替代策略在二级供应链库存管理中的作用

把经典的报童模型扩展到了两产品情况,其中一种产品有多余库存时可以替代另外一种缺货的产品进行销售,探讨了可替代产品在由一个供应商和一个销售商组成的二级供应链中的作用.以二级供应链系统为背景,分别提出了采取替代策略和不采取替代策略两种情况下的stackelberg博弈模型,给出了博弈的Nash均衡解,并分析了这两种情况下供应商的批发价和销售商的订货量随着两种产品的单位销售成本取值不同时的变化.数值分析表明当采取替代策略时,供应商的收益增加,销售商的收益减少,最终供应链的整体收益水平提高了.     

供应链单向及双向期权柔性契约比较分析

在随机市场需求环境下,对于易逝品供应链合作契约的数量柔性问题,建立了两种不同期权模式的柔性契约模型。通过对模型的求解与分析,得出了不同契约下销售商的订货策略,而且销售商在双向期权契约下比在单向看涨期权契约时的期权购买量要小,初始订货量要大,但总的预期订货量要小。销售商在两种期权契约模式下的总的最优订货量均大于传统订货方式下总的最优订货量。两种期权契约均可以提高销售商总的订货量,但在具体契约参数下,两者在接近供应链最优订货量上存在差异。     

房地产融资路径演进的灰靶决策分析

近几年来,随着房地产经济的快速发展,我国的房地产融资路径出现了一种明显地演进趋势,即银行资本的主体融资地位渐弱,非银行资本的融资地位渐强.目前,我国的房地产融资渠道路径为民间资本是首选房地产金融的融资渠道,其次是商业银行贷款,国外资本再次之,最后是房地产信托.债券和股票.本文利用灰靶决策原理实证了我国房地产融资路径演进的成因.在现行经济规制与金融规制约束条件下,我国的房地产金融资本形成是以满足资金规模、节约融资成本和提高融资效率为目标的.分析过程说明我国房地产金融市场流动性差,资源配置效率低下,同时也蕴藏了巨大的系统风险、操作风险和信用风险,不利于房地产金融市场的健康发展,因此,未来的房地产金融改革应围绕解决上述问题来进行.本文的研究方法亦适合分析其它资本市场行为及结构变化,同时也丰富了现有的房地产金融定量研究方法.     

三级供应链应对突发事件的价格折扣契约研究

针对一个供应商-制造商-零售商构成的三级供应链,在考虑随机性需求基础上,探讨突发事件对三级供应链的影响,同时改进了协调供应链的价格折扣契约,使之具有抗突发事件性,并讨论利润分配情况,最后通过仿真给出具体的算例.     

价格促销对消费者品牌选择的影响研究

本文通过实验方法探索性地研究了价格促销对消费者品牌选择的非对称影响。研究表明:消费者对不同产品的价格敏感性有所不同;较贵重的笔记本电脑、手机等耐用消费品行业中的低端品牌在与高端品牌的短期价格竞争中会获得更多市场份额,而对较廉价的洗发水等非耐用消费品来说,高端品牌将会在降价促销时获益更多。本文研究结论与国外同类研究结论有所不同,对企业的定价决策有重要的理论指导意义。     

网购环境下在线零售商的退货运费承担策略研究

在电子商务环境下，宽松的退货政策能够刺激需求，促进货品销量的增长，但与此同时也导致了退货量的增多。在面临高退货，特别是无缺陷退货不断攀升的挑战下，在线商家应如何制定合理的退货策略成为值得研究的一个问题。本文主要针对退货运费承担问题，重点比较消费者承担退货运费、商家承担退货运费、双方共同承担退货运费三种策略，探讨不同策略下在线零售商的最优定价及其盈利能力。研究结果表明：为实现利润最大化，在线零售商应根据商品的无缺陷退货比例特征选择相应的策略。具体而言，当商品的无缺陷退货比例较低时，宜采用消费者承担退货运费策略；当无缺陷退货比例高时，宜采用商家承担退货运费策略；当无缺陷退货比例居中时，宜采用共同承担退货运费策略。值得注意的是，退货政策的目的是为了刺激需求的增长，但有时退货政策对需求的促进作用不够理想，不能抵消退货的负面影响，那么这种情况下则无论无缺陷退货占比如何，在线零售商的最佳退货策略只能是让消费者承担退货运费，以此避免更多非理性退货行为的发生。     

