“转型管理”的根本出发点——参观德国男牢纪实

通过记录在德国最大的泰戈尔监狱参观调查的所见所闻,显示出德国监狱与我国监狱的不同之处,结合中国的现实情况,就犯罪的原因、罪犯的再社会化、监狱社会工作、监狱管理成本和监狱的转型管理等问题展开思考,提出看法,供学界讨论。     

论我国转变经济发展方式的思想政治基础

文章从四个方面论证了我国转变经济发展方式的思想政治基础。分别是：我国转变经济发展方式要以马克思主义及其中国化的最新成果为指导思想;我国转变经济发展方式要以增强自主发展能力为根本动力;我国转变经济发展方式要以经济与人口、资源、环境协调发展为基础保障;我国转变经济发展方式要以促进社会和谐为前提和目标。     

试论大学生就业心理问题的表现与调适

对大学生就业时产生的心理问题进行分析并采取相应的方法进行调适,帮助大学生树立正确的就业观,培养健康的就业心理素质,对于大学生能否成功就业具有重要的现实意义。     

文学的现象学本体论

文学的本体论本质上不是一个认识论和社会学、心理学问题,而是一个现象学问题,它是首先以美的现象学本体论为基础,将审美现象的社会历史前提和物质条件全部都放进"括号"内存而不论,直接从美感中直观到的现象学本质的理论.美是"对象化了的情感",这是美的本质的现象学定义,它具有"作为自我意识的情感"、"作为情感的美感"和"作为美感的情调"三个层次.艺术则是"情感的对象化",它的最普遍、最贴近"人学"的方式就是文学和诗.诗是语言的起源,语言的本质是隐喻,语言作为"存在之家",既是"思",又是"诗".文学是最直接表达了艺术本质的一门艺术,用中国传统美学的术语来表达,文学是作者把自己的情感寄托在"景语"之上以便传达的"情语".     

汉语方言可能补语标志的类型学考察

采用跨方言比较的方法,从类型学的角度对汉语方言中可能补语标志的不同用词所表达的可能义以及分布类型作出概括与分析,重点探讨方言中可能补语的分布类型,指出可能补语标志在意义和用法上的普遍性特征,可以对可能补语标志及相关问题作更深入的探索。     

轨道交通综合调度实验教学仿真平台构建探讨

随着计算机等技术在交通运输领域的应用,要求交通运输专业人才必须掌握综合调度的技术.为了方便学生实际操作,西南交通大学建设了数字化轨道交通综合调度实验教学仿真平台.它以分散自律调度集中系统为核心,由调度中心系统、车站仿真系统和网络传输系统三部分构成.并以教学平台框架结构为基础,将教学、科研与社会服务集成为一体,构建了数字化轨道交通列车调度员、助理调度员、综合维修调度员、车站值班员等综合调度指挥系统的仿真平台.实践表明,数字化轨道交通综合调度实验教学仿真平台分散自律调度集中系统方便了学生的现场实际演练,提高了学生动手能力,具有完善的教学、科研功能和良好的社会效益,对于培养交通运输创新型、工程型专业人才具有重要作用.     

肇庆市居住区宅旁绿地的植物配置

通过对肇庆市居住区宅旁植物配置现状及特点的调查与分析,归纳出宅旁绿化配置常用的植物种类、配置方式及配置模式,并提出以乡土植物、野生花卉、垂直绿化强化宅旁绿化的构想．     

汶川羌族志书与档案文献整理述要

文献资料尤其是志书与档案资料,对于廓清事物的历史发展路径具有重大的研究价值和借鉴意义。本文整理的川西羌族文献档案资料来源地为汶川县档案馆和雁门乡档案室,时间主要是新中国成立以来至“汶川大地震”后的汶川重建基本结束为止。这些档案文献资料是阿坝羌族自治州,尤其是汶川县、雁门乡自新中国成立以来的发展规划、措施采取、成果展现等内容的直接体现,是羌族传统文化变迁的政府意志体现,是川西羌族地区发展变迁缘由、路径、内容、结果、影响等诸多方面原貌立体呈现的直接依据,是羌族学术研究最直接、最可信的史实资料,具有较高的史料价值、社会价值和文献价值。     

A national risk analysis model (NRAM) for the assessment of COVID-19 epidemic

COVID-19 has caused a critical health concern and severe economic crisis worldwide. With multiple variants, the epidemic has triggered waves of mass transmission for nearly 3 years. In order to coordinate epidemic control and economic development, it is important to support decision-making on precautions or prevention measures based on the risk analysis for different countries. This study proposes a national risk analysis model (NRAM) combining Bayesian network (BN) with other methods. The model is built and applied through three steps. (1) The key factors affecting the epidemic spreading are identified to form the nodes of BN. Then, each node can be assigned state values after data collection and analysis. (2) The model (NRAM) will be built through the determination of the structure and parameters of the network based on some integrated methods. (3) The model will be applied to scenario deduction and sensitivity analysis to support decision-making in the context of COVID-19. Through the comparison with other models, NRAM shows better performance in the assessment of spreading risk at different countries. Moreover, the model reveals that the higher education level and stricter government measures can achieve better epidemic prevention and control effects. This study provides a new insight into the prevention and control of COVID-19 at the national level.