论《埤雅》声训推源

《埤雅》以声符释义贯穿全书，偶有穿凿附会之处。书中广泛运用声训之法，力求阐释事物命名之意，对声训推源进行了有益的探索，具有一定的科学性与进步性。     

社会化网络3维用户界面设计分析与研究

为了寻找三维用户界面设计策略，在归纳2维（2D）与2．5维（2．5D）用户界面包含的内容与设计策略的基础上，从3维（3D）用户界面的交互任务、信息呈现和用户搜索行为三方面进行了分析，整合了用户需求、空间行为、空间任务，创新性地构建了面向真3D空间的“需求-任务-层次模型”，为3D用户界面的构建提供了新的思路。此外，从细节层面对3D用户界面具体设计原则进行分析，提出了“信息呈现设计矩阵”，对3D用户界面设计具有一定的指导意义。     

论群体事件中行政紧急权力的运用与制约

伴随着改革开放的深入和经济发展取得举世瞩目的成就,我国体制与社会转型所带来的不同利益群体的矛盾和冲突,使我国进入了社会矛盾的高发期。群体事件的发生,呼吁着作为法自由和法权利支柱的权力介入。我国目前还存在机制转换不到位、忽视媒体执政权力使用、缺乏正确的权力观、机构设置过于专业和分散、紧急权力行使人员规则意识淡薄等问题。因此,当务之急是完善群体性事件中紧急权力的运用程序,提高媒体执政力,分离决策权和行使权,并做好协调和制约工作。     

审前羁押定期审查制度研究

审前羁押定期审查是新《刑事诉讼法》新增加的一项内容,该项制度设立的背景有二:审前羁押比例高、期限长;超期羁押、不当羁押等审前羁押救济原则缺失。该项制度也有其设立的必要性:有利于实现刑事诉讼法惩罚犯罪与保障人权的双重目的;实现控辩双方平等对抗的原则;实现对公权力的制衡;贯彻和实现无罪推定原则;贯彻诉讼迅速原则。针对新《刑事诉讼法》规定的审前羁押定期审查制度,应从审查原则和审查程序加以完善。     

舟山市渔农村基层民主自治实施状况调查

农村基层民主是我国社会主义民主进程的重要推动力。经多年实践，我国农村基层民主自治制度取得了一定程度上的进步，但是仍然存在许多问题。文章围绕当前舟山渔农村村民自治的具体状况，剖析村民自治在实践中遇到的难题与问题，探讨村民自治进一步发展的方向及必需着重解决的几个问题及对策。     

《紫色》的后现代女性思想探微

艾丽斯.沃克的小说《紫色》以后现代女性思想对美国社会的种族歧视和性别歧视进行了深刻批判,同时阐释了她的妇女主义思想——维护人类两性的和谐发展。《紫色》作为一部具有后现代女性思想的文本,对今天女性主义的理论和实践具有重要的指导性和建设性意义。     

演化经济学在制度分析中的新进展

自20世纪90年代以来,运用演化经济学的方法研究制度问题逐渐成为制度经济学研究的热点.目前,该领域的研究主要集中在制度与技术的协同演化、制度演化的自组织过程和制度与默会知识的协调和利用等方面,形成了各有特色的研究思路.然而,在统一制度演化研究的理论框架方面还存在一些有待深入探讨的问题.从系统发生和个体发生层面展开对制度演化的层级分析,将成为今后研究的趋势.     

藏医脉诊“冲、甘、恰”实质的探讨

藏医脉诊中“冲、甘、恰”的来源是一个历史悬案。这个复合名词究竟是指医生的食指、中指和无名指的古代名称,还是指脉诊中病人腕部动脉的3个诊脉部位,对此历代多有争论。从藏医古代经典《月王药诊》、《四部医典》开始就已存在“冲、甘、恰”与3个指头混称、定义含混的情况,这是后世争论的根源。在与中医脉诊的“寸、关、尺”的关系问题上学界的看法也有分歧。文章从医学发展史和文献学的角度进行分析,并从音韵学的角度进行剖析,认为藏医脉诊“冲、甘、恰”是中医脉诊“寸、关、尺”的转音,是指腕部诊脉的3个部位。     

明清之际回儒对话的特点及启示

在我国历史上,汉族儒家文化作为一种社会主流文化,也作为一种相对先进的封建文化,曾赢得过其他民族的广泛认可,并对他们的文化给予过各式各样的影响,由此不断地增进着我国各民族之间的文化一致性、共同性与亲缘性,这是产生中华民族之凝聚力的一个不能被忽视的历史现象。 回儒对话就是这个历史现象中的一部分。明末清初,正是回回民族意识形成的关键时刻,这时及后来,一批经儒兼通（或曰四教即伊斯兰、儒家、佛和道兼通）的回回伊斯兰学者如王岱舆、马注、刘智和马德新等,在致力于汉文伊斯兰文化译著的同时,也开启了回儒之间长达几个世纪的对话之门。     

一种混合建模方法及其在ETF期权定价中的应用

科学合理的交易型开放式指数基金（ETF）期权定价有利于充分发挥其风险对冲功能,也是一个需要准确掌握市场规律并兼顾经济学意义的复杂建模过程。本文提出了一种新的混合建模方法,将嵌套长短时记忆神经网络模型（NLSTM）与Heston模型结合,实现ETF期权定价偏差的动态修正,并基于华夏上证50ETF、嘉实沪深300ETF和华泰柏瑞沪深300ETF的高频期权数据,实验验证了所提方法的有效性。研究结果表明,不同类型ETF期权价格的波动特征差异显著,无论是基于BS定价模型还是Heston定价模型都难以准确刻画ETF期权价格的复杂变化规律。通过将NLSTM神经网络模型与Heston模型结合,能够有效地捕捉不同类型ETF期权的动态变化规律,从而提升ETF期权定价的准确性。