基于共振解调模拟电路的滚动轴承早期故障检测性能研究

共振解调模拟电路是滚动轴承故障诊断中最常用的技术之一,但是其故障检测性能的定量评价研究尚未见报导。因此,分别以正弦调制和脉冲调制所构造的故障轴承振动加速度信号为电路输入,定量分析了共振解调电路在不同信噪比条件下的故障检测性能,并研究了电路中的关键设计参数——[WTBX]带通滤波器品质因数Q[WT]的调制规律,为共振解调模拟电路在轴承早期故障检测的实际工程应用提供了可靠的科学依据。     

城乡医保一体化制度对农村居民就医行为的影响

本文利用Charls 2008-2012年两期数据,采用双重差分DID方法对城乡医保一体化制度的政策效果进行实证分析.研究表明:城乡医保一体化制度显著提高了农村居民过去一个月门诊次数和医疗费用;但在住院方面,目前尚无证据显示医保一体化政策对过去一年是否住院和最近一次住院费用有显著的影响.在考虑了样本损耗问题、户籍转换、政策非随机等问题后,本文结论依然稳健.     

国家独立后的困境——从后殖民批评视角解读《碎片》

阿依·克韦·阿尔马赫是20世纪影响力最大的黑人移民作家之一。其具有半自传性质的作品《碎片》讲述了海归巴顿回国后遇到的来自社会和家庭的双层孤立。从后殖民批评视角解读小说,通过分析主人公巴顿回国后遭遇的扭曲的等级观、价值观和权力观来揭露加纳独立后所遇到的严重社会问题,以及作者阿尔马赫对独立国家腐败、堕落的失望和哀其不幸怒其不争的复杂情绪。     

澳门旅游博彩形象的实证研究

澳门博彩业回归后迅速发展,随著"澳门历史城区"被列入"世界文化遗产",该行业更出现前所未有的繁荣景象。然而,除了"赌城"的形象外,澳门的旅游博彩形象还有甚么元素呢?本文结合了"结构法"与"非结构法",针对澳门旅游博彩形象进行问卷调查,来了解它的内涵及意义,并尝试提出一些适合澳门旅游博彩形象发展的建议,以利澳门这个"龙头"产业的可持续发展。     

生生不已而“含情契理”——方东美的生命本体论探微

在摸索如何实现中国哲学现代化的道路上,现代新儒家前三代学人大多都致意于重建形上学的努力,表现出自觉创构本体论的理论冲动和精神蕲向.作为现代新儒家之重镇,方东美没有如同其他人那样,承接宋明儒学以采取"新心学"或"新理学"的进路,而是归返于先秦原始儒家和原始道家并建立了"含情契理"的生命本体论.通过他探求"太初之指"、索寻宇宙人生之本体的过程,我们可以清楚地看到他由中入西,最后又援西归中的学思心路;同时,从中也能够见出由提出"生命"这一核心范畴,到依循"体用不二"的传统论证方式阐发其功用,以确证生命的本体论意义和地位,进而展开整个思想体系的逻辑发展进程.     

循环经济与交通运输可持续发展

阐述循环经济的基本内涵,论述用循环经济理念指导交通运输发展的必要性和意义,并提出了基于循环经济的交通运输发展战略构想。     

凹型收益率曲线与中等教育投资"瓶颈":对童工的另一种解释

对于童工问题,以往的研究大多以童工本人或其家庭、学校和市场环境作为分析对象,强调贫困对儿童教育的伤害,忽视了教育本身对于受教育者的经济意义,尤其是教育作为一种人力资本投资在经济上的合理性.本文的分析表明,对落后地区的家庭而言,由于中等教育阶段的成本增加而收益下降,使得其收益率较低,缺乏投资上的吸引力,进而导致失学和童工问题.鉴于问题的复杂性,必须将各种法规和措施结合在一起,综合治理,降低贫困家庭中等教育的成本,才有可能突破这一"瓶颈",最终减少和消除童工.     

亚运会对广州体育场馆建设及经营管理的影响

广州亚运会体育场馆的建设应主要利用和改造现有的体育场馆,新建体育场馆和搭建简易体育场馆辅之。在投资上,以政府投入为主,通过土地置换、城市建设规划配套项目的开发权和经营权的发放等形式,把体育场馆的建设作为绑捆式投标项目向全社会公开招标,鼓励社会多渠道的资金投入。在社会主义市场经济体制下,公共体育场馆经营管理模式的建立要以管理体制改革为切入点,以体育场馆经营为核心,以市场为导向进行资源配置,以集约化经济为经营内容,以大型专业管理集团为管理实体,实现体育场馆的区域化和集约化综合经营管理。     

完善一人公司设立制度的若干构想

我国公司法确认了一人公司的法人地位,并对其进行了专门的规范。但公司法设立制度中禁止设立一人股份有限公司和禁止自然人重复设立一人公司的规定,不仅达不到有效防止一人公司滥用法人人格的目的,反而从一定程度上阻碍了一人公司在我国的发展。     

Two-Group Classification Using Neural Networks*

Artificial neural networks are new methods for classification. We investigate two important issues in building neural network models; network architecture and size of training samples. Experiments were designed and carried out on two-group classification problems to find answers to these model building questions. The first experiment deals with selection of architecture and sample size for different classification problems. Results show that choice of architecture and choice of sample size depend on the objective: to maximize the classification rate of training samples, or to maximize the generalizability of neural networks. The second experiment compares neural network models with classical models such as linear discriminant analysis and quadratic discriminant analysis, and nonparametric methods such as k-nearest-neighbor and linear programming. Results show that neural networks are comparable to, if not better than, these other methods in terms of classification rates in the training samples but not in the test samples.