马克思主义利益观的当代意义

利益是一个亘古不变的话题,贯穿社会发展的始终.对利益的概念也很难以言传,通常的理解就是“好处”.在社会主义市场经济条件下,加强对马克思主义利益观的研究,对建设美丽“中国梦”有重要的理论意义和现实意义.     

新时代高素质人才培养体系探究 ——基于吉林省地方高校教育实践的视角

构建新时代高素质人才培养体系是贯彻落实全国教育大会和全国高等学校本科教育工作会议精神的要求，是培养引领区域经济社会发展的高素质人才的需要，是吉林省地方高校面临的新挑战。本文从人才培养目标定位、专业设置更新、内部治理结构、课程体系构建、师资队伍建设等方面分析了吉林省地方高校高素质人才培养体系目前存在的问题，并给出相应解决方案，为吉林省地方高校高素质人才培养提供有益参考。     

铁路站前框架式挡土型高架结构规划设计

连接铁路客站落客平台和周边道路的高架结构以梁式桥居多，宁杭高铁湖州站的站前北接线高架由于道路线形、建设工期、与客站地块衔接等原因，部分区段采用框架式挡土型结构。采用框架结构初步拟合、路面基层二次找坡、道路面层修正的三步骤方法拟合道路线形；采用箱涵式挡土墙为管线及人员检修预留空间，同时在挡土墙内底填充素混凝土以满足挡墙稳定性要求；在挡土墙的外侧顺道路方向设置钢筋混凝土墙体，增加结构的侧向刚度、改善结构受力；在结构与高填土路基段的交界区域，设置了搭板缓解路面差异沉降，并设置伸缩缝改善车辆行驶的平顺性。可为类似工程提供参考。     

基层公务员职业认同特征及其对工作绩效与离职倾向的影响研究

基层公务员的职业认同对公务员队伍建设和推进国家治理能力现代化有着重要的意义。本文通过对760名基层公务员的问卷调查发现：基层公务员职业认同包括职业行为投入、职业发展认同和职业价值认同三个维度，呈现出以价值认同为核心、行为投入为外层、发展认同居中的圈层结构；基层公务员职业认同接近较高水平，但职业发展认同较低；不同类型基层公务员职业认同呈现出一定差异，其中青年公务员的职业认同显著低于中老年公务员，低职级公务员较高职级公务员职业认同更低。进一步分析发现，基层公务员职业认同能正向预测工作绩效，职业认同能负向预测离职倾向。在此基础上，本研究提出提升基层公务员职业认同的相关对策建议。     

“订单式”培养远洋渔业紧缺人才的实践与思考

发展现代远洋渔业是党的十八大提出的建设海洋强国的战略需求，而远洋渔业人才的培养则是促进远洋渔业可持续发展的重要保障。应采用理事会管理、“订单式”培养远洋渔业紧缺人才；行业主管部门、产业部门、学校和学生四方应协同，形成政府宏观调控、企业需求有保证、学校积极培养、学生愿意选择的良性循环；企业至少提前2年下“订单”，由学院、企业共同选拔学生，进行为期二年的“订单式”强化培养；校方应将强化培养教学内容纳入教学计划中，作为专业方向来培养；应多层次、多方面和多专业培养远洋渔业紧缺人才。     

人工智能的认识论效应

人工智能的理论根基是哲学认识论,它的萌发与演进与认识论密切关联,形成多维度的认识论效应,包括它对认识论理论所形成的突显、体现和拓深效应;它作为工具对认识论研究所形成的镜像、实验效应以及对认识能力的增强效应;它对认识论创新所具有的传递、驱动和平台效应.探讨人工智能的认识论效应,有助于更全面地理解人工智能的哲学意义,并把握智能时代认识论研究的新走向.     

老“暖男”宫元亮

"我要继续做一个快乐的志愿者,在帮助别人、快乐自己的路上走到底。"2014年11月21日早晨,鞍山的雾好大。早晨8点,宫元亮冒着大雾走出家门,为了视线好一些,他特意带了一个手电筒。原本他是可以在家休息的,可因为惦记老夫妻袁兴志和赵润昌,他要赶去瞧一瞧。袁兴志和赵润昌最近几天闹别扭了,两人的身体本来就不太好,一闹别扭就谁也不搭理谁,宫元亮想赶紧过去把俩人劝好。"互相生气对身体不好,赶紧去给他们劝好,我才能放     

剪发与革命:苏区革命妇女的身体政治史研究——以妇女独立团剃光头为例

近代中国妇女投身革命的过程,可以理解为妇女身体政治化的过程.妇女的革命与妇女自身的解放、民族的解放交织在一起,使得原本属于个体的身体被不断建构和社会化.革命妇女剪发乃至剃光头,表明妇女解放与国家政治之间存在一种互相认同或紧张的微妙关系.在战争年代,妇女的身体与革命之间具有某种张力,一方面革命将妇女的身体带入更为宏大的社会场域;另一方面革命可能自觉或不自觉地消解了妇女的性别意识,让妇女在参与革命的过程中忽略或暂时放弃了自身的性别身份.     

Resampling-based stepwise multiple testing procedures with applications to clinical trial data

Endpoints in clinical trials are often highly correlated. However, the commonly used multiple testing procedures in clinical trials either do not take into consideration the correlations among test statistics or can only exploit known correlations. Westfall and Young constructed a resampling-based stepdown method that implicitly utilizes the correlation structure of test statistics in situations with unknown correlations. However, their method requires a “subset pivotality” assumption. Romano and Wolf proposed a more general stepdown method, which does not require such an assumption. There is at present little experience with the application of such methods in analyzing clinical trial data. We advocate the application of resampling-based multiple testing procedures to clinical trials data when appropriate. We have conjectured that the resampling-based stepdown methods can be extended to a stepup procedure under appropriate assumptions and examined the performance of both stepdown and stepup methods under a variety of correlation structures and distribution types. Results from our simulation studies support the use of the resampling-based methods under various scenarios, including binary data and small samples, with strong control of Family wise type I error rate (FWER). Under positive dependence and for binary data even under independence, the resampling-based methods are more powerful than the Holm and Hochberg methods. Last, we illustrate the advantage of the resampling-based stepwise methods with two clinical trial data examples: a cardiovascular outcome trial and an oncology trial.