零售企业数字化转型对经营效率的影响研究——基于上市企业年报的文本挖掘分析

在构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下,零售企业数字化转型具有重要的现实意义。基于2010—2019年中国实体上市零售企业的年报信息,采用文本挖掘法测算了零售企业的数字化转型水平,并实证检验了零售企业数字化转型对经营效率的影响机制与效应。实证结果表明,数字化转型显著促进了零售企业经营效率的提升。从影响机制来看,数字化转型通过扩大市场规模和改善管理效率对经营效率产生正向影响;从数字化转型的分维度来看,数字化技术的应用对经营效率的提升有显著促进作用,而数字化商业模式和数字化渠道的作用不显著。从异质性分析来看,数字化转型对零售企业经营效率的提升效应主要体现在国有企业当中;规模过大会抑制零售企业数字化转型对经营效率的提升作用;东中部地区零售企业数字化转型对提升经营效率的影响显著,但是这一影响在西部地区并不显著。因此,加快推进数字化转型升级,加大数字化技术应用力度,发挥国有企业示范作用,以及克服“大企业病”,均是促进零售企业经营效率提升的关键。     

中国共产党现代化国家建构与治理的实践与经验

中国共产党高度重视国家现代化建构与治理。中国共产党是代表人民根本利益的政党,国家建构与治理现代化的核心要义是实现人民的民主权利和落实人民主体地位。人民当家作主的执政理念是和马克思主义的“人民是历史的主人”“人民是历史的创造者”的基本原理一致的。中国共产党带领全国人民制定一整套国家治理制度,形成一套以人民民主权利和人民主体地位为中心的价值体系。在国家基本制度基础上,组织、协调、引导国家和社会治理主体积极参与国家治理,各个治理主体间形成完备和强有力的纵向和横向治理机制。     

互换交易在电力价格风险管理中的应用研究

商品互换交易作为新兴的风险管理工具在能源类商品领域正在获得广泛的应用.电力工业市场化改革也必将需要互换这种能对波动性很强的电力及电力相关产品价格进行有效风险管理的交易工具.在引入电力商品互换交易概念的基础上,分析了用互换交易合约进行针对电力价格进行风险管理的方法、特点,以及优点,并结合事例讨论了其在与电力相关的市场化改革中的应用问题.     

金融网络的模型和优化

金融网络就是经济系统中资金循环,文献[1-8]研究了金融网络的模型。本文则在文献[1-8]金融网络模型的基础之上,建立了资产、负债、适度规模和价格的改进模型。这一改进模型考虑了所有经济部门的金融工具的风险、金融网络的经济资源约束、资产和负债的会计帐户约束等问题。模型的改进适用于应用。文章采用了进化规划算法,并依此进行仿真实验。     

非对称信息条件下成本控制模型研究

运用委托代理理论方法探讨了信息不对称条件下,生产管理者如何激励生产者努力降低成本的问题。信息不对称情况下,管理者不能观测到生产者为降低成本而付出的努力,因此管理者需要对生产者进行激励。管理者根据自己的要求和生产者的自报数确定了一个合约基数,并建立了满足生产者个体理性约束和激励相容约束条件下的管理者期望效用最大化模型,分别以奖励系数和惩罚系数为决策主量。运用进化规划算法作了仿真计算。     

联盟收益值为区间数的n人合作博弈的解

提出了不确定条件下的一类n人合作博弈问题,其中联盟的收益为区间数,建立了这类联盟收益值为区间数的n人合作博弈问题的模型.根据经典的n人合作博弈的核心和α-核心的定义,给出了这类博弈问题核心的概念及等价条件.通过定义元博弈,研究了这类博弈问题的shapley值的定义、表达式和性质.     

基于生态学的通讯设备制造业的技术创新种群演化分析

技术创新群是指行业内技术创新主体的集合.分析技术创新种群行为主要是研究行业内技术创新种群量的变化规律,以及行业内不同技术创新种群之间的演化关系.本文应用生态学的种群理论与分析方法,探讨了研究这一问题的方法,并进行了实例验证.     

基于混合智能算法的电子市场供应链期权合同协调

在电子市场环境下,考虑了需求、市场价格和市场准入程度的随机性,基于Stack-erlberg主从对策,建立了供应链期权合同协调的随机期望值模型。在这一主从对策模型中,主方供应商的目标函数是预期利润,决策变量是期权合同预订费用和执行费用;从方分销商的目标函数是预期利润,决策变量是订货量。应用包括随机模拟、人工神经元网络和遗传算法组成的混合智能算法求解该主从对策问题。最后,结合上海宝钢集团益昌公司电子商务的运作实例,运用混合智能算法进行了仿真计算与分析。     

新《课程要求》下大学英语写作教学的反思

英语写作是非英语专业大学生最薄弱的环节之一,也是教学难点之一。从教育部最新下达的《大学英语课程教学要求》(试行)的写作标准出发,分析了影响英语写作水平的主、客观因素,提出了一系列的解决对策,旨在探讨写作的教学方法和提高学生的写作能力。     

基于小波分析的股票分形时变维数研究

前人关于有价证券分形维数的研究是在假定维数恒定的情况下进行的,这就使得Hurst指数未能很好发挥其应有的投资指导作用.提出了时变维数的概念,对原有分数布朗运动模型加以拓展,使其成为具有局部自相似性的随机过程.给出了一个时变Hurst指数的小波估计式及其算法.通过上海股价周收盘指数的时变Hurst指数的实证分析,时变指数的引入比原来常数指数对于投资决策来说具有更好的指导作用.