农地流转与农户金融需求

以四川省为例,基于647份农户调查数据,从农地流转、农户基本情况、农户经营特征、农村金融市场特征4个方面运用Logit模型实证分析其对农户金融需求的影响方向及强度,分析农地流转背景下农户金融需求的影响因素。研究结果表明,农地流转行为带来农户金融需求分化趋势,农地流转价格过快上涨对农户金融需求有明显抑制作用,加快创新农村金融产品已经十分紧迫,农户普遍面临缺乏抵押融资能力的困境。农地流转对农户金融需求的分化性发展产生重要影响,进而对我国农业的转型升级具有极为积极的促进作用。在进一步深化农村土地产权制度改革基础之上,重点针对扩大土地经营规模的农户进行农村金融产品创新,有效满足其不断增长的金融需求,则是当前我国推进现代农业发展必须破解的主要难题。     

师徒关系对高校青年教师职业成功的影响——互惠的调节作用

青年教师是高校未来发展的主力军,如何把这支队伍建设好、稳定住,并帮助他们实现职业成功,不仅是高校教师队伍建设的关键,也是我国发展高等教育的保障.通过对国内8所高校共240名青年教师的问卷调查,研究师徒关系(由青年教师感知评价)对青年教师职业成功的影响,并检验互惠的调节作用.结果表明:师徒关系对青年教师职业成功具有显著的正向作用,且互惠作为调节变量,在二者关系之间起到调节作用.此外师徒关系中的职业发展指导和社会心理指导两个维度对青年教师主观职业成功同样具有显著的正向作用,但互惠仅在职业发展指导和青年教师主观职业成功之间起到调节作用.     

基于EKC的省域物流行业碳排放特征——中国四省域的实证

基于EKC模型,对天津、吉林、安徽和陕西四省域物流行业碳排放特征开展实证研究.以四省域2005～2014年物流行业的相关能耗数据为研究对象,测算其碳排放量并进行EKC曲线拟合,根据EKC曲线特点,分析得出不同生态效率下各省域物流行业的碳排放特征.研究结果表明:物流生态效率较高的天津、安徽省域EKC曲线基本呈现比较完整的倒“N”型;而低物流生态效率的陕西、吉林省域由于空间地理、经济发展水平差异以及物流业发展程度等原因,导致倒“N”型EKC曲线特征不明显,但基本处于第二阶段,并将随着单位周转货物GDP的增加,会逐渐呈现第三阶段的特征.     

人才政策对哲学社会科学人才成长影响的实证研究

以百人工程为例,对人才政策对于哲学社会科学人才成长的影响问题进行研究.通过问卷统计,将影响因素分为政治支持、经济支持、舆论支持和社会服务四个维度,将人才的发展归结为学术科研、参政议政、社会地位三个方面,运用相关回归分析的方法,探究人才政策对于哲学社会科学人才的影响.研究发现:经济支持对学术科研有显著影响;经济支持和社会服务对参政议政有显著影响.为促进哲学社会科学人才更好发展,政府相关部门应该制定相关政策,加大经济支持力度,提高人才服务社会意识.     

初中生学业自我概念的发展趋势及学业成绩的影响:五次追踪研究

通过对308名初中生进行五次追踪研究来探讨其学业自我概念的发展趋势及学业成绩的影响。潜变量增长模型的分析结果发现：（1）初中生的学业自我概念呈现出线性递减的发展趋势。（2）在性别差异方面,男生的学业自我概念初始水平显著低于女生,且随着时间的推移,这种差异并没有发生显著变化。（3）在任何时间点上,初中生学业成绩对学业自我概念均具有显著的正向影响,且这种影响具有稳定性。     

科技创新举国体制的反思与重建

科技创新举国体制是国家治理的重要组成部分,这一概念来源于大科学,也是中国模式的组成部分.借助于举国体制,我国实现了科技的跨越式发展,它具有效率上的"集中力量办大事"、精神上的"强大的社会凝聚力、崇高的精神推动力、强烈的国家认同感"和体制上的科学决策等制度优势,但也存在过于强调政府的推动作用、人为的规划引导、国家意志等局限性.重构新型科技创新举国体制需借助均衡治理视角,实现从政府主导型到多元参与型举国体制的转变,注重政府规划性与科学自主性的均衡,发挥政府作用与市场力量的均衡,实现有组织创新与自组织创新的均衡.     

普惠性民办幼儿园的困境与出路——基于经济学的视角

普及推广普惠性幼儿园对于深化我国学前教育改革具有重大意义,而普惠性民办幼儿园的涌现则需要政策的有效激励与有力支持。民办幼儿园是具有自主决策权的市场参与者,只有准确把握其办学现状、质量短板及紧缺资源、服务群体,才能制定合理的普惠性民办幼儿园申请与认定标准、补贴与限价标准,从而引导民办幼儿园合理获取回报,提升教育质量。科学的财政投入体制和广泛深入的家长宣传则是构建普惠性民办幼儿园发展生态的必要措施。     

Multiscale Combined Forecast of Carbon PriceBased on Mixed Structure Data

Accurate forecast of the carbon trading price is of great significance in promoting the scientific and rational development of carbon trading market. Therefore, this paper proposes a multi-scale combined forecasting method for carbon price based on mixed structure data. First, the Google Index is used to extract the unstructured data related to the carbon price.The dimensions of unstructured data are reduced based on principal component analysis. Then, EMD is employedto the structured data,unstructured data and the carbon trading price to obtain different IMFs, which are reconstructed by the Fine-to-Coarse technique to get low, high frequency sequence and trend sequence. Furthermore, the three items are predicted respectively by using ARIMA, PLS and neural networks according to the features of each scale in time series. Finally, the forecasting results are summed to get the carbon price forecast sequence. The proposed method is used to forecast carbon price in EU. The empirical results show that the prediction accuracy of the model is higher than that of the single prediction method and the prediction method that time series aren’t decomposed by EMD, which is of great applicability.     

文艺复兴和宗教改革视域下的欧洲社会转型

在社会转型理论的视域下,社会转型的过程实质上就是其实现现代化的进程。文艺复兴和宗教改革宣告了中世纪神学统治时代的终结,成为欧洲社会转型的进发号和西方世界现代化的肇始点。通过文艺复兴和宗教改革,世俗社会和宗教世界由后者独大实现了二元融合,促进了资本主义萌芽的发展、近代民族国家和现代政治形态的形成、文艺事业的复兴繁荣和信仰世界的内在旨归,从而深远地导引着欧洲社会的经济发展、政治走向、文化选择和价值重构,全方位奠定了西方现代文明的基础性格局。