大学生社会主义核心价值观的培育系统与路径——基于社会生态系统理论的视角

大学生是社会主义核心价值观培育的重要人群。基于社会生态系统理论对大学生社会主义核心价值观培育的各层级系统的研究认为,新形势下大学生社会主义核心价值观培育的实现路径应切合大学生对社会主义核心价值观培育的内在需求,建立大学生社会主义核心价值培育的"三位"生态系统,促进各级系统之间的相互融合,推动系统良性运行。     

儿童文学经典复译研究——以《爱丽丝漫游奇境记》为例

通过对青岛市儿童文学翻译市场进行调查研究,在对《爱丽丝漫游奇境记》的大量复译本进行分析的基础上,我们发现,众多儿童文学经典复译作品在秉承初译优点、取得不同程度进步的同时,也暴露出一些问题,比较普遍的是漏译、误译和文字中英夹杂、有失规范等问题,最关键的问题在于儿童文学翻译的文学性没有质的提高,没有从根本上超越初译。我们认为,儿童文学的复译应该遵循批判性借鉴和实质性超越的原则,真正实现其存在价值。     

基于双因子的公平偏好模型研究

基本公平偏好模型虽然能较好地解释现实中存在的“投桃报李”等互惠互利现象,但却忽略了这样一个基础问题:这种“公平”比较的基点本身是否满足“公平性”.文章通过对基本公平偏好模型的修正,构建了双因子收入公平偏好模型,从而弥补和修正了原有模型中存在的基础假设缺失的难题.由双因子模型可得结论:双因子呈反向变化关系;双因子放大了净收入变化所带来的效用改变程度.其研究的意义在于:双因子模型能够解释基本公平偏好所不能解释的一些激励问题;定量说明了交易中委托方应当如何根据代理方双因子的特征(而非仅依据公平偏好单因子),提供合理收益分配方案,以促进合作成功.     

为何少数族群的参与较少?——移民、教育以及选举程序对亚裔美国选民登记及投票的影响

美国黑人和白人在选举投票上的差异性一直备受学界关注,但是亚裔美国人参与投票率低这个问题却没有得到应有的重视。利用"当前人口调查中关于投票和登记的附录",笔者分析评估了对于亚裔美国人及其他少数族群投票率低的四种解释,即社会经济(socio-economic)解释、文化适应(acculturation)解释、差异性回报(differential return)解释、制度障碍(institutional barriers)解释。笔者运用一种统计学模型,能够同时对登记和投票进行评估,得出了四点结论:第一,社会经济解释在解释白人与亚裔美国人的差异性时,没有像解释白人与其他少数族群的差异时那么有说服力;第二,作为文化适应的两项重要指标——移民身份和居住时间——直接影响到亚裔美国人和拉美裔美国人的选民登记,但对其投票的影响甚微;第三,教育通常对参与投票有积极的影响,但是教育对亚裔美国人参与率的影响相对低于其他族群,尤其是白人;第四,制度障碍,尤其是对于选民登记的各种要求,不同比例地屏蔽了很多亚裔美国人,其次是拉美裔美国人,去参与最后的投票。本文的反事实分析(counterfactual analyses)表明,如果没有选民登记这项要求,亚裔美国人和白人在选民投票上将没有区别。     

分段启动压力对宝浪油田驱动压差的影响

摘要：渗透率低于 10 mD 的特低渗储层与平均渗透率大于 20 mD 的低渗储层开发技术政策界限和开发方案制定等有很大的差别，渗透率越低，其启动压力成倍增加，这就影响了开发技术和方案的制定。应用分段启动压力梯度进行分段计算并进行对比，计算结果表明：用同一启动压力梯度计算的结果不符合实际情况，而应用分段启动压力梯度计算的结果更能很好地反映特低渗储层的实际情况；井距对较高渗透率的驱动压力计算影响并不大，但对于特低渗储层的驱动压力计算则影响很大。     

