Noninformative priors for the between-group variance in the unbalanced one-way random effects model with heterogeneous error variances

For the unbalanced one-way random effects model with heterogeneous error variances, we propose the non-informative priors for the between-group variance and develop the first- and second-order matching priors. It turns out that the second-order matching priors do not exist and the reference prior and Jeffreys prior do not satisfy a first-order matching criterion. We also show that the first-order matching prior meets the frequentist target coverage probabilities much better than the Jeffreys prior and reference prior through simulation study, and the Bayesian credible intervals based on the matching prior and reference prior give shorter intervals than the existing confidence intervals by examples.     

A misspecification test for the higher order co-moments of the factor model

The traditional estimation of higher order co-moments of non-normal random variables by the sample analog of the expectation faces a curse of dimensionality, as the number of parameters increases steeply when the dimension increases. Imposing a factor structure on the process solves this problem; however, it leads to the challenging task of selecting an appropriate factor model. This paper contributes by proposing a test that exploits the following feature: when the factor model is correctly specified, the higher order co-moments of the unexplained return variation are sparse. It recommends a general to specific approach for selecting the factor model by choosing the most parsimonious specification for which the sparsity assumption is satisfied. This approach uses a Wald or Gumbel test statistic for testing the joint statistical significance of the co-moments that are zero when the factor model is correctly specified. The asymptotic distribution of the test is derived. An extensive simulation study confirms the good finite sample properties of the approach. This paper illustrates the practical usefulness of factor selection on daily returns of random subsets of S&P 100 constituents.     

机械基础创新实验教学体系研究

机械基础系列课程在培养机械类专业学生工程实践能力和创新设计能力等方面起着十分重要的作用.文章讨论了机械基础创新实验教学体系的基本内容:创新实验教学思想观念、创新实验教学目标、创新实验教学内容、创新实验教学方法与手段、创新实验教学评价和创新实验教学管理等六个方面.旨在创建以创新实验教学思想为指导,以机械分析与综合为基础,以机构运动方案设计为主线,以提高机械类学生的分析能力、综合能力和创新设计能力为目标的实验教学新体系.     

赛姆勒先生:一个康德主义者

赛姆勒先生是美国小说家和1976年诺贝尔文学奖得主索尔·贝娄的代表性小说《赛姆勒先生的行星》的主人公。借助康德伦理学对贝娄的小说《赛姆勒先生的行星》进行解读,从赛姆勒先生的非公利的善的意志和赛姆勒先生的责任感两个方面进行分析,认为赛姆勒先生是一个康德主义者。     

中国英语——世界英语中不可或缺的一部分

探讨了中国英语与洋泾浜英语、中式英语的区别,分析了中国英语的特征及存在的客观原因、可能性,中国英语在翻译中的现实意义。论述了中国英语对英语的影响及其中国英语的前景。     

女性不孕的影响及其社会工作干预

本文以社会工作的专业视角来看待不孕女性面临的社会心理问题,主要从女性不孕问题现状、女性不孕问题造成的个人社会影响和社会工作针对这一问题的专业干预策略几个方面着手分析。     

智能控制系统研究现状与展望

控制理论的发展正面临着新的突破，智能控制将成为控制理论发展中的一个新阶段．本文以近年来智能控制领域的研究成果为基础，结合国际上一些比较值得注意的动向，分析了智能控制系统的结构特点，对其研究现状进行了综述，进一步探讨了相关问题，并提出了智能控制系统今后可能的发展方向．     

基于改进蚁群算法的商业银行信用风险评估方法

对原蚁群算法的转移概率和信息素更新机制进行改进,并首次将蚁群算法应用于商业银行的信用风险评估问题,取得满意的结果。通过将计算结果与回归分类算法、判别分析和遗传规则进行比较,表明应用该算法解决商业信用风险问题更加有效。     

虚拟思维是实践思维的新形态

"用实践的眼光看待一切"的实践思维,是马克思哲学用来分析和把握世界的一种基本方法。它源自实践,随着实践的发展而发展,在不同时代表现出不同的形式。虚拟思维是当代人类实践活动的催生物,是实践思维在当代的新发展、新形态。     

培养大学生的创新能力

培养大学生的创新能力和创新精神是素质教育的落脚点和归宿,是素质教育的核心。它体现了时代精神,同时也是高校教育改革的发展方向。因而如何使大学生尽快具有创新能力,是当前高校教育研究的重大课题之一。结合教学实践,阐述了培养大学生的创新意识和创新能力的条件;提出了培养大学生创新意识和创新能力的具体方法。