从云计算产生与发展看东北装备制造业服务化转型

服务化是全球一体化经济的特色和着眼点。云计算是IT产业自身服务化转型的成果,不仅为装备制造业提供了先进技术支撑,其形成思想和历史变革过程对装备制造业服务化转型也极具借鉴意义。深入剖析云计算的形成和发展过程,探讨装备制造业服务化转型的模式、方式和方法,结合东北老工业基地装备制造业发展归纳总结我国制造业服务化面临的挑战,提出服务化转型的路径,并从政府引导、企业自身生存和产业群协调3个层面给出具体对策。     

基于云服务的装备制造业服务化转型研究

我国装备制造业发展迅速,规模位居世界第一,但却大而不强。受自身技术创新能力和管理、制造水平的影响,装备制造业产品缺乏市场竞争力,全球金融危机带来的市场需求下降也导致行业增长速度放缓。在云服务环境下,应运用云计算这一新型服务模式实现装备制造企业内部组织和外部营销的服务化转型,进而促进和推动装备制造业转型升级。     

试论吴梅先生词学研究之成就

吴瞿安先生为近代著名学者,世共推为独步一时的曲学大师。瞿安先生亦精于词,但其词学研究因其曲学成就之特出而常被忽略。自近代词学研究的展开看,瞿安先生实为承前启后的一辈学者中颇值得瞩目的一位。因其特殊的禀赋和修养,瞿安先生在词学研究方面所达到的学术高度,有许多是后世所难以企及的,其诸多看法或结论,在今日仍有其不可磨灭之价值。     

高校党的群众路线学习教育的认识与实践

从对党的群众路线学习教育活动的认识,层层深入“抓动员”,打牢党的群众路线教育实践活动的思想根基;聚精会神“抓学习”,党员干部思想受到新的洗礼;统筹兼顾做实“两个结合”,学习教育的理论成果和实际效果显著等四个方面,阐述了高校党的群众路线学习教育的认识与实践.分析了党开展“组织学习”的历史进程,认为：党在组织学习的历史上取得了许多宝贵的经验,群众路线学习教育作为一种组织学习,高等学校应坚持两手抓、两促进,紧密结合高校特点和学校实际情况,把开展活动与学校改革发展各项任务结合起来,围绕学校人才培养中心工作,推动学校改革发展,进行相关教育实践活动,才能有力促进学习各项事业的健康发展.高校要以组织学习方法为指导,借鉴党组织学习的历史经验,创新学习方式,加强组织领导和制度建设,从而确保学习教育取得良好的成效.     

气囊连续进动抛光的转换模块设计

针对于六自由度机器人控制气囊抛光工具实现连续进动抛光的特点,设计了JBI文件的转换模块,该转换模块的核心内容主要涉及插补处理、气囊球心位置数据处理、进动功能、和转换成机器人所能识别的RPY角方式。最后转换模块成功地将CLSF文件转换成具有进动功能的,机器人所能识别的JBI文件,为进一步气囊连续进动抛光的分析提供了转换平台。     

于做好高校民族宗教工作的思考

民族宗教工作是高校工作的重要组成部分,必须以党的民族宗教政策为指导,坚持围绕中心,服务大局,科学谋划,狠抓落实,切实把高校民族宗教工作抓实抓好。近年来,高校民族宗教工作出现很多新情况新问题,及时研究解决这些新情况新问题是学校党委的重要职责,也是实现学校又好又快发展、建设有特色高水平大学的重要内容。     

基于公众参与的污染产业转移演化博弈分析

污染产业转移所带来的环境问题在市场机制调节作用下并不能得到有效解决,市场失灵的存在为政府环境规制提供了理由.但是地方政府为了追求经济的快速发展,不惜以牺牲生态环境为代价竞相放松环境规制,甚至实行零规制,使得政府环境规制也出现了失灵,而公众作为环境利益的相关者积极参与环境监督和管理,于是公众与污染产业之间的利益博弈过程也就产生.本文运用演化博弈方法对公众与污染产业之间相互作用时的策略选择行为进行分析,以揭示污染产业转移的深层次原因.     

约根森难题与真值语义学

约根森难题意味着,一方面规范语句不能作为逻辑推理的前提或结论;而另外一方面,很多包含规范语句的道义推理在直觉上是正确的.真值语义学试图通过假定规范语句可以有真假来评价道义推理的有效性.这种方案的问题在于它没有解决这个难题,而是绕过了它.约根森难题的解决需要一种比真值语义学更为一般的逻辑后承概念,它否认逻辑必须依赖于真概念.     

Banach空间中非线性不适定问题的Levenberg-Marquardt迭代法

基于已有的Banach空间非线性不适定问题的迭代法,给出了Levenberg-Marquardt迭代法的表达式,研究了它的收敛性.利用先验条件、源条件和广义的Bregman距离,分别证明了Levenberg-Marquardt迭代法的强收敛性和关于Bregman距离的收敛性.     

一种基于QoS综合匹配的Web服务选择方法

当前基于QoS的Web服务选择方法,缺乏同时考虑QoS语义和数值处理及用户的个性化需求。基于多属性理论,提出一种QoS综合匹配方法用于筛选功能相同但QoS属性不同的候选Web服务。本方法包含QoS语义和数值综合匹配、构建多属性决策矩阵、个性化服务选择这几个阶段。实验验证本方法推荐结果符合用户需求。