比较优势动态递减概率模型及检验

在比较优势的持续时间是随机变量的条件下,文章运用不确定性数学方法和规范方法,推出了比较优势递减定理,认为比较优势会随着时间增加而递减,具有发散效应,即比较优势不会被锁定.推出的比较优势“无记忆性”定理表明,各国遵循比较优势发展国际贸易是正确的,国际贸易会让各个国家自动寻找到适合本国的比较优势.通过定义比较优势逆转概率,运用实证方法进行研究,研究表明比较优势基本符合比较优势递减定理和“无记忆性”定理内容,认为中国传统劳动密集型优势在逐渐减小,产业结构调整非常成功,逐渐拥有资本密集型优势和技术密集型优势,产业结构越来越合理.     

巨变与定型:经济地理格局中的城市能级与层级态势研究

当前,中国城市经济地理格局正处于前所未有的巨变中。这种巨变体现在两个层面:一是城市的能级不断跃升,二是城市的层级基本定型。能级跃升与层级定型的矛盾,是当代中国城市经济地理格局中的客观现实。这意味着,对于雄心勃勃的强二线城市来说,能级继续跃升的空间依然很大,但想在层级上与一线城市比肩,几无可能。故,对强二线城市来说,更好的选择是尊重近40年改革开放所形成的城市层级秩序,把方向与精力放在提升城市能级上。     

论语法化的理论内涵

从20世纪80年代语法化研究复兴至今,国内外的语法化研究都取得了丰硕成果,但也存在很多的分歧和争论。"什么是语法化?"这是语法化研究的本体问题,也是必须回答的首要问题。很多学者基于各自的研究思路和研究立场,对语法化的内涵作出了不同界定,但大多难以涵盖语法化的各种现象和领域。在语法化研究与类型学、构式语法等语言学前沿领域相结合,不断向更加广泛和深入的方向发展的今天,我们有必要对语法化的内涵加以梳理并对语法化的核心问题做进一步的讨论。     

Small area estimation strategies for large population surveys: a comparison of design and model-based methods

Small area estimation (SAE) concerns with how to reliably estimate population quantities of interest when some areas or domains have very limited samples. This is an important issue in large population surveys, because the geographical areas or groups with only small samples or even no samples are often of interest to researchers and policy-makers. For example, large population health surveys, such as Behavioural Risk Factor Surveillance System and Ohio Mecaid Assessment Survey (OMAS), are regularly conducted for monitoring insurance coverage and healthcare utilization. Classic approaches usually provide accurate estimators at the state level or large geographical region level, but they fail to provide reliable estimators for many rural counties where the samples are sparse. Moreover, a systematic evaluation of the performances of the SAE methods in real-world setting is lacking in the literature. In this paper, we propose a Bayesian hierarchical model with constraints on the parameter space and show that it provides superior estimators for county-level adult uninsured rates in Ohio based on the 2012 OMAS data. Furthermore, we perform extensive simulation studies to compare our methods with a collection of common SAE strategies, including direct estimators, synthetic estimators, composite estimators, and Datta GS, Ghosh M, Steorts R, Maples J.'s [Bayesian benchmarking with applications to small area estimation. Test 2011;20(3):574–588] Bayesian hierarchical model-based estimators. To set a fair basis for comparison, we generate our simulation data with characteristics mimicking the real OMAS data, so that neither model-based nor design-based strategies use the true model specification. The estimators based on our proposed model are shown to outperform other estimators for small areas in both simulation study and real data analysis.     

“经验研究”与“理论研究”——古典社会学、心理学的诠释学意涵

当前中国社会学中的一个突出问题是,"经验研究"与"理论研究"两个阵营之间相互质疑。然而,从当代诠释学的角度则有"经验"与"理论"一致性的命题:经验是文本的类似物。这一命题原创性地蕴含在社会学和心理学的奠基者詹姆斯、涂尔干、弗洛伊德和韦伯的思想之中,而本文的主体部分即发掘这些古典思想的诠释学意涵。文章指出,基于这一诠释学命题的理论建构,在解决中国社会学中两个阵营对峙问题的同时,将文化自觉置于学科建设的基础位置。