生鲜产品供应链最优化决策综述与拓展建议

生鲜产品具有强时效、低残值、高随机的特点。为综合了解生鲜产品企业的优化决策及其供应链的契约协调,采用文献归纳法,综述生鲜产品的易逝性刻画方法、生鲜企业的优化决策模型、以及渠道契约协调机制,并分析进一步可以拓展的研究方向。拓展建议有三点,一是将市场或消费者因素纳入变质率函数;二是寻找全链保鲜投入和终端货架服务与成本效益的均衡点:三是设计兼具收益共享和成本分担功能的契约机制。     

视频UGC流行度影响因素研究——基于Bilibili网站数据

[目的/意义]Web 2.0环境下,短视频UGC新形式的Vlog有效促进了用户间的交流互动及平台的活跃.目前针对Vlog的研究集中于讨论Vlog的分享动机及传播后的影响,但在海量信息传播的社交平台,并非所有的Vlog都有显著的传播效果,但现有文献鲜有关注Vlog流行度的影响因素.[设计/方法]聚焦Vlog的视频特征(视频时长、视频质量以及弹幕数量)与发布者特征(专业性、个人声誉以及个人等级),提出了基于信号理论的研究模型.通过爬取Bilibili平台的18431条Vlog有效数据,采用实证分析方法对模型进行了验证.[结论/发现]视频时长对Vlog流行度产生负向影响,视频质量、弹幕数量、专业性以及个人声誉具有显著的正向影响,而个人等级对Vlog流行度正向影响的假设不成立.该分析结果丰富了已有关于Vlog流行度的研究,并为个人及平台提升Vlog传播效果提出了相关的对策建议.     

高Si/C高强度铸铁中C、Si、Si/C的作用及其选择

本文叙述了高Si/C高强度灰铸铁中碳、硅元素存在的形式及其对结晶过程的影响。试验表明,当碳当量一定时,随着Si/C的升高,初生奥氏体枝晶数量增多并且细化和强化,从而构成了强度的基础。该铸铁的强度模式应为“初生奥氏+共晶团”。本文对E型石墨存在的必然性和合理性也进行了讨论。     

我国西南民族地区与东部地区农村发展差距研究

比较分析我国西南民族地区与东部地区农村发展差距及原因,提出缩小农村发展差距的对策。     

互换交易在电力价格风险管理中的应用研究

商品互换交易作为新兴的风险管理工具在能源类商品领域正在获得广泛的应用.电力工业市场化改革也必将需要互换这种能对波动性很强的电力及电力相关产品价格进行有效风险管理的交易工具.在引入电力商品互换交易概念的基础上,分析了用互换交易合约进行针对电力价格进行风险管理的方法、特点,以及优点,并结合事例讨论了其在与电力相关的市场化改革中的应用问题.     

我国企业学习取向的初步研究

组织学习取向的研究有助于理解和改善组织学习过程,从而提升组织学习能力。实证研究得出我国企业有五个学习取向:知识来源、学习效果、学习幅度、学习投入、传播形式。我国企业在各个学习取向上都不太极端,都采取比较折衷的学习方式;但是也存在着比较偏重于内部开发知识、渐进式的学习取向、侧重群体学习的特点。我国企业学习风格可以称之为不断改良型和实践共同体型(community of practice:即非正式的、集体学习实践)。     

基于满秩灰损益值矩阵的灰矩阵博弈的矩阵法求解研究

以经典数学理论和思想发展起来的博弈理论对经济学、社会学等众多领域和学科产生了深远的影响,然而当博弈环境面临有限理性、有限知识和小样本、贫信息等不确定性条件,博弈的损益值只能用灰数进行描述时,经典博弈理论将一筹莫展.灰矩阵博弈的高效率的求解问题是该领域理论研究和实用中的必须解决的关键问题.在文献7的研究基础之上,本文深人地研究了基于满秩灰损益值矩阵的灰矩阵博弈的矩阵法求解问题.在基于灰混合策略的灰矩阵博弈模型的求解过程中,灰矩阵法是一种较为简便而有效的求解方法.本文定义了灰矩阵博弈的局中人1和局中人2灰满秩损益值扩充方阵的概念,并且证明了若这些灰满秩扩充方阵的逆阵的最后一行和最右边一列满足非负性的条件,那么,这些灰逆阵的最后一行和最右边一列的灰元素值就分别对应着局中人1和2的最优灰博弈策略及其最优灰博弈值.在此基础上,我们进一步地研究了基于局中人1和2的共同灰满秩扩充方阵的问题,并且证明了若该共同灰满秩扩充方阵的逆阵的最后一行和最右边一列(不包括最右下角的灰元素)满足非负性的条件,那么,该灰逆阵的最后一行和最右边一列的灰元素值就分别对应着局中人1和2的最优灰博弈策略及其最优灰博弈值.     

基于Nash均衡约束的竞争性评估方法研究

基于多指标决策模型(MCDM),研究了在Nash均衡约束的基础上,如何根据各决策单元(DMU)本身的特点来获取不同DMU的优势权重从而达到最终决策时自身的优势最大化.从新的角度,引入Nash均衡约束,提出了基于Nash均衡约束的多指标决策竞争性评估模型.在主体自身优势最大化的基础上,增加Nash均衡约束,通过约束参数的不断迭代,达到各决策单元的优势均衡,给出了一种新的基于优势均衡的客观确定权重的方法.     

遗传算法优化神经网络及信用评价研究

研究关于公司神经网络信用评估问题的现状,提出遗传算法辅助网络训练策略(优化后的网络称为进化网络),克服传统网络建模中产生的局部极小缺陷。建立了适合于我国商业企业的信用评分指标体系;然后依据该指标体系建立了基于进化神经网络的信用评估模型;最后,利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了比较研究。