有顾客时间窗和发货量变化的车辆调度干扰管理研究

为解决由顾客需求变化引发的物流配送干扰问题,提出基于干扰管理思想构建扰动恢复策略和方案.应用虚拟多车场实现车辆调度扰动恢复问题转化.提出车辆调度扰动恢复策略和扰动度量方法,以作为车辆调度干扰管理建模的基础;分析顾客时间窗和发货量变化造成的扰动并进行辨识.建立相应的干扰管理模型,提出归一化处理办法对VRPTW、MD-VRPTW和MDVRPTW干扰管理问题进行有效兼容;结合干扰管理模型的特点,改进基于顾客的编码表示方法,可以反映出车辆调度扰动恢复策略;根据干扰管理思想,设计遗传算法对干扰管理模型进行求解.给出了一个具有代表性的算例试验结果,算例结果及其分析表明干扰管理模型和遗传算法的有效性.     

投资者情绪生成机理的研究

基于标准金融理论与行为金融理论相结合的思想,力图刻画投资者情绪的生成机理。以引起投资者情绪变化的货币环境、市场收益、市场波动、相关资产收益等因素为起点,引入市场投资价值、市场预期两个中间变量,建立了包含直接和间接影响两类路径的投资者情绪生成概念模型。使用中国股市2014年7月1日至2017年3月31日间的667组日度数据,在VAR建模的基础上开展实证研究。实证结果表明市场收益对投资者情绪具有直接的正向影响,市场波动和相关资产收益两因素基于市场预期中介变量间接负向作用于投资者情绪,而修正后引入的经济周期波动变量可以基于市场投资价值中介变量对投资者情绪产生正向影响,并进一步发现了市场收益、市场投资价值与投资者情绪之间存在正反馈强化过程。研究揭示出了投资者情绪生成的影响因素体系及其实现路径,将该领域研究深入到机理分析层面,并从一个侧面佐证了中国股市过度投机行为的存在。     

沟通技术和时间因素对虚拟团队过程影响实验研究

以学生为实验对象,进行由48个3人组参与的2×2因子实验,对不同技术条件和团队发展阶段下的虚拟团队进行模拟.通过时实验对象的问卷调查,收集贫瘠和丰富沟通技术条件下虚拟团队在早期阶段和后期阶段的信任水平、冲突水平和绩效水平数据,并以此分析两类沟通技术在虚拟团队发展的不同阶段对团队内冲突和信任水平的影响以及虚拟团队过程中信任的调节作用和绩效的反馈作用.研究结果表明,在虚拟团队发展的早期阶段,丰富度高的沟通技术会引发更多的关系冲突,不利于团队信任的建立,并且在促使成员积极讨论任务方面的优势并不明显;在虚拟团队发展的后期阶段,团队中的信任和冲突水平受到前期绩效的反馈作用和技术变更的影响,早期绩效对后期团队内冲突和信任具有显著的反馈作用,技术变更带来关系冲突水平的增加,而沟通技术在后期阶段将不再是影响团队内信任和冲突的主要因素;信任的调节作用在虚拟情境下得到验证.     

多目标条件风险值的一种求解方法

本文研究了多损失CVaR问题,给出了于置信水平α下的α-VaR损失值和α-CVaR损失值的概念.α-CVaR损失值刻画了证券组合x于置信水平α下的损失大于等于α-CVaR损失值条件下的损失函数的条件期望损失值.我们引入了相应的α-CVaR最小化问题(MCVaR),并证明了在一定条件下,可以通过求解较为容易求解的单目标问题(SCVAR)来得到(MCVaR)的Pareto有效解.     

网络调查中缺失目标总体单位的误差矫正

互联网的高速发展给统计调查方法带来了巨大的影响,一种新的调查方式——网络调查迅速兴起。对网络调查的重要非抽样误差之一抽样框误差而言,影响最大的是由于缺失目标总体单位而带来的误差。本文对网络调查中缺失目标总体单位的误差进行深入的分析,并提出误差的矫正方法。     

房地产融资路径演进的灰靶决策分析

近几年来,随着房地产经济的快速发展,我国的房地产融资路径出现了一种明显地演进趋势,即银行资本的主体融资地位渐弱,非银行资本的融资地位渐强.目前,我国的房地产融资渠道路径为民间资本是首选房地产金融的融资渠道,其次是商业银行贷款,国外资本再次之,最后是房地产信托.债券和股票.本文利用灰靶决策原理实证了我国房地产融资路径演进的成因.在现行经济规制与金融规制约束条件下,我国的房地产金融资本形成是以满足资金规模、节约融资成本和提高融资效率为目标的.分析过程说明我国房地产金融市场流动性差,资源配置效率低下,同时也蕴藏了巨大的系统风险、操作风险和信用风险,不利于房地产金融市场的健康发展,因此,未来的房地产金融改革应围绕解决上述问题来进行.本文的研究方法亦适合分析其它资本市场行为及结构变化,同时也丰富了现有的房地产金融定量研究方法.     

在阶跃式定购成本函数和运输能力限制下的运输船只排序问题

本文考虑短时期内,满足确定需求,不能缺货,有运输能力限制,且定购成本函数为阶跃型的运输船只排序问题,分析了最优解性质,并据此提出了相应的算法,算法复杂度为O(T3),并给出了算法的应用实例.最后,指出了未来研究的方向.     

模糊环境下考虑缺货和延期支付的Stackelberg均衡策略

在具有价格弹性需求的两层供应链系统中,考虑到价格弹性指数的模糊性和供应链延期支付策略,建立了含缺货的制造商-零售商协调模型.运用符号距离反模糊化方法将其转化为确定模型.基于遗传算法,设计了其求解方法,获得了制造商最优信用期和零售商最优零售价.数值结果表明:模糊环境下的延期支付策略降低了产品的市场零售价,同时增加了供应链中各成员的利润,因此实现了供应链协调.进一步分析显示当模糊价格弹性指数的上(下)界变化反映出的不确定性减弱时,制造商提供更长的信用期,且制造商和零售商的利润均增加(减少).     

基于分量差的线性及匿名合作对策值的简化算法

通过给出Shapley值、均分Shapley值、贴现Shapley值、Solidarity值、广义Solidarity值、合意值、 Banzhaf值及最小二乘预核仁分量差的显式解析表达式,本文提出了一种同时计算这些线性及匿名效用可转移合作对策值的简化算法.特别地,这一算法也适用于同时计算这些值中的两种及以上.为了详细说明简化算法的计算过程及优越性,文中给出了具体的数值算例,并将其与传统算法进行了比较分析,结果表明简化算法确实能显著降低同时计算多个值的时间复杂度.     

随机需求下企业采购外包的风险与博弈分析

企业将具有随机需求的报童商品的订购管理外包给第三方物流公司(3PL),使3PL和企业共同分摊不确定风险,3PL在管理企业物流活动的同时成为企业风险的分担者.这种合作方式无疑会对企业和3PL的决策产生重要影响.本文结合现有文献关于3PL在企业管理的作用,从数学模型上刻画3PL管理报童产品订购对企业、3PL的决策和绩效的影响.通过模型求解,本文得到了3PL最优订购量、企业最优销售价格和最优的损失分担比例满足的条件,不仅如此,通过对比3PL管理订购和企业管理订购的数学模型,本文发现在一定的损失分担比例和委托费用的前提下,3PL管理订购能够给企业和3PL带来更多的收益,而且风险越大3PL管理订购的利益就越突出.