指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟.结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高.     

论消极投资者权利的法律保护路径

我国市场发展过程中出现了许多新形态的投资,现行法律往往按照非法集资来处理,这种处理方式对保护投资者不利。出资后不直接控制或参与资金的运用,出资的回报主要依靠管理者或代理人等第三方的努力,构成消极投资者,与证券市场上的投资者地位实质上相同。应借鉴美国的做法,扩大证券的定义,将对于消极投资者的保护纳入证券法,开放投资市场,以证券法的制度规范非典型证券,以防止各种欺诈的发生,保护投资者权利。     

信息时代高校函授教育的改革思路

信息时代的到来,既为函授教育的发展带来了机遇,也提出了严峻的挑战。只有利用远程网络技术改造传统函授教育的教育模式、学习模式、管理模式,才能实现函授教育的可持续发展。为此,函授教育改革中需要解决端正培养目标、优化培养模式、构建高质量培养平台等几个问题。     

利用网络技术改造成人函授教育的可行性探讨

传统的成人函授教育模式存在着工学矛盾突出、课程设置落后、师资缺乏等缺点。为适应高速发展的信息时代,应该引进先进理念和现代教育手段,利用远程网络技术改造函授教学模式,从而实现函授教育的可持续发展。     

悖论与困境——以《少年中国说》和《呐喊·自序》为中心

1984年,福柯在检讨西方知识界对启蒙的检讨和反思时指出,只有拒绝对"启蒙"的"敲诈",现代哲学才能真正面对启蒙提出的问题,推进我们反思自身与现在的关系.福柯这里所说的对"启蒙"的"敲诈",指的是那种设法确定"启蒙"中可能有的好的或者坏的因素之后,把这些有限的历史片段当作根据,强迫我们必须在反对,或者接受启蒙之间做出选择的行为[1].     

治理能力与社会机会——基于世界治理指标的实证研究

社会机会能够提高人类的发展水平,促进社会成员个人发展质量的提高.社会成员对社会机会的广泛共享是经济社会协调发展的基本取向,也是政府治理行为追求的重要目标之一.通过对各国政府治理能力和社会机会水平之间关系的实证研究发现,治理能力的提升有助于社会机会的扩大,能够促进全社会成员共享经济和社会发展的成果.     

《西游记》中“龙”形象的传统文化审视

作为神魔小说的典型代表,《西游记》中多次出现龙王的形象,龙王形象从取经前第一次出场到取经归来,贯穿于整个取经故事,成为《西游记》中着墨最多的配角。龙王形象之所以能深得作者青睐,既受普遍流行的民间信仰的影响,也是作者迎合大众审美趣味的有意之举。     

对西藏经济实现跨越式发展的几点探索与思考——基于非典型性二元经济结构的视角

西藏作为一个经济欠发达省区,长期以来,其经济发展始终未能摆脱政府主导和资源主导型模式,呈现出落后地区的典型经济特征.无论是普雷维什依据世界经济体系的构成背景提出的"中心-外围"理论或是其追随者提倡的对国内储蓄与外资吸收的合理配置,还是法国经济学家弗郎索瓦·佩鲁提出的"增长极"理论,在西藏经济发展的运用中,都遇到了特殊的困难.文章基于1991年孙勇先生所提出的"非典型性二元经济结构"视角,从西藏产业结构演化、比较优势特征、资本市场现状及金融外生性特质等方面,探讨目前实现西藏经济跨越式发展的可行方式.     

二代流动人口——对新生代流动人口的新划分与新界定

"新生代流动人口"或"新生代农民工"的提法将随着时间的推移越来越不符合现实情况的需要,本文在全面梳理国外二代移民研究成果的基础上,提出"二代流动人口"的概念和划分方式,通过与现有的"新生代流动人口"从理论上进行对比论证了"二代流动人口"群体在未来流动人口研究中的重要意义,最后为人口普查和各项有关流动人口的专项调查提供了数据采集方法上的建议,并提出了未来一些相关的研究议题.     

Bayesian expectile regression with asymmetric normal distribution

In this paper, we adopt the Bayesian approach to expectile regression employing a likelihood function that is based on an asymmetric normal distribution. We demonstrate that improper uniform priors for the unknown model parameters yield a proper joint posterior. Three simulated data sets were generated to evaluate the proposed method which show that Bayesian expectile regression performs well and has different characteristics comparing with Bayesian quantile regression. We also apply this approach into two real data analysis.