基于拔靴滤波历史模拟法的黄金市场VaR测度研究

传统历史模拟法（THS，Tranditional Historical Simulation）和滤波历史模拟法（FHS，Filtered Historical Simulation）是国际商业银行使用最多的VaR预测方法。首先，论文在已有研究成果的基础上，构造了BHW（Bootstraped Hull and White）历史模拟法；然后，以国内黄金交易数据为样本，采用6种严谨的后验分析（Backtesting analysis）方法，对BHW方法及几种主流历史模拟法、GARCH模型方法的VaR预测精确性进行了实证分析。论文的主要结论包括：（1）综合论文所采用的几种金融风险测度方法来看，BHW方法表现出了相对较好的精确性，而实务界中广泛使用的THS方法则表现出了最差的精确性；（2）不同的历史模拟法受样本规模因素影响的程度显著不同，例如THS方法和HW方法均不同程度的受到了样本规模因素影响；（3）总体来看，BHW方法表现出了相对较好的风险预测精确性，可以作为测度黄金市场风险的选择之一。     

基于复杂网络的电动汽车充电桩众筹市场信用风险建模与分析

因其经济优势及环境友好特性,电动汽车（EV）保有量持续攀升。而当前中国充电设施建设明显滞后于电动汽车的扩张速度,成为制约电动车发展潜力的主要瓶颈。由于充电设施具有高正外部性,同时投资回收期较长,难以吸引到传统融资,而基于互联网的众筹作为新型融资方式则受到了广泛关注。但由于缺乏强制性的信息披露制度及相关法律法规,众筹融资过程中的信息不对称问题相较传统融资方式更为严重,由此导致的高违约率也进一步削弱了投资者信心。本文利用复杂网络对电动汽车充电桩众筹融资市场进行建模,刻画了众筹投资者决策过程中的羊群效应,基于信息不对称使用多Agent模型对信用风险的产生、影响及针对性政策效果进行了模拟分析。结果表明,众筹投资者在决策过程中易受到社交网络中负面信息的影响,使得筹资人违约行为的不利影响进一步扩散。而严格的罚款机制可以在不影响融资市场均衡的情况下,使违约行为的恶性循环得到遏制。     

基于公平关切线上与线下销售渠道演化博弈研究

公平关切影响决策行为,为分析公平关切对线上与线下销售渠道决策行为和竞争策略影响,构建线上与线下销售渠道博弈模型。基于博弈模型,对比分析四种公平关切情况对线上与线下决策变量和利润影响。进一步,为获得线上与线下稳定博弈结果,基于四种公平关切构建演化博弈模型,分析不同公平关切行为对销售渠道参与者决策行为影响。研究主要得到：一方采取公平关切时,会减少另一方收益;一方采取合作公平关切策略与另一方采取公平关切密切相关,也即当一方采取公平关切概率大于某一阀值时,另一方采取不公平关切;线上与线下经过长期演化博弈,演化稳定点为双方都采取公平关切。     

基于数量柔性契约的双源应急物资采购定价模型

针对灾害事件发生的不确定性以及灾害发生后应急物资需求量的爆发式增长,本文设计了一个政府主导的基于数量柔性契约的双源应急物资采购模型。在存在一个现货市场的情况下,政府除了常规采购外,还会与供应方签订一份数量柔性契约,用以建立政企联合储备应急物资的合作关系。通过数理推导,本文发现灾害事件发生概率,政府自身储备量,现货市场采购价格会对双方决策产生重要影响,并给出三个影响因素在满足不同条件时政企双方的最优决策,同时进一步分析了这三个因素对政府采购成本与供应方利润的影响。最后,通过数值模拟的方式对所得结论进行了验证。本文的研究为政府与企业构建联合储备应急物资的合作关系提供了指导与依据。