"科学发展、共享和谐" ——中国社会学会2006年学术年会综述

中国社会学会主办、山西省社会学学会承办的中国社会学会2006年学术年会于2006年7月15～17日在太原召开。来自全国28个省、市、自治区高校系统、社科院系统、党校系统和其他相关研究单位的四百余名专家学者与会,代表们提交会议论文366篇,代表人数和提交会议的论文数创历次年会之最。本次年会的主题是“科学发展、共享和谐”,围绕主题,学者们集中在社会主义新农村建设、构建和谐社会等方面展开广泛讨论与交流。综述如下:中国社会学会常务副会长李培林研究员致开幕词。中国社会学会会长、中国人民大学郑杭生教授做重要讲话。郑教授针对中国社…     

大通境内的明长城考释

本文考述了大通境内的“明边墙就是明代修筑在青海的明长城”,并对其修筑和维修时间等进行了考辨。     

全球化与民族关系研究

我们思考当今世界各国的民族关系,很难脱离全球化这个宏观历史背景。今天我们研究一国内部的民族关系时,已不可能忽视境外政治、经济、文化、宗教因素对该国民族关系的影响。面对全球化浪潮中西方政治理念、经济制度与意识形态在其他国家的扩散,各国的传统制度和文化将必然会受到很大的冲击,各国对外来文化也势必出现反弹,以提倡本国传统的"复兴"来与外来文化相抗衡。因此全球化与各国的本土化实际上是两个并行的潮流。全球化的扩散是不可抗拒的,本土化的反弹是不可避免的。我们在思考中国民族问题时,应借鉴中国历史和其他国家在处理民族关系方面的经验。     

参与观察、类型比较和文化变迁的经验基础--评费孝通与利奇之间的理论分歧

本文对费孝通和利奇的理论作了较为详细的对比分析 ,并找出了他们的分歧所在 ,有助于社会人类学学者对我国社会问题的进一步研究     

人工栽培山野豌豆研究初报

本试验通过连续四年的观测，认为山野豌豆是适合大面积栽培的优良豆科牧草，该草利用年限长、耐践踏，更适于做人工放牧地的骨干豆科牧草．     

西部六城市流动人口调查综合报告

自中央实施"西部大开发"发展战略以来,在西部省区基础设施和许多行业的大量投资吸引了大量来自东部和邻近农村的流动人员。我国西部是少数族群聚居区,在发展过程中各民族之间存在相互协作的广阔空间,也存在发展机会和利益分配方面的相互竞争关系。为了调查和分析近年来西部的人口流动及其对当地族群关系的影响,我们在西部六个重要城市开展了流动人口的问卷调查。本文以这次问卷调查的数据为基础,系统地分析了西部大城市中流动人口的基本特征、就业状况、收入与消费情况以及他们与当地居民之间的交往。这些量化分析的研究成果,将便于我们进一步深入分析"西部大开发"过程中人口流动对当地经济建设、社会生活和族际交往所带来的影响。     

论民族经济学的学科地位与作用

民族经济学于1979年创建,适应了中国多民族国家的国情与社会主义现代化建设需要,具有民族学与经济学的双重学科归属.这门由中国人自己创建的经济学分支学科,在学科理论建设、学术成果积累与专业人才培养方面取得了巨大成就.并通过不可取代的学科地位与鲜明的应用性特征,展现出民族经济学的发展前景.     

元代回回人的宗教制度与伊斯兰教法

本文研究了元代回回社会中的宗教制度和伊斯兰教法。作者认为,元代回回社会中存在着官方认可的管理者和更小的民间宗教事务管理者两套系统。伊斯兰教法约束了回回人的行为规范,并且对元代多元法律文化的形成产生了影响。在多元文化的发展过程中,“回回法”同“汉法”及“蒙古法”有一个冲突和融合的过程。     

西部开发、劳动力流动与少数民族教育

为了推动西部大发展 ,我国政府开始实施西部大开发战略 ,各种体制改革不断深化 ,地区劳动力流动更为频繁。处在这一背景下的西部各民族特别是少数民族面临着严峻的就业挑战。本文分析了西部劳动力的结构、就业特点 ,希望能通过具体的教育措施提高少数民族劳动力的竞争能力 ,为保持西部地区繁荣、稳定做出贡献。     

Implementing Monte Carlo tests with p-value buckets

Software packages usually report the results of statistical tests using p-values. Users often interpret these values by comparing them with standard thresholds, for example, 0.1, 1, and 5%, which is sometimes reinforced by a star rating (***, **, and *, respectively). We consider an arbitrary statistical test whose p-value p is not available explicitly, but can be approximated by Monte Carlo samples, for example, by bootstrap or permutation tests. The standard implementation of such tests usually draws a fixed number of samples to approximate p. However, the probability that the exact and the approximated p-value lie on different sides of a threshold (the resampling risk) can be high, particularly for p-values close to a threshold. We present a method to overcome this. We consider a finite set of user-specified intervals that cover [0, 1] and that can be overlapping. We call these p-value buckets. We present algorithms that, with arbitrarily high probability, return a p-value bucket containing p. We prove that for both a bounded resampling risk and a finite runtime, overlapping buckets need to be employed, and that our methods both bound the resampling risk and guarantee a finite runtime for such overlapping buckets. To interpret decisions with overlapping buckets, we propose an extension of the star rating system. We demonstrate that our methods are suitable for use in standard software, including for low p-value thresholds occurring in multiple testing settings, and that they can be computationally more efficient than standard implementations.