中西宗教文化管见

本文从语言和社会生活的角度出发，对汉民族和北美的大众宗教信仰进行了初步探索，指出了人类心理中宗教观念存在的普遍性并探讨了宗教文化的发展趋势。     

科技兴市:佛山跨世纪的战略选择

作者运用理论分析和实证分析相结合的方法对佛山市经济发展的实践予以深刻剖视后指出:佛山市经济建设处在从物质投入主导型向科技进步主导塑转变的转折点上,在跨世纪的经济发展与经济竞争中,佛山市必须实行科技兴市的新发展战略,作者对佛山市科技兴市战略的涵义,目标,条件作了深入分析,并进而设计了科技兴市战略的运行机制和政策落点。     

Immigrants' Language Skills and Visa Category1

This article is concerned with the determinants of English language proficiency among immigrants in a longitudinal survey for Australia. It focuses on both visa category and variables derived from an economic model of the determinants of destination‐language proficiency among immigrants. Skills‐tested and economic immigrants have the greatest proficiency shortly after immigration, followed by family‐based visa recipients, with refugees having the lowest proficiency. Other variables the same, these differences disappear by 3.5 years after immigration for speaking skills; and although they diminish, they persist longer for reading and writing skills. The variables generated from the model of destination‐language proficiency (such as schooling and age at migration) are, in part, predictions of visa category, but they are more important statistically for explaining proficiency.     

民间文学的收集整理与人类学研究--以洪水神话和族群认同研究为例

本文以西南和中南少数民族民间故事中的洪水神话对人类学族群认同研究的作用为例,说明民间文学作品对人类学研究的作用.指出,由于民间文学收集整理方面的原因,致使它作为人类学研究资料具有不足之处.     

理解生成探幽

哲学理解的生成,是由生成方法、生成路径和生成判据三个步骤来完成的。具体地说:在理解生成的方法中,并存着演绎法、归纳法、目的法三种方法,而目的法是生成理解的根本方法,因为生成理解就在于揭示目的;在理解生成的路径中,如果采用目的方法,则要解决理解的层面性和客观性问题,因为层面性和客观性牵涉到生成某一具体理解的最佳途径;在理解生成的判据中,某一具体理解的生成,其判据就是信念的确立,因为正是信念才构成个人与现实之间的价值关系。     

论人的全面发展理论

人的全面发展问题是社会发展的根本问题,马克思主义奠定了人的全面发展问题的理论基础。马克思主义关于人的全面发展理论内涵丰富,特点鲜明。人的全面发展从人的本质上看是社会性的,从人的发展过程看是历史的、永无止境的,从人的发展内容看是具体的、实践的,从个人发展看是道德、智力、体力和才能等多方面的,从社会发展看既重“全面”更重“发展”。     

基于SRFML-Lift的流程制造产品质量状态监测

对流程制造型企业而言,产品质量状态的监测精度直接影响了企业的生产与运营成本。面对流程工业的多变量监测要求和数据不均衡性,以往研究主要采取局部建模策略或多输出模型,存在特征选择偏差和分类精度不高的问题。对此,本文设计了一种结合SRFML特征选择和Lift学习策略的质量状态监测模型,通过共享不同目标之间的信息以期提升模型的监测效果。首先,根据ReliefF过滤机制,引入重采样赋权思想对工业特征的选择过程进行优化(SRFML);然后,将选择结果作为Lift学习框架的输入,通过类属属性学习方式重塑各待监测特性的特有关联属性;最后采用多个SVM分类器进行训练,得到各目标的质量状态结果。结果表明,本文构建的SRFML-Lift充分学习了原始特征的关键信息,与其他组合策略相比,对质量状态的监测效果更佳,可应用于流程工业的生产管理实践。     

Risk prediction of hypertension complications based on the intelligent algorithm optimized Bayesian network

Hypertension and its related complications could be a major threat issue for cardiopathy and stroke. Effective prevention and control can decrease the incidence rate of complications in hypertension. Based on the medical data of 3062 patients with cardiovascular and cerebrovascular diseases from 2017 to 2018 in a grade-A tertiary hospital in Shanghai, the study identified the risk factors of hypertension complications by text mining. On this basis, the K2 algorithm based on the improved particle swarm optimization was proposed to optimize the structure of the Bayesian network (BN) by establishing a multi-population cooperative search mechanism. Then the optimized BN was used to analyze and predict the incidence rate of hypertension complications. Results indicate that the major indicators of accuracy, sensitivity, specificity, and AUC have been improved, and the proposed algorithm is superior to the common data mining algorithms such as the back propagation neural network and the decision tree. Through the proposed model and algorithm, the high-risk factors were identified and the occurrence probability of hypertension complications was predicted, which could provide the personalized health management guidance for hypertensive patients to prevent and control hypertension complications.

     

数字政府建设背景下政府回应能力研究

我国始终坚持以人民为中心的发展理念,决定了政府必须不断提升回应能力的价值选择。在加强数字政府建设背景下,如何从系统性视角审视政府回应定位、以整体性思维提升政府回应能力,值得关注。文章基于政治系统论,将政府回应全过程视为一个“输入—输出”系统,并结合数字政府建设背景,探索提出了以诉求信息的整合能力为基础、以公共价值的研判能力为支撑,以循证选择的决策能力为核心、以全程响应的督办能力为保障的政府回应能力体系。在此基础上,以成都市为例,应用该“输入—输出”系统对政府回应现状与问题开展分析,结果显示成都市当前政府回应存在信息整合能力仍有不足、研判专业能力仍待提升、决策转化过程存在封闭性、全程响应能力仍需强化四方面问题,并提出针对性改进建议。