的应用

有关人工智能的研究很早便涉及法律判断这一应用领域.早期,各国学者立足于知识表示学习模型研究其对法条及案例的演绎推理判断.而随着机器学习模型的兴起,算法模型基于"分类问题"的优化成为了主流.人工智能在法律判断领域的应用及其发展,无疑会降低法律适用的"人治"部分,提升司法效率.但以当前的技术水平,人工智能还远远不能完全替代人在法律判断领域的职能.基于各国研究并结合我国国情梳理当前研究的不足,将有助于推动人工智能在法律判断领域的应用.